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스크래치로 배워보자! 머신러닝

스크래치로 배워보자! 머신러닝

(13가지 AI 프로젝트)

데일 레인 (지은이), 장기식, 김정선, 한택룡 (옮긴이)
에이콘출판
28,000원

일반도서

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스크래치로 배워보자! 머신러닝
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 스크래치로 배워보자! 머신러닝 (13가지 AI 프로젝트)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 인공지능
· ISBN : 9791161756387
· 쪽수 : 364쪽
· 출판일 : 2022-04-29

책 소개

저자 데일 레인의 두 아이가 인공지능을 쉽고 재미있게 익힐 수 있도록 'Machine Learning for Kids' 학습 사이트를 개발해 직접 다양한 프로젝트를 해보며 쉽게 인공지능 개념과 원리를 익힐 수 있는 스크래치 기반 인공지능 프로그래밍 기법을 소개한다.

목차

1장. 인공지능이란?

__코딩
__머신러닝
__인공지능
__신경망과 딥러닝
__1장에서 배운 내용


2장. 어린이를 위한 머신러닝 소개

__로그인하기
__새로운 머신러닝 프로젝트 만들기
__머신러닝 프로젝트의 단계
____훈련
____학습 & 평가
____만들기
__계정 만들기
__2장에서 배운 내용


3장. 동물 사진 분류하기

__프로젝트 만들기
____모델 훈련시키기
____프로젝트 준비하기
____모델 평가하기
__프로젝트 검토 및 개선
__3장에서 배운 내용


4장. 컴퓨터와 가위바위보하기

__프로젝트 만들기
____모델 훈련시키기
____가위바위보 게임 준비하기
____게임 평가하기
__프로젝트 검토 및 개선
__4장에서 배운 내용


5장. 영화 포스터 인식하기

__프로젝트 만들기
____모델 훈련시키기
____프로젝트 준비하기
____모델 평가하기
__프로젝트 검토 및 개선
__5장에서 배운 내용


6장. 메일 분류하기

__프로젝트 만들기
____모델 훈련시키기
____프로젝트 준비하기
____프로젝트 평가하기
__프로젝트 검토 및 개선
__6장에서 배운 내용


7장. 컴퓨터 칭찬하기

__프로젝트 만들기
____게임 준비하기
____머신러닝 없이 게임 코드 작성하기
____모델 훈련시키기
____머신러닝으로 게임 코드 작성하기
____게임 평가하기
__프로젝트 검토 및 개선
____타이핑 대신 음성으로 입력하기
____칭찬과 비난이 아닌 음성 인식하기
____실수를 통해 학습하기
__7장에서 배운 내용


8장. 신문 기사 인식하기

__프로젝트 만들기
____모델 훈련시키기
____프로젝트 준비하기
__프로젝트 검토 및 개선
____성능 측정: 정확도
____성능 측정: 혼동 행렬
____성능 측정: 정밀도와 재현율
____머신러닝 모델 개선하기
__8장에서 배운 내용


9장. 그림에서 대상 찾기

__프로젝트 만들기
____모델 훈련시키기
____프로젝트 준비하기
____모델 평가하기
__프로젝트 검토 및 개선
__복잡한 이미지 인식 시스템의 실제 응용
__9장에서 배운 내용


10장. 스마트 비서

__프로젝트 만들기
____머신러닝 없이 프로젝트 코드 작성하기
____모델 훈련시키기
____머신러닝으로 코딩하기
____프로젝트 평가하기
__프로젝트 검토 및 개선
____모델의 신뢰도 점수 사용하기
____글자 입력 대신 음성 입력 사용하기
____Collecting Training Data
__10장에서 배운 내용


11장. 챗봇

__프로젝트 만들기
____캐릭터 준비하기
____모델 훈련시키기
____프로젝트 준비하기
____프로젝트 평가하기
__프로젝트 검토 및 개선
____사용자가 실수를 보고할 때 대응하기와 기록하기
____사용자가 만족하지 않을 때를 인식하기
____머신러닝 모델이 확신할 수 있을 때만 대답하기
__머신러닝과 윤리
__11장에서 배운 내용


