logo
logo
x
바코드검색
BOOKPRICE.co.kr
책, 도서 가격비교 사이트
바코드검색

인기 검색어

실시간 검색어

검색가능 서점

도서목록 제공

사이버 보안을 위한 머신러닝 쿡북

사이버 보안을 위한 머신러닝 쿡북

(파이썬으로 구현하는 80가지 머신러닝 알고리듬)

엠메누엘 츠케르만 (지은이), 장기식, 김우석 (옮긴이)
에이콘출판
35,000원

일반도서

검색중
서점 할인가 할인률 배송비 혜택/추가 실질최저가 구매하기
31,500원 -10% 0원
1,750원
29,750원 >
yes24 로딩중
교보문고 로딩중
11st 로딩중
영풍문고 로딩중
쿠팡 로딩중
쿠팡로켓 로딩중
G마켓 로딩중
notice_icon 검색 결과 내에 다른 책이 포함되어 있을 수 있습니다.

중고도서

검색중
서점 유형 등록개수 최저가 구매하기
로딩중

eBook

검색중
서점 정가 할인가 마일리지 실질최저가 구매하기
로딩중

책 이미지

사이버 보안을 위한 머신러닝 쿡북
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 사이버 보안을 위한 머신러닝 쿡북 (파이썬으로 구현하는 80가지 머신러닝 알고리듬)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > OS/Networking > 네트워크 보안/해킹
· ISBN : 9791161755724
· 쪽수 : 442쪽
· 출판일 : 2021-10-28

책 소개

인공지능 기술의 발전에 따라 사이버 보안의 기술도 새로운 측면으로 발전하고 있다. 다양한 사이버 보안 응용에 머신러닝을 적용하는 방법을 소개하며, 80여 가지의 파이썬 코드를 통해 사이버 보안이 직면한 도전적인 문제에 대한 솔루션을 제공한다.

목차

1장. 사이버 보안을 위한 머신러닝
__기술 요구 사항
____데이터를 훈련 데이터와 테스트 데이터로 분할하기
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__데이터 표준화
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__주성분 분석을 사용한 대용량 데이터 요약
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__마르코프 연쇄를 사용한 텍스트 생성
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__사이킷런을 사용한 군집화
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__XGBoost 분류기 훈련
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__statsmodels를 사용한 시계열 분석
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__격리 숲을 사용한 비정상 행위 탐지
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__사이킷런의 HashingVectorizer와 tf-idf를 사용한 자연어 처리
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__scikit-optimze를 사용한 초매개 변수 조정
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명

2장. 머신러닝 기반 악성 코드 탐지
__기술 요구 사항
____악성 코드 정적 분석
____샘플의 해시값 계산
______준비
______레시피 실행 순서
______레시피 설명
____YARA
______준비
______레시피 실행 순서
______레시피 설명
____PE 헤더 검사
______준비
______레시피 실행 순서
______레시피 설명
____PE 헤더 특성화
______준비
______레시피 실행 순서
______레시피 설명
__악성 코드 동적 분석
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__머신러닝을 사용해 파일 유형 탐지하기
____깃허브에서 특정 유형의 파일 스크래핑하기
______준비
______레시피 실행 순서
______레시피 설명
____파일 유형으로 파일 분류하기
______준비
______레시피 실행 순서
______레시피 설명
__두 문자열 간의 유사도 측정
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__두 파일 간의 유사도 측정
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__N-그램 추출
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__최상의 N-그램 선택
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__정적 악성 코드 탐지기 구축
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__계급 불균형 해결
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__1종 오류와 2종 오류 처리
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명

3장. 고급 악성 코드 탐지
__기술 요구 사항
__난독화된 자바스크립트 탐지하기
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__PDF 파일 특성화하기
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__해시-그램 알고리듬을 사용해 N-그램을 빠르게 추출하기
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
____참조
__악성 코드 동적 분류기 구축하기
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__MalConv - 악성 PE 탐지를 위한 종단 간 딥러닝
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__패킹된 악성 코드 다루기
____패커 사용하기
______준비
______레시피 실행 순서
______레시피 설명
____패킹된 샘플 데이터셋 만들기
______준비
______레시피 실행 순서
______레시피 설명
____패커 분류기 구축
______준비
______레시피 실행 순서
______레시피 설명
__MalGAN - 유사 악성 코드 만들기
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__악성 코드 추이 추적하기
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명

4장. 소셜 공학을 위한 머신러닝
__기술 요구 사항
__트위터 스피어 피싱 봇
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__성대모사
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__공개 출처 정보를 위한 음성 인식
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__얼굴 인식
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__딥페이크
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__딥페이크 인식
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__머신러닝을 사용한 거짓말 탐지
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__성격 분석
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__소셜 매퍼
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__가짜 리뷰 생성기
____가짜 리뷰 생성기 훈련
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
____가짜 리뷰 만들기
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__가짜 뉴스
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명

5장. 머신러닝을 사용하는 모의 해킹
__기술 요구 사항
__자동 가입 방지 기술 해독기
____CAPTCHA 데이터셋 가공
______준비
______레시피 실행 순서
______레시피 설명
____CAPTCHA 해독기 신경망 훈련
______준비
______레시피 실행 순서
______레시피 설명
__신경망이 지원하는 퍼징
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__딥익스플로잇
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__머신러닝을 이용한 웹 서버 취약점 스캐너
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__머신러닝을 이용한 토르 비익명화
____준비
____레시피 실행 순서
______데이터 수집
______훈련
______예측
____레시피 설명
__머신러닝을 이용한 사물인터넷 장치 유형 식별
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__키 입력 패턴 인식
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__악성 URL 탐지기
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__딥 파우닝
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__소프트웨어 취약점을 자동으로 탐지하기 위한 딥러닝 기반 시스템
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명

