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수업에 바로 쓰는 AI, 미래교육을 준비하다

수업에 바로 쓰는 AI, 미래교육을 준비하다

송기상, 신수범, 전인성 (지은이)
비상교육
18,000원

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수업에 바로 쓰는 AI, 미래교육을 준비하다
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책 정보

· 제목 : 수업에 바로 쓰는 AI, 미래교육을 준비하다 
· 분류 : 국내도서 > 사회과학 > 교육학 > 교육 일반
· ISBN : 9791166097522
· 쪽수 : 264쪽
· 출판일 : 2022-02-17

책 소개

인공지능의 개념과 역사에서부터 수업시간에 교과와 연계해서 인공지능을 활용할 수 있는 전략이 담긴 책. 저자들은 실제 수업이 이루어지는 현장 상황을 고려한 머신러닝 기반 인공지능 학습서 저술에 방점을 찍었다.

목차

들어가며
수업에 바로 쓰는 AI 100% 활용법
01 인공지능으로 변화하는 사회와 교육
인공지능과 우리 생활

인공지능으로 변화하는 사회
인간의 지능과 인공지능의 비교
인간의 말과 행동에 기반한 인공지능 수준 분석
인공지능을 활용한 기술과 분야
인공지능으로 인해 변화하는 직업
인공지능 기반 미래교육의 방향
인공지능 시대의 교육
인공지능 시대의 교육 목표
인공지능 시대의 교육 과정 및 교육 내용
인공지능 기반 교육 평가
인공지능 기반 환경에서의 교수·학습 방법
인공지능과 교과의 융합
인공지능 윤리 교육
02 인공지능과 데이터 분석
인공지능의 이해

인공지능의 시작
인공지능의 발달 과정
전통적인 인공지능과 딥러닝 기반 인공지능의 차이
약인공지능과 강인공지능
약인공지능을 활용한 교수학습 시스템
강인공지능과 약인공지능 활용 수업 방안
초인공지능을 활용한 수업 방안
데이터와 데이터 분석
데이터와 데이터 분석
Google 트렌드란?
네이버 데이터랩이란?
엔트리 모델 학습
빅데이터를 활용한 조사 수업 방안
엔트리 모델 학습을 활용한 수업 방안
알고리즘의 이해와 종류
알고리즘의 이해
알고리즘의 표현 방법
알고리즘의 유형
알고리즘 활용 추천 시스템
알고리즘 기반 추천 시스템을 활용한 수업 방안
머신러닝의 이해와 종류
머신러닝의 이해
머신러닝의 종류
03 도구를 활용한 머신러닝 실습과 수업 방안
지도학습 기반 머신러닝 실습과 수업 방안

텍스트 기반 머신러닝 실습
이미지 기반 머신러닝 실습
오디오 기반 머신러닝 실습
지도비지도 학습을 연계한 수업 방안
텍스트 기반 머신러닝 수업 방안
이미지 기반 머신러닝 수업 방안
오디오 기반 머신러닝 수업 방안
자연어 처리 기술의 이해와 수업 방안
자연어 처리의 이해
자연어 처리 기술을 활용한 학습 도구
시맨트리스를 활용한 수업 방안
심심이를 활용한 수업 방안
이미지 처리 기술의 이해와 수업 방안
이미지 처리의 이해
생성적 적대 신경망 기술의 이해
이미지 인식을 활용한 수업 방안
이미지 생성을 활용한 수업 방안
수업에 활용하기 좋은 Google AI 체험 도구
APPENDIX

저자소개

송기상 (지은이)    정보 더보기
한국교원대학교에서 예비교사 및 교사를 대상으로 컴퓨터교육을 하고 있습니다. 한국교원대학교 기획처장, 대학원장 등을 역임하였으며, 한국컴퓨터교육학회 부회장, 독일 교육부의 지원을 받은 미래 고등교육의 변화를 예측한 A Higher Education, Digital for 2030(AHEAD) 과제의 국제 자문위원 등을 역임하였습니다. 현재는 APEC, World Bank, UNESCO, KERIS, KOICA 등의 기관에서 ICT 기반 교육 분야 국제 전문가로서 활동하고 있습니다. 저서로는 '모바일 학습의 탐구', '미래교육, 어떻게 만들어갈 것인가?' 등을 집필하였습니다.
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신수범 (지은이)    정보 더보기
초등교사, 연구원으로 활동한 바 있으며 현재는 공주교육대학교에서 예비교사 교육을 하고 있습니다. 저자는 교육용 콘텐츠, IT등을 학교교육에 적용하는 연구를 수행해 왔으며 현재는 코딩 교육, 인공지능 교육 및 AI 활용 교육 분야에서 연구 및 교육 활동을 수행하고 있습니다.
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전인성 (지은이)    정보 더보기
컴퓨터교육을 10년째 전공하고 있습니다. 초등학교에 근무하면서 학생들과 프로그래밍, 메이커교육 등을 함께 공부했고, 이후 광주광역시교육연구정보원에서 SW교육 연수, SW교육지원센터 운영, SW체험축전 운영 등의 업무를 담당하였습니다. 지금은 한국교원대학교에서 소프트웨어 교육, 인공지능 교육, 학습분석 등에 대해 연구하고 있습니다. 미래세대 누구나 어디서든지 배울 수 있는 보편적인 컴퓨터 교육을 희망하며 고민하고 연구합니다.
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