2021년 국내외 (빅)데이터 시장 분석과 해외진출 전략 (하)

Ⅶ. 세계 각 도시별 (빅)데이터 정책과 서비스

1. 중국

1) 귀주성(귀양)
(1) 도시 개요
가. 개요
나. 경제
다. 도시 발전
(2) 데이터 기반 도시 정책과 추진 방향
가. 공공데이터 정책 추진 현황
나. 빅데이터 활용 정책 및 추진 방향
다. 데이터 정책 책임 기관에 대한 소개
라. 데이터 관련 시장 및 정부 재정 정책과 방향
마. 데이터 관련 법제도 현황 및 이슈
(3) 데이터 기반 도시 서비스
가. 귀양 빅데이터 거래소(Global Big Data Exchange, GBDEx)
나. 기타 빅데이터 서비스 제공
(4) 데이터기반 도시 혁신 사례
가. 귀주성 빅데이터 거래 활용 주요 기업 사례
나. 기타 귀주성 빅데이터 활용 사례

2) 북경
(1) 도시 개요
가. 개요
나. 경제
(2) 데이터 기반 도시 정책과 추진 방향
가. 중국 내 베이징의 빅데이터 산업 위상
나. 빅데이터 활용 정책 및 추진 현황
다. 빅데이터 정책 책임기관
라. 베이징 빅데이터 기업 협회 : 중관춘 빅데이터 산업연맹
(3) 데이터 기반 도시 서비스
가. (요식업) 빅데이터를 활용한 온라인 음식배달 플랫폼-오프라인 식당 협업
나. (유통) ‘신유통’ 컨셉의 유통 스타트업 출현 : T11 신선마트
다. (유통) 빅데이터를 활용한 ‘신유통’ 선두주자의 끝없는 진화 : 허마셴셩
라. (행정) ‘베이징 데이터 서비스창구’ 개설
마. (교육) 거주민 데이터의 교육서비스 반영 : 베이징 하이뎬구(區) 사례
바. (관광) 방문객 만족도 제고를 위한 데이터 활용과 관광의 온라인화
(4) 데이터 기반 도시 혁신 사례
가. 온라인상 내 주치의, 하오따이푸 온라인병원 사례
나. (사법) 판결 데이터의 제공 및 분석사례 : 베이징 재산분쟁사례 분석

3) 항저우
(1) 추진현황
(2) 추진체계
(3) 주요사업내용
(4) 대표서비스
(5) 사업규모
(6) 시사점

2. 미국

1) 뉴욕
(1) 도시 개요
가. 인구, 산업, 문화 등 지역 특성
나. 경제 현황
다. 도시문제, 도시비전, 도시 발전 계획
(2) 데이터 기반 도시 정책과 추진 방향
가. 공공데이터 정책 추진 현황
나. 빅데이터 활용 정책 및 추진 방향
다. 빅데이터 활용 정책 및 추진 방향
라. 데이터 정책 책임 기관
마. 데이터 관련 시장 및 정부 재정 정책과 방향
바. 데이터 관련 법제도 현황 및 이슈
(3) 데이터 기반 도시 서비스
가. 복지 서비스
나. 오픈 스트리트
다. 의료 서비스
(4) 데이터 기반 도시 혁신 사례
가. 디지털 도시 지도(Digital City Map)
나. 공공혜택을 위한 뉴요커 연결시키기
다. 침대벌레 보고

2) 워싱턴 D.C
(1) 도시 개요
가. 인구, 산업, 문화 등 지역 특성
나. 도시문제, 도시비전, 도시 발전 계획
(2) 데이터 기반 도시 정책과 추진 방향
가. 개요
나. 공공데이터 정책 추진 현황
다. 빅데이터 활용 정책 및 추진 방향
라. 데이터 정책 책임 기관 : OCTO
마. 데이터 관련 시장 및 정부 재정 정책과 방향 : 2019년 콜럼비아 특별구를 위한 기술 전략 계획
바. 데이터 관련 법제도 현황 및 이슈 : 데이터 분류 체계
(3) 데이터 기반 도시 서비스
가. 공유 자전거 서비스
나. 공공 안전 서비스: 공공 교통 안전 포털
다. 보건 서비스: 필드 데이터 수집을 통한 모기 지도와 제거
라. 디지털 교육 서비스: 디지 털 불평등 완화를 위한 환경 마련
(4) 데이터 기반 도 시 혁신 사례
가. 혁신 정책 및 서비 스: “미국인을 위한 인공지능”
나. 평면 및 정사 영상 데 이터 : 지리 정보 시스템(GIS)를 활용한 건물 정보 지도.
다. 자율 주 행차
라. 자녀와 부모 안전 모니터링 서비스