6장. 자동 침입 탐지
__기술 요구 사항
__머신러닝을 사용한 스팸 필터링
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__피싱 URL 탐지
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__네트워크 트래픽 캡처
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__네트워크 동작 이상 탐지
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__봇넷 트래픽 탐지
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__내부자 위협 탐지
____내부자 위협 탐지를 위한 특성 공학
______준비
______레시피 실행 순서
______레시피 설명
____내부자 위협에 이상 탐지 적용하기
______준비
______레시피 실행 순서
______레시피 설명
__분산 서비스 거부 공격 탐지
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__신용카드 이상거래 탐지
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__위조지폐 탐지
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__머신러닝을 사용한 광고 차단
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__무선 실내 위치추적
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명

7장. 머신러닝으로 데이터 보호 및 공격하기
__기술 요구 사항
__머신러닝을 사용하는 패스워드 보안 평가
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__패스워드 크랙을 위한 딥러닝
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
____레시피 추가 정보
__딥 스테가노그라피
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__머신러닝 기반 스테가노그라피 분석
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__물리적 복제 방지에 대한 머신러닝 공격
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
____레시피 추가 정보
__딥러닝을 사용하는 암호화
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__HIPAA 데이터 침해 - 데이터 탐색 및 시각화
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명

8장. 보안 및 개인 AI
__기술 요구 사항
__연합학습
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__암호화된 데이터 계산
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__개인 데이터 딥러닝 예측
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__신경망의 적대적 강건성 테스트
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명
__텐서플로 프라이버시를 사용하는 차등 프라이버시
____준비
____레시피 실행 순서
____레시피 설명

부록

저자소개

엠메누엘 츠케르만 (지은이)    정보 더보기
스탠퍼드 대학교(Stanford University)를 졸업하고, UC 버클리(UC Berkeley)에서 박사 학위를 받았다. 2017년 츠케르만 박사의 안티-랜섬웨어 제품은 「PC Magazine」이 선정한 2018년 랜섬웨어 10대 제품에 이름을 올렸다. 2018년에는 3만 명이 넘는 고객을 대상으로 한 팔로알토(Palo Alto) 네트워크의 와일드파이어(WildFire) 서비스를 위한 머신러닝 기반의 순간 판별 악성코드 탐지 시스템을 설계했다. 2019년에는 최초의 사이버 보안 데이터 과학 강좌를 개설했다.
펼치기
장기식 (옮긴이)    정보 더보기
경희대학교에서 대수학을 전공했으며 고려대학교 정보보호대학원에서 박사 학위를 취득했다. 이후 약 10년간 경찰청 사이버안전국 디지털포렌식센터에서 디지털포렌식 업무를 담당했다. 경찰대학 치안정책연구소에서 데이터 분석을 접한 이후 데이터 분석을 기반으로 한 머신러닝 기술을 연구했고 이 경험을 바탕으로 스타트업에서 인공지능 기반 데이터 분석 업무부터 CCTV용 영상 분석에 이르기까지 다양한 머신러닝 및 인공지능 업무를 수행했다. 현재 모빌리티 보안 전문 업체인 ㈜시옷의 CTO로서 자동차 사이버 보안 및 데이터 분석 솔루션 개발 및 연구를 책임지고 있다. 번역서로는 『보안을 위한 효율적인 방법 PKI』(인포북, 2003), 『머신러닝 리스크 관리 with 파이썬』(한빛미디어, 2024)을 비롯해 에이콘출판사에서 출간한 『EnCase 컴퓨터 포렌식』(2015), 『인텔리전스 기반 사고 대응』(2019), 『적대적 머신러닝』(2020), 『사이버 보안을 위한 머신러닝 쿡북』(2021), 『양자 암호 시스템의 시작』(2021), 『스크래치로 배워 보자! 머신러닝』(2022), 『Pandas를 이용한 데이터 분석 실습 2/e』(2022), 『그래프 머신러닝』(2023)이 있다.
펼치기
김우석 (옮긴이)    정보 더보기
여러 개발 프로젝트를 수행하면서 광운대학교에서 공학 석사를 취득했고 정보 보안을 체계적으로 배우기 위해 고려대학교 정보보호대학원 박사 과정을 수료했다. 경찰청 사이버테러대응센터에서 사이버 수사를 지원하는 인터넷 추적 시스템을 개발했고 한전 KDN에서 운영하는 사이버안전센터에서 에너지·산업·무역의 보안 관제 총괄 및 침해 사고 대응 업무와 보안 솔루션 개발에 참여해 해킹에 대응하는 기술을 연구했다. 현재는 전력 ICT 분야에서 전력 효율화를 위한 EMS(Energy Management System) 개발 담당으로서 전력 수요 예측 및 발전 예측 등에 인공지능 기술을 접목시키고 있다. 에이콘출판사에서 출간한 『적대적 머신러닝』(2020)과 『사이버 보안을 위한 머신러닝 쿡북』(2021)을 번역했다.
펼치기
이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로,
이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
이 포스팅은 제휴마케팅이 포함된 광고로 커미션을 지급 받습니다.
도서 DB 제공 : 알라딘 서점(www.aladin.co.kr)
최근 본 책