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파워 BI와 엑셀 파워 피봇을 사용한 데이터 분석

파워 BI와 엑셀 파워 피봇을 사용한 데이터 분석

(예제를 통해 배우는 데이터 모델링)

알베르토 페라리, 마르코 루쏘 (지은이), 이지은 (옮긴이)
에이콘출판
30,000원

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파워 BI와 엑셀 파워 피봇을 사용한 데이터 분석
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 파워 BI와 엑셀 파워 피봇을 사용한 데이터 분석 (예제를 통해 배우는 데이터 모델링)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 프로그래밍 개발/방법론 > 데이터베이스 프로그래밍 > 데이터베이스 구축
· ISBN : 9791161751696
· 쪽수 : 324쪽
· 출판일 : 2018-06-29

책 소개

파워 BI와 엑셀의 파워 피봇이라는 데이터 분석 도구를 사용해 데이터를 모델링에 관해 설명한다. 일상적인 업무에서 접하기 쉬운 예제를 통해 데이터 모델링의 기본 개념을 소개하고 있어서 초보자도 쉽게 활용할 수 있으며 데이터 모델링에 대한 감각을 얻을 수 있을 것이다.

목차

Chapter 1. 데이터 모델링 소개
__단일 테이블 작업
__데이터 모델 소개
__스타 스키마 소개
__객체 이름 정의의 중요성 이해
__결론


Chapter 2. 헤더/디테일 테이블 사용
__헤더/디테일 소개
__헤더 값 집계
__헤더/디테일 평면화
__결론


Chapter 3. 다중 팩트 테이블 사용
__비정규화 팩트 테이블 사용
__디멘션 간의 필터링
__모델 모호성의 이해
__주문과 청구서
____고객별 전체 청구 금액 계산
____고객별 해당 주문을 포함하는 청구 금액 계산
____청구됐을 때 주문 금액 계산
__결론


Chapter 4. 날짜와 시간 처리
__date 디멘션 생성
__자동 time 디멘션 이해
____엑셀의 자동 시간 그룹화
____파워 BI 데스크톱의 자동 시간 그룹화
__다중 date 디멘션 사용
__날짜와 시간 처리
__타임 인텔리전스 계산
__회계 달력 처리
__근무일 계산
____한 국가 또는 지역의 근무일
____여러 국가 또는 지역을 고려한 작업
__연내 특정 기간 처리
____중첩되지 않는 기간 사용
____today와 관련된 기간
____중첩 기간 사용
__주간 캘린더 작업
__결론


Chapter 5. 과거 속성 추적
__서서히 변하는 디멘션 소개
__서서히 변하는 디멘션 사용
__서서히 변하는 디멘션 로딩
____디멘션의 그래뉼래러티 수정
____팩트 테이블의 그래뉼래러티 수정
__빠르게 변하는 디멘션
__올바른 모델링 기술 선택
__결론


Chapter 6. 스냅샷 사용
__시간에 따라 집계할 수 없는 데이터 사용
__스냅샷 집계
__파생 스냅샷 이해
__전이 행렬 이해
__결론


Chapter 7. 날짜와 시간 간격 분석
__시간 데이터 소개
__단순 간격 집계
__날짜를 넘기는 간격
__교대 근무와 시간 근무 모델링
__진행 중인 이벤트 분석
__서로 다른 기간의 혼합
__결론


Chapter 8. 다대다 관계
__다대다 관계 소개
____양방향 패턴의 이해
____비가산 이해
__다대다 캐스캐이딩
__일시적인 다대다
____인자와 퍼센트 재할당
____다대다 구체화
__팩트 테이블을 브리지로 사용
__성능 고려 사항
__결론


Chapter 9. 서로 다른 그래뉼래러티 사용
__그래뉼래러티 소개
__서로 다른 그래뉼래러티의 관계
____예산 데이터 분석
____필터 이동을 위한 DAX 코드 사용
____관계를 통한 필터링
____잘못된 그래뉼래러티로 값 숨기기
____높은 그래뉼래러티 값 할당
__결론