3) 콜럼버스
(1) 추진 배경
(2) 추진 체계
(3) 주요사업 내용
(4) 대표 서 비스
(5) 사업규모
(6) 시사 점

3. 일 본

1) 아이즈와 카마츠
(1) 도시 개요
가. 현황과 산업구조
나. 지역 문제와 발전계획
(2) 데이터 기반 도시 정책과 추진 방향
가. 데이터 정 책 추진 현황92)
나. 빅데이터 활용 정책 및 추진 방향
다. 데이터 정책 추진 거버넌스
라. 데이터 중심의 스마트시티 구축과 효과
(3) 데이터 기반 도시 서비스
가. 장애인을 위한 최 적의 길안내 서비스
나. 지역 에너지 콘트롤센터 서비스(에너지×ICT)
다. PHR(개인건 강정보)과 의료데이터 분석에 의한 예방의료 추진
(4) 데 이터 기반 도시 혁신 사례
가. 지역내 대학·기업을 중심으로 데이터분석 인재육성과 지역문제 해결
나. 아이즈와카 마츠시의 포털서비스 「아이즈와카마츠+(플러스)」

2) 요 코하마
(1) 도시 개요
가. 개 요
나. 경제 산 업 동향
다. 요코하 마시의 사회적 과제
(2) 기반 도 시 정책과 추진 방향
가. 일본의 데이터 활용 정책 방향
나. 요코하 마시의 데이터 기반 도시정책 추진
(3) 데이터 기반 도시 서비스
가. 의 료
나. 재 난대응
다. 관 광
(4) 데이터기반 도시 혁신 사례
가. 요코하마 스마 트시티 프로젝트 (YSCP: Yokohama Smart City Project)
나. ‘챗봇’을 이 용한 "쓰레기 분리수거 가이드" (NTT와 자원재활용국 공동개발)

(5) 시 사점

4. 독일

1) 베를 린
(1) 유럽 4차 산 업혁명 기술의 허브
(2) 데이터 기반 도 시 정책과 추진 방향
(3) 데이터 기반 도 시 서비스
(4) 데이 터 기반 도시 혁신 사례

2) 함부 르크
(1) 유럽 스마트시티의 중추 도시
(2) 기반 도시 정책과 추진 방향
(3) 데이터 기 반 도시 서비스
(4) 데이터 기반 도시 혁신 사례

5. 영국

1) 런 던
(1) 도시 개 요
가. 도 시 특성
나. 도시 문 제와 발전 계획
(2) 데이터 기 반 도시정책과 추진방향
가. 도시 데 이터 정책 방향
나. 데이터 정 책 책임 기관
다. 런던시 데 이터 관련 시장
라. 데이터 관련 법 제도 현황 및 이슈
(3) 데이터 기반 도시 서비스
가. 도 시 계획
나. 교통
다 . 환경
라. 공중보건 및 의료
마. Covid-19 대응 서비스
바. 치 안
(4) 데이터 기반 도시 혁신 사례
가. 런던 데이 터스토어(Lonon Datastore)
나. 런던 교통 공사(Transport for London: TfL) 빅 데이터 활용 사례
다. 디지털 그 리니치 - 스마트 공유 도시 시범사업

