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초과 수익을 찾아서 2/e

초과 수익을 찾아서 2/e

(계량적 접근법을 활용한 포트폴리오 운용)

이고르 툴친스키 (지은이), 이기홍, 하석근 (옮긴이)
  |  
에이콘출판
2020-12-30
  |  
30,000원

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초과 수익을 찾아서 2/e

책 정보

· 제목 : 초과 수익을 찾아서 2/e (계량적 접근법을 활용한 포트폴리오 운용)
· 분류 : 국내도서 > 경제경영 > 재테크/투자 > 주식/펀드
· ISBN : 9791161754826
· 쪽수 : 392쪽

책 소개

월드퀀트(WorldQuant)의 전·현직 리서치 연구원들이 작성한 보고서를 한 권으로 묶은 책이다. 퀀트 기법에 기반한 투자 전략은 연구 및 조사 과정에서 투자 아이디어를 창출한다. 해당 아이디어를 다양한 금융 데이터과 백테스팅 기법을 활용해 검증한다.

목차

1부. 개론

1장. 알파 설계 소개_이고르 툴친스키(Igor Tulchinsky)
2장. 알파 리서치에 관한 연구_제프리 로프리트(Geoffrey Lauprete)
3장. 손절매_이고르 툴친스키(Igor Tulchinsky)

2부. 알파 설계 및 평가


4장. 알파 설계_스콧 벤더(Scott Bender), 용펭 히(Yongfeng He)
5장. 알파를 개발하는 방법: 케이스 스터디_판카지 바클리왈(Pankaj Bakliwal), 홍지 첸(Hongzhi Chen)
6장. 데이터와 알파 설계_웨이지아 리(Weijia Li)
7장. 매매회전율_프라틱 파텔(Pratik Patel)
8장. 알파 상관관계_친 당(Chinh Dang), 크리스핀 부이(Crispin Bui)
9장. 백테스팅 - 시그널 혹은 과적합?_장시 팡(Zhuangxi Fang), 펭 얀(Peng Yan)
10장. 편향 통제_아난드 이이어(Anand Iyer), 아디트야 프라카시(Aditya Prakash)
11장. 세 개 축 계획_니티쉬 마이니(Nitish Maini)
12장. 알파 강건성 향상을 위한 기법_마이클 코즐로프(Michael Kozlov)
13장. 알파와 리스크 팩터들_펭 완(Peng Wan)
14장. 리스크와 손실율_하마드 칸(Hammad Khan), 레베카 리먼(Rebecca Lehman)
15장. 자동화 검색에서 찾은 알파_유 후앙(Yu Huang), 바라트 인타라프라손크(Varat Intaraprasonk)
16장. 머신러닝으로 알파_마이클 코즐로프(Michael Kozlov)
17장. 알고리즘 사고_써니 마하잔(Sunny Mahajan)

3부. 추가 토픽


18장. 주식 가격과 거래량_콩 리(Cong Li), 후아이유 저우(Huaiyu Zhou)
19장. 재무제표 분석_폴 그리핀(Paul A. Griffin), 써니 마하잔(Sunny Mahajan)
20장. 기본적 분석과 알파 리서치_신예 탕(Xinye Tang), 카일린 치(Kailin Qi)
21장. 모멘텀 알파 소개_즈위 마(Zhiyu Ma), 아피트 아가왈(Arpit Agarwal), 라즐로 보르다(Laszlo Borda)
22장. 뉴스와 소셜 미디어가 주식 수익률에 미치는 영향_완쳉 장(Wancheng Zhang)
23장. 주식옵션시장으로부터의 주식 수익률 정보_스와스틱 티와리(Swastik Tiwari), 하르딕 아가왈(Hardik Agarwal)
24장. 기관투자가 리서치 101 - 애널리스트 분석 보고서_벤자민 이(Benjamin Ee), 하르딕 아가왈(Hardik Agarwal), 슈브함 고얄(Shubham Goyal), 아비쉐크파니그라히(Abhishek Panigrahy), 아난트 푸시카르(Anant Pushkar)
25장. 이벤트 주도 투자_프라틱 스리바스타바(Prateek Srivastava)
26장. 일중 데이터와 알파 리서치_두산 티모티티(Dusan Timotity)
27장. 일중 거래_로힛 쿠마르 자(Rohit Kumar Jha)
28장. 인덱스 알파의 발견_글렌 드수자(Glenn DeSouza)
29장. ETF와 알파 리서치_마크 이크춘 찬(Mark YikChun Chan)
30장. 선물 및 선도 거래의 알파 발견_로힛 아가왈(Rohit Agarwal), 레베카 리먼(Rebecca Lehman), 리처드 윌리엄스(Richard Williams)

