[큰글자책] 스토리텔링과 감성 AI

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책 정보

· 제목 : [큰글자책] 스토리텔링과 감성 AI
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 인공지능
· ISBN : 9791173072109
· 쪽수 : 122쪽
· 출판일 : 2024-11-29

책 소개

AI와 인간의 창의적 협업을 통해 스토리텔링을 활용하는 방법을 제시한다. 생성형 AI의 발전은 인간의 상상력을 확장하고, AI와 상상력의 융합으로 교육 현장과 실생활에서 창의성을 발휘하도록 돕는다.

AI가 스토리텔링을 만날 때

01 세인트마틴섬에서 토니의 실종
02 덩실덩실 춤을 추는 마스코트
03 할머니, 방이 너무 어두워요!
04 인질로부터 필사적인 탈출 작전
05 기발한 GAN 파더: 나를 변신하라!
06 거미의 천적: 노랑어깨박쥐의 등장
07 박쥐가 전염병을 퍼트리다
08 기억을 상실한 토니를 만나다
09 마트에는 다닐 수 있도록 도와야지!
10 토니의 감정 기복을 모니터링하기

저자소개

여현덕 (지은이) 정보 더보기

현재 카이스트(KAIST) 지스쿨(G?School) 원장으로 재직 중이며, ‘인공지능 경영 과정(AIB)’을 설립하고 ‘AI 스토리텔링 학습법’을 설계하였다. AI의 원리를 기술, 인문, 경영의 융합적 관점에서 접근하여 깊은 통찰력을 제공하고 있다. 영국 애버딘대학교 교수, 미국 조지메이슨대학교 석좌 교수, 다보스 포럼 수석 자문을 역임하였으며, 현재 뉴욕대학교?카이스트(NYU?KAIST) 혁신캠퍼스 석좌 교수를 겸하고 있다. 연세대학교에서 학사, 석사, 박사 학위를 취득하였고, 펜실베이니아주립대학교 경영대학원(MBA)을 수료하였다. 인공지능 관련 주요 연구로는 권위 있는 국제 학술지 ≪IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers)≫에서 발표한 “Vision Transformer Equipped with Neural Resizer on Facial Expression Recognition Task”(IEEE, 2022 공저)가 있으며, “인공지능 스토리텔링 학습법”, “AI 트랜스포메이션 사례 연구”, “인공지능 시대의 AI 영재교육론” 등 다수의 AI 논문을 발표하였다. 또한, 4차 산업 혁명의 원리와 동력을 탐구한 저서 『나도 피카소 그림을 살 수 있다』(2019)를 집필하였고, 『명탐정 준의 AI 파란노트』(2023)의 감수를 맡았다. 최근에는 커뮤니케이션북스 출판사에서 『AI 싱킹과 협업 지성』(2024)과 『AI 채용과 해고』(2024)를 출간하였다.

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아이린 강 (지은이) 정보 더보기

런던대학교 유니버시티칼리지런던(UCL)에서 인지언어학으로 박사 학위를 취득했다 앨버트 넬슨 마르퀴즈 평생공로상을 수상하였으며(Albert Nelson Marquis Lifetime Achievement Award, 2018), 마르퀴즈후즈후 세계인명사전에 전기가 등재되었다(Listed as a linguist in the Marquis Who's Who in the World, 2002?현재). 런던대학교(SOAS), 서강대학교, 성균관대학교 등에서 강의하였고, 카이스트(KAIST) 전문용어언어공학연구센터(KORTERM) 자문 위원으로 활동했다. 인지언어학과 언어습득 분야에서 다수의 논문과 저서를 발표하였으며, 최근에는 교육 현장에서 인공지능 기술 도입에 깊은 관심을 가지고 AI 스토리텔링 학습법 개발 및 연구에 매진하고 있다. 이러한 노력은 교육 혁신과 효과적인 학습 방법 탐색에 기여하고 있다.

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책속에서

합성곱 층은 이미지에서 패턴을 추출하고, 활성화 함수는 비선형성을 추가해 복잡한 특징을 학습한다. 풀링 층은 중요 정보를 선별해 처리 효율성을 높이며, 완전 연결 층은 모든 특징을 종합해 토니일 확률을 계산한다. 학습된 모델은 실시간 CCTV 영상을 분석하여 토니와 일치하는 사람을 찾아내고, 그의 위치를 알려 주는 경고를 보낼 수 있다. 만약 후보가 여러 명이라면, 얼굴 인식 알고리즘을 추가하여 더욱 정밀하게 토니를 찾아낼 수 있다. 제니는 자신의 지식을 믿으며, 토니를 찾기 위한 여정을 시작했다.

－01_“세인트마틴섬에서 토니의 실종” 중에서

제니는 K-최근접 이웃(KNN, K-Nearest Neighbors) 알고리즘을 활용하여 위험한 상황에 신속하게 대응하고자 한다. KNN 알고리즘은 주로 분류나 회귀 문제에 사용되지만, 특정 방식으로 적용하여 다양한 문제를 해결할 수 있다. 예를 들어, 공항 내부의 위험 지역을 파악하고 이를 피하는 경로를 찾는 데에도 KNN을 활용할 수 있다.

－03_“할머니, 방이 너무 어두워요!” 중에서

거미인 제니는 급속탐색 랜덤트리(RRT, Rapidly-exploring Random Tree)라는 탐험가 친구와 함께 복잡한 지역을 탐색하고 있었다. RRT는 새로운 경로를 빠르게 찾아내는 전문가였다. “여기서 새로운 경로를 시도해 보자!”라고 제안한 RRT는 공항의 복잡한 장애물 사이를 신속하게 지나갈 수 있는 새로운 경로를 찾아내어 제니에게 제시해 주었다.

－06_“거미의 천적: 노랑어깨박쥐의 등장” 중에서