[큰글자책] AI와 야구의 변화

AI가 만드는 야구의 새로운 패러다임

01 AI와 야구 데이터 수집 및 분석 시스템
02 선수 퍼포먼스 예측과 AI
03 AI를 활용한 경기 전략 수립
04 경기 중 실시간 의사 결정을 위한 AI
05 선수 부상 관리에서 AI
06 선수 육성과 AI 트레이닝 시스템
07 AI와 심판
08 미디어와 AI
09 윤리적 문제와 AI 의존에 대한 논의
10 AI와 야구의 미래

만약 타자가 첫 타석에서 변화구에 약점을 보였다면, AI는 다음 타석에서는 스윙 타이밍을 조정하거나 타격 위치를 변경하도록 권장할 수 있다. 이와 함께 경기 상황, 예컨대 점수 차나 주자 상황에 따라 더 적합한 타격 접근법을 제시하기도 한다.

－03_“AI를 활용한 경기 전략 수립” 중에서

AI는 단순히 부상 위험을 예측하는 데 그치지 않고, 선수 개개인에게 맞춤형 예방 프로그램을 제공하는 데도 활용될 수 있다. 모든 선수는 신체적, 기술적 특성이 다르기 때문에, 일률적인 예방 프로그램은 효과가 제한적일 수 있다. AI는 과거 부상 이력, 생체 데이터, 경기 스타일을 종합적으로 분석하여 각 선수의 부상 위험 요인을 평가하고, 이에 최적화된 프로그램을 설계한다.

－05_“선수 부상 관리에서 AI” 중에서

AI의 또 다른 효용성은 선수의 퍼포먼스를 실시간으로 모니터링하고 즉각적인 피드백을 제공함으로써 최적화된 경기력을 가능하게 하는 것이다. 현대 야구에서는 세밀한 움직임과 자세가 경기 결과에 결정적인 영향을 미칠 수 있기 때문에, 이를 개선하는 데 AI의 역할이 중요하다. AI는 웨어러블 기기나 고속 카메라를 통해 선수의 움직임, 자세, 속도 등을 분석하고, 실시간으로 데이터를 처리해 필요한 피드백을 제공한다.

－06_“선수 육성과 AI 트레이닝 시스템” 중에서