2) 밀턴 킨즈
(1) 추 진배경
(2) 추진 체계
(3) 주요사 업 내용
(4) 대표서 비스
(5) 사업규모
(6) 시사점
6. 스페인

1) 바르셀로나
(1) 도시 개요
가. 도시 특성
나. 도시 문제와 발전 계획
(2) 데이터 기반 도시 정책과 추진방향
가. 도시 데이터 정책 방향
나. 공공 및 빅데이터 정책 추진 현황
다. 데이터 정책 책임 기관
라. 데이터 관련 시장 및 정부 재정 정책과 방향
마. 데이터 관련 법제도 현황 및 이슈
(3) 데이터 기반 도시 서비스
가. 바르셀로나시 제공 앱/웹
나. 교통
다. 환경 및 에너지
라. 오픈 정부
마. 주택
바. Covid-19 대응
(4) 데이터 혁신 사례
가. DECODE(DEcentralised Citizen Owned Data Ecosystem)
나. 바르셀로나 Superblock과 스마트 모빌리티

2) 산탄데르
(1) 추진배경
(2) 추진체계
(3) 주요사업 내용
(4) 대표서비스
(5) 사업규모
(6) 시사점

7. 호주 빅토리아(멜버른)

(1) 도시 개요
(2) 데이터 기반 도시정책과 추진방향
가. 공공데이터 정책 및 추진방향
나. 멜버른의 데이터 정책
다. 데이터정책 추진기관
라. 데이터 관련 법제도 현황 및 이슈
(3) 데이터 기반 도시 서비스
가. 빅토리아 공공 데이터 서비스
나. 멜버른 공공 데이터 서비스
(4) 데이터 기반 혁신서비스 사례
가. 공공데이터 활용형 서비스 : My Victoria
나. 도심 수목관리 :　멜버른 도심숲 프로젝트(Urban Forest Map)
다. 전력선 산불 안전 프로그램(Powerline Bushfire Safety Program)
라. 빅토리아 자전거 통행(Bicycle Counters)

8. 스웨덴 스톡홀름

(1) 도시 개요
가. 일반 현황
나. 경제
다. 도시문제, 도시비전, 도시 발전 계획
(2) 데이터 기반 도시 정책
가. 스톡홀름시 오픈데이터 전략
나. ‘스마트하고 연결된 스톡홀름 전략’
다. 스웨덴의 AI 전략 (National Approach for Artificial Intelligence 2018)
(3) 데이터 기반 도시 서비스
가. 디지털 트윈 도시 CIM(CIitie Information Model)로서의 3D 도시 모델링
나. 스톡홀름 데이터 파크
다. GrowSmarter 프로젝트

9. 노르웨이 오슬로

(1) 도시 개요
가. 일반 현황
나. 경제
다. 도시 비전
(2) 데이터 기반 도시 정책과 추진 방향
가. 오슬로 스마트 시티 전략
나. 오슬로 세계의 전기 자동차 수도
(3) 데이터 기반 도시 서비스
가. 오슬로 기후 대시 보드
나. 취약 계층을 위한 스마트 기술 시연
(4) 데이터 기반 도시 혁신 사례
가. 노르딕 스마트 도시 네트워크

10. 덴마크 코펜하겐

(1) 도시개요
가. 일반 현황
나. 경제
다. 도시 비전
(2) 데이터 기반 도시 정책
가. 코펜하겐 솔루션 랩(Copenhagen Solutions Lab)
나. 덴마크 빅데이터 전략(2018-2020)
다. 덴마크 AI 전략
(3) 데이터 기반 도시 서비스
(4) 데이터 기반 도시 서비스 혁신 사례
가. Energyblok 추진
나. 이지파크(Easy Park)
다. 센서 달린 스마트 쓰레기통
라. 그린웨이브 조명
마. 에어뷰(Air View)

11. 에스토니아 탈린

(1) 도시개요
가. 일반 현황
나. 경제
다. 도시문제, 도시비전, 도시 발전 계획
(2) 데이터 기반 도시정책과 추진 방향
(3) 데이터 기반 도시 서비스
(4) 데이터 기반 도시 혁신 사례

