스콧 애론슨의 양자 컴퓨팅 강의

텍사스대학교 데이비드 제이 브루톤 센테니얼 컴퓨터 과학과 교수이자 양자정보센터 디렉터로, MIT 전기공학 및 컴퓨터 과학과 부교수일 때 이 책을 출간했다. 양자 복잡도 이론 전문가로서 세계 최고로 손꼽히며 양자 컴퓨팅과 계산 복잡도 이론 분야의 연구 성과뿐만 아니라 인기 있는 블로그인 'Shtetl-Optimized'로도 유명하다. 계산 복잡도 이론에 대한 온라인 백과사전인 복잡도 동물원(Complexity Zoo)을 만들었으며, <사이언티픽 아메리칸(Scientific American)>과 <뉴욕 타임즈(New York Times)>에 컬럼도 쓰고 있다. 연구 성과와 인기 있는 글에 대해 젊은 과학자와 공학자에게 주는 미국 대통령상(United States Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers)과 앨런 T. 워터맨상을 비롯한 다양한 상을 받았다.

고려대학교 컴퓨터학과에서 학부와 석사 과정을 마친 후 한국전자통신연구원에서 책임 연구원으로 재직하고 있다. 한빛미디어에서 『Make: 센서』(2015), 『메이커 매뉴얼』(2016), 『이펙티브 디버깅』(2017), 『리팩터링 2판』(2020), 『전문가를 위한 C++(개정 5판)』(2023)을, 길벗에서 『핵심 C++ 표준 라이브러리(2판)』(2021), 『모던 C』(2022), 『Go 100가지 실수 패턴과 솔루션』(2023)을, 에이콘출판사에서 『Go 마스터하기』(2018), 『자율주행 자동차 만들기』(2019, 2022), 『스콧 애론슨의 양자 컴퓨팅 강의』(2021) 등을 번역했다.

산업체와 학교, 연구기관을 거치며 여러 시스템 소프트웨어 개발 프로젝트를 수행했다. 2007년부터 2010년까지 티맥스소프트에서 근무하며 티베로 관계형 데이터베이스 개발에 참여했다. 2014년에 서울대학교 컴퓨터공학부에서 박사학위를 받았으며, 현재 한국전자통신연구원에서 선임연구원으로 재직하며 머신러닝 모델을 이용한 근사 질의 처리 엔진을 개발하는 TrainDB 프로젝트를 이끌고 있다. 에이콘출판사에서 펴낸 『퀄리티 코드』(2017), 『양자 컴퓨팅 입문』(2020), 『양자 컴퓨팅: 이론에서 응용까지』(2020)를 우리말로 옮겼다.