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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 소프트웨어 공학
· ISBN : 9791185578880
· 쪽수 : 320쪽
책 소개
목차
Chapter 01 컴퓨터식 사고와 문제해결 기법
1.1 컴퓨터식 사고가 필요한 이유
1.2 컴퓨터식 사고의 핵심요소
1.3 문제해결 기법
1.4 지식
요약
실습문제
Chapter 02 컴퓨터식 사고 I: 소프트웨어
2.1 소프트웨어란
2.2 프로그래밍 언어
2.3 소프트웨어의 종류와 가격
2.4 Software 3.0과 프롬프트 프로그래밍
요약
실습문제
Chapter 03 컴퓨터식 사고 II: 속도
3.1 컴퓨터 처리 속도의 진화
3.2 실시간 처리
요약
실습문제
Chapter 04 컴퓨터식 사고 III: 정확성
4.1 컴퓨터의 정확성
4.2 정확성과 속도
4.3 정확성과 불공정함
요약
실습문제
Chapter 05 컴퓨터식 사고 IV: 저장, DB, 빅데이터
5.1 기록과 저장
5.2 데이터와 정보
5.3 데이터의 저장
5.4 DB와 DBMS
5.5 빅데이터
5.6 데이터 경제
5.7 빅데이터가 가져올 미래 변화
요약
실습문제
Chapter 06 컴퓨터식 사고 V: 복사와 미러링
6.1 복사
6.2 미러링
요약
실습문제
Chapter 07 컴퓨터식 사고 VI: 네트워크와 공유
7.1 네트워크와 인터넷
7.2 SNS
7.3 클라우드
7.4 공유
요약
실습문제
Chapter 08 컴퓨터식 사고 VII: 병렬컴퓨팅
8.1 병렬컴퓨팅
8.2 블록체인
요약
실습문제
Chapter 09 컴퓨터식 사고 VIII: 임베디드 컴퓨팅과 사물인터넷
9.1 사물 이야기
9.2 스마트 사물들
9.3 사물인터넷
9.4 로봇
9.5 소프트웨어 로봇 RPA
9.6 휴머노이드
요약
실습문제
Chapter 10 문제해결 I: 알고리즘
10.1 알고리즘이란
10.2 주요 알고리즘
10.3 알고리즘의 표현
10.4 알고리즘이 지배하는 시대
요약
실습문제
Chapter 11 문제해결 II: 추상화, 함수/라이브러리, 객체지향 모델링
11.1 추상화
11.2 함수와 라이브러리
11.3 객체지향 개념의 등장
요약
실습문제
Chapter 12 문제해결 III: 유추와 확장현실
12.1 유추
12.2 확장현실
요약
실습문제
Chapter 13 문제해결 IV: 분할정복과 집단지능
13.1 분할정복
13.2 재귀
13.3 집단지능
13.4 협업 필터링
요약
실습문제
Chapter 14 문제해결 V: AI 지식과 학습
14.1 AI(인공지능)
14.2 지식이란
14.3 학습
14.4 데이터 마이닝
요약
실습문제
Chapter 15 문제해결 VI: 딥러닝, 강화학습
15.1 딥러닝
15.2 인공 일반 지능 GPT-3
15.3 강화학습
15.4 AI의 미래
요약
실습문제
Chapter 16 컴퓨터식 문제해결 사례
16.1 문제해결을 위한 아이디어 만들기
16.2 성공적인 문제해결 사례
16.3 앞으로 해결해야 할 문제
요약
실습문제