가장 섹시한 직업 데이터 사이언티스트

머리말 ․ 5
프롤로그 : 장바구니를 든 데이터 사이언티스트 ․ 16

제1장 맨땅의 데이터 사이언티스트
데이터로 커뮤니케이션하기 ․ 27
데이터의 매력에 빠지다 ․ 33
미용실에 간 데이터 사이언티스트 ․ 39

제2장 새로운 ‘업’으로 이직한 데이터 사이언티스트
문과 출신이 데이터를 분석하다 ․ 47
지금은 잠을 잘 잔다 ․ 55
인생에 쓸모없는 우연은 없다 ․ 60
웹을 활용해 인공지능을 사용할 수 있다면 ․ 65
익숙하고 친근하고 사랑스럽기까지 ․ 70

제3장 회사 내 빅데이터팀으로 옮긴 데이터 사이언티스트
은행 영업점 직원에서 데이터 사이언티스트로 ․ 77
한 단계 진화된 커머스를 만들며 ․ 80
남성 육아휴직으로 원하던 목표를 이루다 ․ 84
법돌이에서 데이터 사이언티스트로 ․ 89
준비되었을 때 다가온 기회 ․ 93

제4장 빅데이터로 따라와 줘서 고맙다, 친구야
새로운 도전을 친구들과 함께라면! ․ 99
기회는 자연스럽게 열릴 것이다 ․ 104
내가 찾는 분야가 바로 이것이다 ․ 109
나보다 몇 살이라도 어리잖아 ․ 112

제5장 벤처 창업에 뛰어든 데이터 사이언티스트
새로운 도전을 즐기다 ․ 117
지하 매설물에서 사업 아이템을 찾다 ․ 123
창업과 학업을 동시에 선택하다 ․ 127
일주일에 3일만 일하는 회사 ․ 132

제6장 다양한 배경의 데이터 사이언티스트
사람, 아름다움, 앎을 향해서 ․ 137
빅데이터 기반 감사의 시작 ․ 142
데이터 속에서 멋짐이란 것이 폭발한다 ․ 147
빅데이터가 마련해준 거대한 실험장 ․ 151
간호사에서 데이터 사이언티스트로 ․ 156

제7장 경쟁력을 키우는 데이터 사이언티스트
내가 지키고자 하는 신념은 무엇인가? ․ 163
맘데이터와 빅데이터의 만남 ․ 169
내가 선택한 길을 통해 새로운 미래를 꿈꾸며 ․ 173
새로운 커리어에 대한 도전 ․ 177
데이터와 분석 역량으로 무장한 MD ․ 181
대의를 위한 빅데이터 ․ 186
중국으로 간 데이터 사이언티스트 ․ 191

제8장 IT 경력자들의 영역 확대 업그레이드
거듭난 데이터 사이언티스트 ․ 199
분석에 대한 새로운 시각을 키우다 ․ 204
연륜 있지만 꼰대 같지 않은 ․ 207
돌고 돌아 다시 학교로 ․ 213
좀더 인텔리전트한 영역에 도전하다 ․ 218
데이터 전처리도 커버하는 데이터 사이언티스트 ․ 222
평생 후회가 남지 않도록 ․ 226

제9장 미래를 준비하는 전문가
“바로 이거다!” ․ 233
앞으로의 20년을 위하여 ․ 237
이제 호수를 보고 바다라 말하지 않는다 ․ 242
다음 세대를 위해 사회에 기여할 수 있는 ․ 246

에필로그 ․ 250
부록 : 어시스트 빅데이터MBA학과 교과과정 ․ 253

데이터 사이언티스트는 커뮤니케이션 능력, 현업에 대한 지식, 프로그래밍, 통계, 비즈니스에 대한 감각, 산업에 대한 이해 등 많은 역량을 갖추어야 한다. 처음에는 이 모든 것을 다 갖추어야 한다고 생각했기 때문에 부담이 가중되었다. 하지만 이 모든 것을 다 잘하는 사람은 천재가 아닌 이상 거의 없다. 누군가는 통계, 누군가는 프로그래밍, 누군가는 산업의 전문가일 수 있다. 하지만 이 모든 것을 공부해야 하는 이유는 팀을 이루고 일하기 때문이라고 생각한다. 따라서 서로의 영역을 이해하고 커뮤니케이션할 수 있는 정도면 충분하다. 그러나 분명한 것은 그중에서 나의 장점을 극대화시켜 나만의 브랜드로 만들어야 한다. 「데이터로 커뮤니케이션하기」

현 시대의 기술은 한 개인의 역량으로 하나의 인공지능 시스템을 만들 수 있을 만큼 충분히 효율적인 상태라고 생각한다. 파이선이라는 언어만 봐도 단 하나의 언어로 서버, 데이터 처리, 인공지능, 시각화, 심지어 프론트엔드까지 개발이 가능하다. 자바(JAVA), C와 같은 언어로 개발해본 경험이 있는 사람이라면 가히 충격적인 효율성이라고 느낄 것이다. 현재는 개인 프로젝트로 인공지능 전문가들이 아닌 일반인들도 인공지능을 경험할 수 있도록 하는 교육용 웹 개발을 진행 중에 있다. 누구나 웹을 활용해 인공지능을 사용할 수 있다면, 더 많은 가치를 창출할 수 있다고 생각한다. 「웹을 활용해 인공지능을 사용할 수 있다면」

커머스 혁신담당 부서는 회사에서도, 업계에서도 초미의 관심사인 ‘콘텐츠 커머스’, ‘커머스 포털’에 대한 서비스의 초석을 다지는 곳이다. 고객들이 상품을 검색하면, 질의어에 맞는 상품을 인기순, 판매순, 최신순, 혜택순 등으로 보여주는 것이 그동안의 검색 결과 로직이었다. 하지만 많은 고객의 구매 평균값에 대한 상품 추천이 아니라, 그 질의어를 기반으로 어떤 상품이 좋은지 상품 간 비교, 전문가 리뷰와 해당 상품군의 최신 트렌드 등 ‘정보’를 보여줌으로써 상품 탐색 경로를 줄여주는 것이다. 다시 말하면 세상의 모든 정보를 기반으로 질의어에 연관된 자료들을 수집·추출·선별해 질의어와 매칭하고, 해당 콘텐츠(정보) 유형별로 연관된 상품을 보여주는 한 단계 진화된 e-커머스를 만드는 일이다. 「한 단계 진화된 커머스를 만들며」