4부. 새로운 지평 - 웹심


31장. 웹심 소개_제프리 스콧(Jeffrey Scott)

5부. 마지막 논평


32장. 매우 성공적인 퀀트들의 일곱 가지 습관_리처드 후(Richard Hu), 찰리 아스와티라탐(Chalee Asavathiratham)

저자소개

이고르 툴친스키 (지은이)    정보 더보기
글로벌 퀀트 자산운용사인 월드퀀트(WorldQuant)의 창업자, 회장, CEO이며 코네티컷주 올드 그리니치에 본사를 둔 이 회사를 2007년에 설립했다. 밀레니엄 매니지먼트(Millennium Management)의 통계적 차익거래 포트폴리오 매니저로 12년간 근무했으며, 밀레니엄에 입사하기 전에는 벤처 투자가, AT&T 벨 연구소 과학자, 비디오 게임 프로그래머, 작가로 활동했다. 텍사스 대학교 오스틴(University of Texas at Austin)에서 컴퓨터 과학 석사 학위를 9개월 만에 획득했으며, 펜실베이니아 대학교(University of Pennsylvania)의 와튼 스쿨(Wharton School)에서 재무와 기업가 정신으로 MBA를 수료했다. 교육의 신봉자로서 퀀트 대학교(Quant University)를 설립했으며, 금융공학 분야의 온라인 석사 학위와 응용 데이터 과학 모듈을 완전히 무료로 제공한다.
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이기홍 (옮긴이)    정보 더보기
카네기멜론대학교에서 석사 학위를 받았고, 피츠버그대학교의 Finance Ph.D, CFA, FRM이자 금융, 투자, 경제분석전문가다. 삼성생명, HSBC, 새마을금고중앙회, 한국투자공사 등과 같은 국내 유수의 금융기관, 금융 공기업에서 자산 운용 포트폴리오 매니저로 근무했으며 현재 딥러닝과 강화학습을 금융에 접목시켜 이를 전파하고 저변을 확대하는 것을 보람으로 삼고 있다. 저서로는 『엑셀 VBA로 쉽게 배우는 금융공학 프로그래밍』(한빛미디어, 2009)이 있으며, 번역서로는 『포트폴리오 성공 운용』(미래에셋투자교육연구소, 2010), 『딥러닝 부트캠프 with 케라스』(길벗, 2017), 『프로그래머를 위한 기초 해석학』(길벗, 2018)과 에이콘출판사에서 출간한 『실용 최적화 알고리즘』(2020), 『초과 수익을 찾아서 2/e』(2020), 『자산운용을 위한 금융 머신러닝』(2021), 『실전 알고리즘 트레이딩 배우기』(2021), 『존 헐의 비즈니스 금융 머신러닝 2/e』(2021), 『퀀트 투자를 위한 머신러닝o딥러닝 알고리듬 트레이딩 2/e』(2021), 『자동머신러닝』(2021), 『금융 머신러닝』(2022) 등이 있다. 누구나 자유롭게 머신러닝과 딥러닝을 자신의 연구나 업무에 적용해 활용하는 그날이 오기를 바라며 매진하고 있다.
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하석근 (옮긴이)    정보 더보기
학성고와 한국외국어대학교 경영학과를 졸업하고, 미국 컬럼비아대학교 산업공학 석사, 프랑스 EDHEC 경영대학원에서 프랭크 파보지(Frank J. Fabozzi) 교수 지도하에 경영학 박사 학위를 받았다. 「The Journal of Portfolio Management」 등 주요 학술지에 논문을 등재하고 있으며, 한국외국어대학교 경영대학 및 George Mason University Korea에서 학생들을 가르치고 있다. 한국투자공사 출신 임직원으로 구성된 WWG 자산운용에서 헤지펀드를 운용하고 있다. 하나UBS 자산운용에서 해외 펀드를 운용했고, 디멘셔널 펀드 어드바이저 미국 본사 및 싱가폴 법인에서 부사장으로 글로벌 주식 포트폴리오를, 한국투자공사에서 국부를 운용했다. 모건스탠리와 현대증권에서 근무했다. 번역서로 『실전 금융 머신러닝 완벽 분석』(에이콘, 2018)과 『초과 수익을 찾아서 2/e』(에이콘, 2020)이 있다. CFA 및 FRM이다.
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