12. 핀란드 헬싱키

(1) 도시 개요
(2) 데이터 기반 도시 정책과 추진 방향
가. 헬싱키시 데이터 전략 : 사후 대응이 아닌 사전 대응
나. 헬싱키, 핀란드 AI 정책 선도 도시
(3) 데이터 기반 도시 서비스
(4) 데이터기반 도시 혁신 사례
가. EU, AI4CITIES 프로젝트
나. 헬싱키의 AI4CITIES

13. 싱가폴 버추어싱가포르

(1) 추진배경
(2) 추진체계
(3) 주요사업 내용
(4) 대표서비스
(5) 사업규모
(6) 시사점
14. EU GrowSmarter Project

(1) 추진배경
(2) 추진체계
(3) 주요사업 내용
(4) 대표 서비스
(5) 사업규모
(6) 시사점

15. 네덜란드

1) 암스테르담
(1) 추진배경
(2) 추진체계
(3) 주요사업 내용
(4) 대표서비스
(5) 사업규모
(6) 시사점

2) 네덜란드 Eco2city
(1) 추진배경
(2) 추진체계
(3) 주요사업 내용
(4) 대표서비스
(5) 시사점

16. 대한민국 국가시범도시

1) 세종 5-1 생활권
2) 부산에코델타시티
3) 데이터 기반 도시 운영

Ⅷ. 빅데이터 특허동향

1. AI기반 데이터 가치 고도화 플랫폼 분야

1) 특허출원 동향

2) 국내외 주요 출원인 분석
(1) 해외 업체
(2) 국내 업체

3) 기술집중력 및 특허소송 동향
4) 특허기반 요소기술 도출

2. 빅데이터 분석 및 시각화 플랫폼 분야

1) 특허출원 동향
2) 국내외 주요 출원인 분석
(1) 해외 업체
(2) 국내 업체

3) 기술 집중력 및 특허소송 동향

4) 특허기반 요소기술 도출
(1) 특허 기반 토픽 도출

3. 빅데이터 기반 마케팅 인텔리전스 플랫폼 분야

1) 특허출원 동향
2) 국내외 주요 출원인 분석
(1) 해외 업체
(2) 국내 업체

3) 기술 집중력 및 특허 소송 동향

4) 특허기반 요소기술 도출

4. 공공 빅데이터 수집 및 분석 시스템 분야

1) 특허출원 동향
2) 국내외 주요 출원인 분석
(1) 해외 업체
(2) 국내 업체

3) 기술 집중력 및 특허소송 동향
4) 특허기반 요소기술 도출

5. 스마트 헬스케어를 위한 빅데이터 수집 시스템 분야

1) 특허출원 동향
2) 국내외 주요 출원인 분석
(1) 해외 업체
(2) 국내 업체

3) 기술 집중력및 특허소송 동향
4) 특허 기반 요소기술 도출

6. 유통·물류 빅데이터 구축 및 분석 시스템 분야

1) 특허출원 동향
2) 국내외 주요 출원인 분석
(1) 해외 업체
(2) 국내 업체

3) 기술 집중도 및 특허소송 동향
4) 특허기반 요소기술 도출
7. 영상, 음성, 문서 등의 개인정보 비식별화 솔루션 분야

1) 특허출원 동향
2) 국내외 주요 출원인 분석
(1) 해외 업체
(2) 국내 업체

3) 기술집중력 및 특허소송 동향
4) 특허기반 요소기술 도출

8. 데이터 3D 변환 시각화 도구 분야

1) 특허출원 동향
2) 국내외 주요 출원인 분석
(1) 해외 업체
(2) 국내 업체

3) 기술집중력 및 특허소송 동향
4) 특허기반 요소기술 도출

Ⅸ. 국내 보건의료 데이터 재정사업 분석

1. 분석 개요

1) 분석의 배경 및 목적
2) 분석의 구성 및 방법

2. 보건의료 데이터 재정사업 현황

1) 보건의료 데이터의 개념 및 범위
2) 보건의료 데이터 정책 및 재정사업 현황
(1) 보건의료 데이터 정부 정책 현황
(2) 보건의료 데이터 재정사업 현황
가. 보건의료 데이터 재정사업 예산 규모
나. 보건의료 데이터 주요 재정사업 현황