12장. 괴물 피하기

__프로젝트 만들기
____게임의 상태 설명하기
____모델 훈련시키기
____게임 평가하기
__프로젝트 검토 및 개선
__12장에서 배운 내용


13장. 틱택토 게임

__프로젝트 만들기
____게임 준비하기
____모델 훈련시키기
____게임 평가하기
__프로젝트 검토 및 개선
__13장에서 배운 내용


14장. 컴퓨터를 혼란하게 만들기

__프로젝트 만들기
____모델 훈련시키기
____프로젝트 준비하기
____프로젝트 평가하기
__프로젝트 검토 및 개선
__14장에서 배운 내용


15장. 컴퓨터를 편향에 빠뜨리기

__프로젝트 만들기
____모델 훈련시키기
____프로젝트 준비하기
____프로젝트 평가하기
____편향에 빠뜨리기
____편향된 프로젝트 평가하기
__프로젝트 검토
__편향 사례
__인공지능과 윤리
__15장에서 배운 내용

저자소개

데일 레인 (지은이)    정보 더보기
인공지능과 머신러닝 분야에서 경력을 쌓은 IBM의 수석 개발자다. 데일 레인은 IBM 고객들의 다양한 인공지능 프로젝트와 IBM의 인공지능 플랫폼인 왓슨(Watson) 개발에 다년간 참여했다.
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장기식 (옮긴이)    정보 더보기
경희대학교에서 대수학을 전공했으며 고려대학교 정보보호대학원에서 박사 학위를 취득했다. 이후 약 10년간 경찰청 사이버안전국 디지털포렌식센터에서 디지털포렌식 업무를 담당했다. 경찰대학 치안정책연구소에서 데이터 분석을 접한 이후 데이터 분석을 기반으로 한 머신러닝 기술을 연구했고 이 경험을 바탕으로 스타트업에서 인공지능 기반 데이터 분석 업무부터 CCTV용 영상 분석에 이르기까지 다양한 머신러닝 및 인공지능 업무를 수행했다. 현재 모빌리티 보안 전문 업체인 ㈜시옷의 CTO로서 자동차 사이버 보안 및 데이터 분석 솔루션 개발 및 연구를 책임지고 있다. 번역서로는 『보안을 위한 효율적인 방법 PKI』(인포북, 2003), 『머신러닝 리스크 관리 with 파이썬』(한빛미디어, 2024)을 비롯해 에이콘출판사에서 출간한 『EnCase 컴퓨터 포렌식』(2015), 『인텔리전스 기반 사고 대응』(2019), 『적대적 머신러닝』(2020), 『사이버 보안을 위한 머신러닝 쿡북』(2021), 『양자 암호 시스템의 시작』(2021), 『스크래치로 배워 보자! 머신러닝』(2022), 『Pandas를 이용한 데이터 분석 실습 2/e』(2022), 『그래프 머신러닝』(2023)이 있다.
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김정선 (옮긴이)    정보 더보기
유안타증권(舊 동양증권) 정보보호본부에서 CISO, CPO, 신용정보관리보호를 맡고 있다. 외환선물, ING생명, 유안타증권에서 국내 주식/파생 주문/결제 프로그램을 개발했다. 2012년부터 유안타증권 정보보호, 개인(신용)정보보호 실무 업무 후 2022년부터 CISO 직책을 수행하고 있다. 2013년 증권업 최초 이상금융거래탐지시스템(FDS) 개발해 약 20억 원의 고객자산을 보이스피싱과 해킹으로부터 보호했다. 제7회 금융정보보호공모전 장려상과 2016년 유안타증권 공로상, 2021년 금융정보보호협의회 의장상을 수상했으며, 2020년 금융보안원의 전자금융보안 온라인 교육 과정을 개발했다. 현재는 준법/금융소비자보호/감사와 더불어 4선 내부통제 체계에 인공지능을 적용할 방법을 고민하고 있다.
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한택룡 (옮긴이)    정보 더보기
현대해상 디지털혁신파트의 부장이다. 고려대학교에서 정보보호학으로 석사학위를 취득했고 LG CNS, ING생명, 하나생명 등을 거쳐 IT기획 및 정보보호업무를 수행했다. 현재는 전사 데이터 분석 교육 및 머신러닝을 이용한 보험 업무 프로세스 효율화와 의사결정 시스템 구축에 관심을 두고 연구하고 있다.
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