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비전공자도 이해할 수 있는 LLM 수업

비전공자도 이해할 수 있는 LLM 수업

(챗GPT, 클로드, 제미나이부터 AI 에이전트, 글쓰기·코딩까지 생성형 AI에 관한 모든 기초 지식)

박상길 (지은이), 정진호 (그림)
비즈니스북스
21,000원

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비전공자도 이해할 수 있는 LLM 수업
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 비전공자도 이해할 수 있는 LLM 수업 (챗GPT, 클로드, 제미나이부터 AI 에이전트, 글쓰기·코딩까지 생성형 AI에 관한 모든 기초 지식)
· 분류 : 국내도서 > 과학 > 기초과학/교양과학
· ISBN : 9791162545010
· 쪽수 : 400쪽
· 출판일 : 2026-08-31

책 소개

챗GPT 하나만 알던 시대는 끝났다! 클로드, 제미나이부터 미드저니, 클로드 코드, 오픈클로까지 AI 도구는 하루가 다르게 늘어난다. 이제는 하나의 AI를 잘 쓰는 것을 넘어 목적에 맞는 AI를 자유자재로 활용하는 능력이 경쟁력이 되는 시대. 쏟아지는 AI 기술과 정보 속에서 우리가 반드시 알아야 할 지식은 무엇일까?

목차

들어가며

제1부. AI 거인들의 전쟁과 도전자들

제1장. 마침내 GPT-5 등장하다

GPT-5 시대의 개막
인류의 마지막 시험
인공지능, 후반전을 맞이하다

제2장. 빅3+1: 챗GPT, 클로드, 제미나이 그리고 그록
빅3+1
클로드, 코딩과 글쓰기는 나에게 맡겨라
제미나이, LLM의 근본을 모두 만들었던 구글
그록, 일론 머스크가 주도하는 떠오르는 신흥 강자

제3장. 메타의 혁신과 좌절: 오픈소스의 명과 암
라마, 오픈소스 LLM 혁신의 시작
라마의 거침없는 발전 그러나…
슈퍼인텔리전스 랩, 메타를 되살릴 슈퍼 조직의 등장
알렉산더 왕, 슈퍼인텔리전스를 지휘하는 28세 슈퍼 천재

제4장. 딥시크 그리고 중국의 역습
미국을 위협하는 중국 모델의 등장
중국에서 세계 최고의 모델이 나오는 게 더 이상 놀랍지 않다
오픈AI, 중국을 다시 견제하는 미국
칩이 막히자 새로운 길을 개척하는 중국

제2부. AI 생태계를 움직이는 새로운 플랫폼

제5장. 허깅페이스와 오픈라우터, 우리가 곧 플랫폼이다

허깅페이스, LLM의 모든 것을 위한 만능 플랫폼
오픈라우터, 모든 LLM 요청은 내게로
LM아레나, 세상에서 가장 공정한 LLM 리더보드
LLM 한국어 리더보드, 한국어 성능이 궁금하다면

제6장. 퍼플렉시티, RAG로 LLM의 유용함을 높이다
RAG, LLM의 능력을 증강시키는 마법의 기술
퍼플렉시티, 전 세계에서 RAG를 가장 잘하는 회사
RAG는 과연 검색을 대체할 수 있을까?
벡터 데이터베이스, RAG와 찰떡궁합
폐쇄형 RAG, LLM으로 수익을 내는 비즈니스 모델
온톨로지, 저마다 팔란티어를 꿈꾸며

제7장. 클라우드를 넘어 로컬로, 내 손안의 LLM
챗GPT를 사용하면 어떤 보안 문제가 있을까?
SLM, LLM의 능력을 내 손안에서
스마트폰으로 들어온 SLM: 애플 인텔리전스, 카나나 인 카카오톡
하이브리드 전략과 엣지 디바이스
엔비디아의 새로운 전장: 엣지와 로컬 LLM

제3부. AI와 함께 일하고 창작하는 시대

제8장. 글쓰기, LLM과 창의성을 논하다

창의성이란 무엇일까?
LLM과 함께 글쓰기를 잘하려면?
글쓰기 프롬프트 엔지니어링 완벽 가이드
GPTs: 맞춤형 챗GPT의 등장
소송에서 드러난 클로드 고품질 글쓰기 능력의 비밀

제9장. 캐릭터챗, 영화 〈그녀〉를 기억하시나요
영화 〈그녀〉를 기억하시나요?
캐릭터AI, 구글 출신이 만든 세상에서 가장 인기 있는 챗봇 서비스
뤼튼의 크랙 그리고 이루다를 만든 스캐터랩스의 제타
그록, 일론 머스크의 AI 와이푸
필연적으로 따라오는 윤리 논란 그리고 AI 컴패니언의 미래

제10장. 커서와 클로드 코드, 과연 개발과 코딩의 미래는
인공지능으로 수익을 낼 수 있을까?
커서, 개발자에게 자유를 선사하다
클로드 코드, 진정한 하네스 엔지니어링의 시대를 열다
이제 개발자는 모두 사라질까?
과연 최후의 승자는 누가 될까?

제11장. 미드저니와 소라, 이미지와 동영상도 자유자재로
엄청난 수익을 내는 미드저니 그리고 멀티모달의 시대
오픈AI 달리와 스테이블 디퓨전, 생성형 인공지능 시대의 서막을 열다
미드저니, 업계 최고의 이익을 내는 기업의 탄생
오픈AI의 지브리 스타일과 구글의 나노 바나나
포토샵은 과연 사라질까?
이미지를 넘어 이제는 동영상 생성의 시대로
동영상과 안전, NFSW 그리고 생성형의 미래는?

