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책 정보
· 제목 : 인공지능의 생각법 (R로 풀어 쓴 베이지안 통계 추론과 데이터 과학)
· 분류 : 국내도서 > 경제경영 > 트렌드/미래전망 > 트렌드/미래전망 일반
· ISBN : 9791160542929
· 쪽수 : 264쪽
· 출판일 : 2019-06-27
· 분류 : 국내도서 > 경제경영 > 트렌드/미래전망 > 트렌드/미래전망 일반
· ISBN : 9791160542929
· 쪽수 : 264쪽
· 출판일 : 2019-06-27
책 소개
최근에 아웃소싱 중심의 정보 시스템 운영 방식이 한계를 드러내고 있다. 이 균열을 메우려면 무엇보다 서로가 상대의 관점을 이해해야 한다. 엔지니어는 사업을 이해해야 하고, 현업 담당자는 기술을 이해해야 한다. 최선의 방법은 협업이다.
목차
PROLOGUE
PART 1. 증거와 데이터에 기초한 추론
1. 인공지능과 노동
2. 데이터 과학의 세계: 행렬과 벡터공간
3. 불확실성과 데이터 과학
4. 토마스 베이즈와 계몽주의 철학
5. 우리는 모두 베이지언이다
6. 확률이론과 기계학습
7. NC다이노스 박석민의 시즌 타율 예측
8. 호수 속 물고기 수를 아는 방법
9. 랜덤 워크와 샘플링
10. 인지와 추론
PART 2. 인공지능이 일하는 방식, 그리고 사람과 데이터
1. 모든 것은 집합 공간에서 시작된다
2. 주제 분류(토픽 모델링)와 깁스 샘플링
3. 의사결정과 베이지안 추론
4. 분류, 같음과 다름
5. 추천과 매칭
6. 주성분분석(PCA)과 신경망 모델
7. 딥러닝, 인공지능의 미래
8. 기획, UX에서 시작, UX에서 끝난다
9. 데이터를 만드는 방법
EPILOGUE
저자소개
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