실생활에서 바로 쓰는 인공지능

01주차 인류의 진화
1.1 사회의 변화: 혁명
1.2 4차 산업혁명
1.3 연습문제

02주차 ICT 핵심기술
2.1 IoT(사물 인터넷)
2.2 Cloud(클라우드 컴퓨팅)
2.3 Bigdata
2.4 AI
2.5 5G
2.6 연습문제

03주차 ICT 융복합
3.1 의료
3.2 제조
3.3 자동차
3.4 로봇
3.5 물류
3.6 금융
3.7 농업
3.8 교통
3.9 연습문제

04주차 인공지능 개념 및 머신러닝과 딥러닝
4.1 인공지능 개념
4.2 인공지능 머신러닝
4.3 인공지능 딥러닝
4.4 연습문제

05주차 머신러닝의 세부기술 및 활용 사례
5.1 머신러닝(Machine Learning)의 정의
5.2 지도 학습
5.3 비지도 학습
5.4 강화 학습
5.5 활용 사례
5.6 연습문제

06주차 자연어 처리
6.1 자연어 처리의 기초
6.2 언어 모델의 발전
6.3 BERT와 GPT의 비교
6.4 연습문제

07주차 컴퓨터 비전
7.1 이미지 처리 기초
7.2 CNN 모델
7.3 딥러닝 기반 영상 분석
7.4 연습문제

08주차 자율주행 기술
8.1 자율주행의 개념
8.2 센서 기술과 융합
8.3 자율주행의 사회적 영향
8.4 자율주행을 위한 인공지능 기술
8.5 연습문제

09주차 대화형 및 생성형 AI 모델
9.1 대화형 AI 모델
9.2 생성형 AI 모델
9.3 연습문제

10주차 대화형 AI 모델 실습
10.1 ChatGPT 실습
10.2 Claude 실습
10.3 Copilot 실습
10.4 Gemini 실습
10.5 AI 모델의 장점과 단점
10.6 연습문제

11주차 여러 가지 생성형 AI 실습 I
11.1 Lilys.ai 활용
11.2 Gamma 활용
11.3 Deep-L 활용
11.4 연습문제

12주차 여러 가지 생성형 AI 실습 II
12.1 Deepfake 내 얼굴 합성하기(Artguru 활용)
12.2 가상 아나운서가 되어보자(Face Me, D-ID, Hedra 활용)
12.3 연습문제

13주차 AI의 미래 전망 및 윤리적 문제
13.1 AI와 윤리
13.2 AI의 사회적 영향
13.3 연습문제