직접 해보는 텐서플로를 이용한 딥러닝

1장. 시작하기
__텐서플로 설치
____텐서플로: 메인 페이지
____텐서플로: 설치 페이지
____pip를 사용한 치
____CoCalc를 사용한 설치
__간단한 계산
____스칼라와 텐서 정의
____텐서 연산
____계산하기
____변수 텐서
____중간 값 표시와 치환
__로지스틱 회귀 모델 만들기
____글꼴 분류 데이터 세트 소개
____로지스틱 회귀
____데이터 준비
____텐서플로 모델 만들기
__로지스틱 회귀 학습
____손실 함수 개발
____모델 학습
____모델 정확도 평가
__정리

2장. 심층 신경망
__신경망 기초
____로그 함수
____시그모이드 함수
__단일 은닉층 모델
____단일 은닉층 모델 살펴보기
____역전파
__단일 은닉층 설명
____모델 가중치 이해
__다중 은닉층 모델
____다중 은닉층 모델 살펴보기
__다중 은닉층 모델 결과
____다중 은닉층 그래프 이해
__정리

3장. 컨볼루션 신경망
__컨볼루션 레이어 필요성
____여러 특징 추출
__컨볼루션 레이어 응용
____컨볼루션 레이어 살펴보기
__풀링 레이어 필요성
____맥스 풀링 레이어
__풀링 레이어 응용
__심층 CNN
____컨볼루션 레이어와 풀링 레이어 함께 추가
____CNN으로 폰트 분류
__더 깊은 CNN
____CNN 레이어 추가
__심층 마무리 CNN
__정리

4장. 순환 신경망
__RNN 살펴보기
____가중치 모델링
____RNN 이해
__TensorFlow Learn
____설정
____로지스틱 회귀
__DNNs
____Learn에서 CNN 사용
____가중치 추출
__정리

5장. 마무리
__연구 평가
__모든 모델 검토
____로지스틱 회귀 모델
____단일 은닉층 신경망 모델
____심층 신경망
____컨볼루션 신경망
____심층 컨볼루션 신경망
__텐서플로의 미래
____다른 텐서플로 프로젝트
__정리