Chapter 10. 데이터 모델 세그멘테이션
__다중 칼럼 관계 계산
__정적 세그멘테이션 계산
__동적 세그멘테이션 사용
__계산된 칼럼의 힘: ABC 분석
__결론


Chapter 11. 다중 통화 작업
__다양한 시나리오 이해
__여러 종류의 소스 통화, 보고를 위한 하나의 통화
__하나의 소스 통화, 보고서를 위한 여러 통화
__여러 종류의 소스 통화, 여러 종류의 보고서 통화
__결론


Appendix A. 데이터 모델링 101
__테이블
__데이터 타입
__관계
__필터링과 크로스필터링
__다양한 종류의 모델
__스타 스키마
__스노우플레이크 스키마
__브리지 테이블을 사용하는 모델
__측정식과 가산성
____가산 측정식
____비가산 측정식
____반가산 측정식

저자소개

마르코 루소 (지은이)    정보 더보기
sqlbi.com의 창립자로 해당 사이트에 파워 BI, 파워 피봇, DAX 및 SQL 분석 서비스(SSAS)에 관한 글을 정기적으로 게시하고 있다. 파워 피봇의 첫 베타 버전이 공개된 2009년 이후 줄곧 DAX 전문가로 활동하고 있으며, 이 기간 sqlbi.com은 DAX의 주요 배움터로 자리매김했다. 그들이 진행하는 온·오프라인 강의 과정도 DAX를 배우는 많은 사람에게 사랑받고 있다. 마이크로소프트 기술에 기반한 BI 관련 컨설팅 및 멘토링도 수행한다. 파워 BI, DAX 및 SSAS에 관한 책과 논문도 여러 편 썼으며, daxpatterns.com, daxformatter.com 및 dax.guide에 콘텐츠를 제공해 DAX 사용자를 지속적으로 돕고 있을 뿐만 아니라 마이크로소프트 이그나이트, PASS summit 및 SQLBits 등의 국제회의에서 단골 연사로도 활약하고 있다.
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알베르토 페라리 (지은이)    정보 더보기
sqlbi.com의 창립자로 해당 사이트에 파워 BI, 파워 피봇, DAX 및 SQL 분석 서비스(SSAS)에 관한 글을 정기적으로 게시하고 있다. 파워 피봇의 첫 베타 버전이 공개된 2009년 이후 줄곧 DAX 전문가로 활동하고 있으며, 이 기간 sqlbi.com은 DAX의 주요 배움터로 자리매김했다. 그들이 진행하는 온·오프라인 강의 과정도 DAX를 배우는 많은 사람에게 사랑받고 있다. 마이크로소프트 기술에 기반한 BI 관련 컨설팅 및 멘토링도 수행한다. 파워 BI, DAX 및 SSAS에 관한 책과 논문도 여러 편 썼으며, daxpatterns.com, daxformatter.com 및 dax.guide에 콘텐츠를 제공해 DAX 사용자를 지속적으로 돕고 있을 뿐만 아니라 마이크로소프트 이그나이트, PASS summit 및 SQLBits 등의 국제회의에서 단골 연사로도 활약하고 있다.
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이지은 (옮긴이)    정보 더보기
정보 컴퓨터 공학을 전공하고, 2007년 모바일 브라우저 개발을 시작으로 SaaS 마켓 운영, 통신사 서버 운영 및 검증, 데이터 모델링 업무를 수행했다. 현재는 정보 시스템 감리 업무를 수행 중이다. 웹과 신기술에 관심이 많고 현재는 데이터 모델링 및 분석에 흥미를 느끼고 있다. 『모바일 인터랙션 디자인』(정보문화사, 2015), 『개발자도 알아야 할 안드로이드 UI 디자인』(에이콘, 2017) 등 8권의 IT 서적 번역에 참여했다.
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