3. 주요 쟁점 분석

1) 보건의료 데이터 수집·구축
(1) 보건의료 데이터 수집·구축 사업 체계
가. 바이오 데이터 통합수집·구축 사업의 효과적인 관리제도 마련 필요
나. 공공민간 암 데이터 통합 수집 ? 관리 체계 검토
(2) 헬스케어 및 임상?진료 데이터 수집?공유 체계
가. 개인 주도형 헬스케어 데이터 수집?공유 체계 검토
나. 의료기관 임상·진료 데이터 수집·공유 사업 개선 필요
(3) 보건의료 데이터 표준화 체계
가. 범부처 보건의료 데이터 표준화 계획 필요
(4) 시사점

2) 보건의료 데이터 정보 보호
(1) 보건의료 가명정보 활용 지원 체계
가. 데이터 이용 활성화를 위한 법제도 개정 현황
나. 안전한 보건의료 가명정보 활용 지원 체계 마련
(2) 의료기관 개인정보 보호 관리체계
(3) 소결

3) 보건의료 데이터 활용
(1) 보건의료 데이터 플랫폼 활용 현황
(2) 보건의료 데이터 활용 R&D사업 사업화 현황
가. 정밀의료 기술개발 사업 사업화 성과
나. 혁신의료기기 시장진입 촉진 방안 개선 검토

(3) 결론

4. 시사점

Ⅹ. 국내 데이터 산업 실태 분석

1. 2020년 국내 데이터산업 조사개요

1) 조사목적
2) 조사연혁
3) 법적근거
4) 조사주기, 기준시점, 조사기간
5) 조사대상
6) 조사항목
7) 자료수집 방법
8) 조사체계
9) 공표주기, 공표시점, 공표방법

2. 국내 데이터 산업 조사결과

1) 글로벌 데이터산업 시장규모
(1) 데이터 전체 시장규모 및 향후 전망
(2) 부문별 시장규모
가. 데이터 처리 및 관리 솔루션 개발·공급업 시장
나. 데이터 구축 및 컨설팅 서비스업 시장
다. 데이터 판매 및 제공 서비스업 시장
라. 데이터산업 수요처별 시장규모
(3) 직접매출 시장규모
가. 전체 직접매출 시장
나. 부문별 직접매출 시장
(4) 국내외 데이터 시장 비교
가. 해외 데이터 관련 시장 비교
나. 국내 타 산업과의 비교

2) 국내 데이터직무 인력 실태 및 수요
(1) 데이터직무 인력 현황
가. 데이터산업 종사자 현황
나. 데이터산업의 데이터직무 인력 현황
다. 전 산업의 데이터직무 인력 현황
(2) 데이터직무 인력 수요
가. 데이터산업의 필요 인력 및 부족률
나. 전 산업의 필요 인력 및 부족률
(3) 빅데이터 관련 데이터직무 인력 현황 및 수요
가, 빅데이터 관련 인력 현황
나. 빅데이터 관련 필요 인력 및 부족률
(4) 데이터직무 채용
가. 채용 현황
나. 채용 시 애로사항
다. 채용 시 우대사항

3) 해외 진출 현황 및 IT 투자 분석
(1) 해외 진출 현황
(2) IT 투자 현황
가. 데이터산업의 IT 예산
나. 일반산업의 IT 예산

4) 데이터 유통·보유 현황
(1) 데이터 유통 현황
(2) 데이터 보유 현황

5) 데이터산업 정책 수요
(1) 데이터 사업 수행시 애로사항
(2) 데이터산업 활성화 정책 수요
(3) 데이터 사업 수행 시 필요 정보
(4) 데이터 전문인력 양성 정책 수요

6) 빅데이터 도입 및 투자 현황
(1) 조사개요
(2) 빅데이터 도입 현황
가. 빅데이터 도입률
나. 빅데이터 도입 유형 및 활용 분야
다. 빅데이터 미도입 이유
(3) 빅데이터 투자 현황
(4) 빅데이터 시장 규모
나. 영역별 빅데이터 시장규모
다. 제품 분야별 빅데이터 시장규모