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프로그래머를 위한 기초 해석학

프로그래머를 위한 기초 해석학

(함수와 미적분을 기초부터 응용까지)

나카이 에츠지 (지은이), 이기홍 (옮긴이)
길벗
25,000원

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프로그래머를 위한 기초 해석학
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 프로그래머를 위한 기초 해석학 (함수와 미적분을 기초부터 응용까지)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 자료구조/알고리즘
· ISBN : 9791160506624
· 쪽수 : 296쪽
· 출판일 : 2018-12-22

책 소개

미적분을 비롯한 함수의 개념을 수학적 정의와 정리로 명확히 제시하고, 이를 증명하면서 본질을 보여준다. 먼저 미적분을 배우는 데 필요한 집합과 사상, 실수의 특성, 함수의 기본 특성과 같은 기초 지식을 배운 뒤 미적분을 정의내리고 계산하는 방법을 알아본다.

목차

지은이의 말
옮긴이의 말
이 책에 대해
머신 러닝에 필요한 수학
그리스 문자표
이 책에 나오는 정의 · 정리
베타리딩 후기

1장 수학의 기초 개념
__1.1 집합과 사상
____1.1.1 집합이란?
____1.1.2 사상이란?
____1.1.3 집합의 연산
____1.1.4 보충설명: 논리식을 이용하는 증명 방법
__1.2 실수의 특성
____1.2.1 유리수의 특성
____1.2.2 실수의 완비성
____1.2.3 실수의 농도
__1.3 주요 정리 요약
__1.4 연습 문제

2장 함수의 기본 특성
__2.1 함수의 기본 연산
____2.1.1 함수의 평행이동과 확대 및 축소
____2.1.2 합성함수
____2.1.3 역함수
__2.2 함수의 극한과 연속성
____2.2.1 함수의 극한
____2.2.2 함수의 연속성
__2.3 주요 정리 요약
__2.4 연습 문제

3장 함수의 미적분
__3.1 함수의 미분
____3.1.1 미분계수와 도함수
____3.1.2 도함수의 계산 예
__3.2 정적분과 원시함수
____3.2.1 연속함수의 정적분
____3.2.2 도함수와 적분의 관계
__3.3 주요 정리 요약
__3.4 연습 문제

4장 초등함수
__4.1 지수함수·로그함수
____4.1.1 지수함수의 정의
____4.1.2 로그함수의 정의
____4.1.3 지수함수·로그함수의 도함수
__4.2 삼각함수
____4.2.1 삼각함수의 정의
____4.2.2 삼각함수의 도함수
____4.2.3 탄젠트함수의 정의
__4.3 주요 정리 요약
__4.4 연습 문제

5장 테일러 공식과 해석함수
__5.1 테일러 공식
____5.1.1 연속미분가능함수
____5.1.2 무한소 해석
____5.1.3 테일러 공식
__5.2 해석함수
____5.2.1 함수열의 수렴
____5.2.2 함수항 급수
____5.2.3 정급수
____5.2.4 해석함수와 테일러 전개
__5.3 주요 정리 요약
__5.4 연습 문제

6장 다변수함수
__6.1 다변수함수의 미분
____6.1.1 전미분과 편미분
____6.1.2 전미분가능 조건
____6.1.3 고차편미분함수
____6.1.4 다변수함수의 테일러 공식
__6.2 사상의 미분
____6.2.1 평면에서 평면으로의 사상
____6.2.2 어파인 변환에 의한 사상의 근사
__6.3 극값 문제
____6.3.1 일변수함수의 극값 문제
____6.3.2 이변수함수의 극값 문제
__6.4 주요 정리 요약
__6.5 연습 문제

부록 A 연습 문제 해답
__A.1 1장
__A.2 2장
__A.3 3장
__A.4 4장
__A.5 5장
__A.6 6장

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저자소개

나카이 에츠지 (지은이)    정보 더보기
1971년 4월 출생. 노벨 물리학상을 진정으로 꿈꾸며 이론물리학 연구에 몰두한 학생 시절, 대학 입시 교육에 열정을 기울인 예비학교 강사 시절을 지나 화려하게 변신해 외국계 벤더에서 리눅스 엔지니어를 생업으로 하기에 이르렀고, 미묘한 인연이 계속되어 유닉스/리눅스 서버와 인생을 같이 함. 그 후 리눅스 디스트리뷰터의 에반젤리스트를 거쳐서 현재는 미국계 IT 기업의 Cloud Solutions Architect로 활동함. 최근에는 머신 러닝을 비롯한 데이터 활용 기술의 기초를 세상에 알리기 위해 강연하거나 잡지 기고 및 서적 집필에도 주력하고 있음. 주요 저서로는 『[개정신판] 프로를 위한 Linux 시스템 구축 활용기술』, 『Docker 실천 입문』, 『IT 엔지니어를 위한 머신 러닝 이론 입문』(모두 기술평론사), 『Tensorflow로 배우는 딥러닝 입문』(마이나비 출판) 등이 있음.
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이기홍 (옮긴이)    정보 더보기
카네기멜론대학교에서 석사 학위를 받았고, 피츠버그대학교의 Finance Ph.D, CFA, FRM이자 금융, 투자, 경제분석전문가다. 삼성생명, HSBC, 새마을금고중앙회, 한국투자공사 등과 같은 국내 유수의 금융기관, 금융 공기업에서 자산 운용 포트폴리오 매니저로 근무했으며 현재 딥러닝과 강화학습을 금융에 접목시켜 이를 전파하고 저변을 확대하는 것을 보람으로 삼고 있다. 저서로는 『엑셀 VBA로 쉽게 배우는 금융공학 프로그래밍』(한빛미디어, 2009)이 있으며, 번역서로는 『포트폴리오 성공 운용』(미래에셋투자교육연구소, 2010), 『딥러닝 부트캠프 with 케라스』(길벗, 2017), 『프로그래머를 위한 기초 해석학』(길벗, 2018)과 에이콘출판사에서 출간한 『실용 최적화 알고리즘』(2020), 『초과 수익을 찾아서 2/e』(2020), 『자산운용을 위한 금융 머신러닝』(2021), 『실전 알고리즘 트레이딩 배우기』(2021), 『존 헐의 비즈니스 금융 머신러닝 2/e』(2021), 『퀀트 투자를 위한 머신러닝o딥러닝 알고리듬 트레이딩 2/e』(2021), 『자동머신러닝』(2021), 『금융 머신러닝』(2022) 등이 있다. 누구나 자유롭게 머신러닝과 딥러닝을 자신의 연구나 업무에 적용해 활용하는 그날이 오기를 바라며 매진하고 있다.
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