제4부. AI 에이전트와 한국의 미래

제12장. 함수호출과 MCP, 에이전틱 AI 시대의 도래

에이전트란 무엇일까?
함수호출, 오픈AI가 제시한 도구 호출 기능
MCP, 앤트로픽이 제시한 도구 호출의 혁신적인 표준안
스킬스, 완벽해 보이던 MCP에 심각한 결함이 있었으니
카카오톡 MCP를 소개합니다
에이전트의 미래 그리고 인공지능의 미래

제13장. 오픈클로, 드디어 인공지능이 내 컴퓨터를 점령하다
오픈클로, 본격적인 에이전트의 등장
오픈클로는 어떻게 스스로 동작할까?
로컬 모델의 인기 그리고 보안 문제
클로드 코워크와 퍼플렉시티 컴퓨터, 강력한 경쟁자의 등장
앞으로 오픈클로의 운명은?

제14장. WBL 사업 그리고 우리나라의 미래는?
국가대표 모델 1차 선정 결과를 발표합니다
국가대표 모델을 선발하기 위한 여정
과연 우리나라는 세계 3위가 될 수 있을까?

용어집
주석

저자소개

박상길 (지은이)    정보 더보기
현대자동차 인공지능 연구소 AIRS에서 기술 리더를 담당했으며, 카카오에서 챗봇을, 다음커뮤니케이션에서 검색엔진을 만든 인공지능 엔지니어다. 카카오 코딩 테스트 출제 위원이었고, 현대자동차 연구원 기술 면접관이었다. 그가 집필한 《파이썬 알고리즘 인터뷰》와 《자바 알고리즘 인터뷰》는 네이버, 카카오 등 국내 최고의 IT 기업 취업 준비생들의 필독서로 통한다. 현재는 데이터 연산 가속 반도체(VDPU)를 개발하는 스타트업 디노티시아에서 LLM을 연구하고 있다. 대한민국 국가대표 모델을 선발하는 독자 파운데이션 모델의 평가 작업에도 참여했다. 20만 부 이상 판매된 《비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식》과 《비전공자도 이해할 수 있는 챗GPT》에서 인공지능 전반에 대해 누구나 이해할 수 있게 풀어냈다면, 이번 책에서는 생성형 AI 시대를 움직이는 LLM 생태계 전체를 조망한다. 챗GPT·클로드·제미나이·그록의 경쟁 구도부터 딥시크와 오픈소스 모델의 부상, 허깅페이스와 오픈라우터 같은 플랫폼, RAG와 로컬 LLM, AI 코딩, 이미지·영상 생성, MCP와 에이전트까지 빠르게 진화하는 핵심 기술과 서비스를 원리부터 활용법까지 쉽고 체계적으로 설명한다. AI를 정교하게 다루는 것을 넘어 기술의 흐름과 산업의 미래까지 읽어내야 하는 시대, 이 책은 생성형 AI의 현재와 미래를 한눈에 보여주는 가장 정확한 지도가 되어줄 것이다.
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정진호 (지은이)    정보 더보기
한때는 글로벌 인터넷 기업에서 엔지니어로 일했고, 독학으로 12년간 그림을 그렸다. 8번의 수채화 개인전을 열었고, 48권의 저서와 역서, 일러스트에 참여했다. 기업, 학교, 공공기관 등에서 다양한 시각화 관련 강의와 프로젝트를 수행했고 아날로그와 디지털을 넘나들며 창작 활동을 즐긴다. J비주얼스쿨 대표이자 한경국립대학교 디자인건축융합학부 겸임교수이다.
펼치기

책속에서



LLM의 능력을 마법처럼 끌어올리는 RAG, 내 책상 위에서 직접 돌리는 인공지능 로컬 모델, 글쓰기에 LLM을 200퍼센트 활용하는 노하우, 미드저니와 나노 바나나로 대표되는 이미지 생성과 영상 생성의 놀라움, 외로움을 달래 주는 AI 컴패니언(친구 또는 동반자), 커서와 클로드 코드가 송두리째 바꿔 놓은 코딩의 풍경 그리고 MCP와 스킬스를 거쳐 마침내 스스로 일하는 에이전트의 등장까지. 지금 이 순간 가장 뜨겁게 달아오르는 주제들을 하나씩 풀어냈습니다. 단순한 개념 소개에 그치지 않고 상세한 동작 원리와 함께 제가 실제로 쓰는 프롬프트와 사례까지 아낌없이 담았습니다.
- ‘들어가며’ 중에서


GPT-5의 가장 주목할 만한 점은 더 이상 기존의 논리 시험으로는 성능을 평가하기 어렵다는 점입니다. 논리 문제에 관한 한 인간이 풀 수 있는 대부분의 문제를 풀 수 있는 경지에 이르렀기 때문이죠. 이렇게 높은 성능을 갖추고 있으면서도 응답 속도는 매우 빠릅니다. 라우터가 질문의 난이도에 따라 서로 다른 크기의 모델로 연결해 주기 때문입니다. 매우 어려운 질문에는 성능이 뛰어나지만 크기가 크고 상대적으로 느린 모델을, 쉬운 질문에는 크기가 작고 빠른 모델로 연결하는 방식이죠. 이렇게 하면 문제의 난이도에 따라 적절한 모델을 활용하기 때문에 불필요하게 큰 모델에 부하를 주지 않으면서도 전체적인 응답 속도를 크게 끌어올릴 수 있습니다. 결국 GPT-5는 겉으로 볼 때는 하나의 단일 모델처럼 보이지만 실제로는 여러 개의 크기별 모델이 협력하여 동작하는 구조입니다.
- 제1장 ‘마침내 GPT-5 등장하다’ 중에서


도서 DB 제공 : 알라딘 서점(www.aladin.co.kr)
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