인공지능 파운데이션

Chapter 01 인공지능 파운데이션 개론
1.1 컴퓨팅의 역사
1.2 인공지능의 역사
1.3 이 책의 구성
1.4 빅휴먼과 호모데우스(Homo Deus)

Chapter 02 지능과 지식
2.1 지능(intelligence)
2.2 지식(knowledge)
2.3 지식의 표현

Chapter 03 학습과 빅데이터
3.1 학습(learning)
3.2 데이터(data)
3.3 빅데이터
3.4 데이터 편향성

Chapter 04 AI의 주요 응용
4.1 언어지능
4.2 인식(recognition)과 비전(vision)
4.3 데이터의 분석과 예측을 위한 마이닝
4.4 인공지능과 게임
4.5 페이크(fake) 컨텐츠 생성
4.6 자율 주행

Chapter 05 AI의 주요 기술들
5.1 프로그래밍 언어
5.2 하드웨어(hardware)
5.3 딥러닝(deep learning) 기술
5.4 강화학습(reinforcement learning)
5.5 딥러닝으로 인한 컴퓨팅 모델의 변화
5.6 자연어 처리 기술
5.7 미래기술과 양자 컴퓨터

Chapter 06 AI의 융합 응용
6.1 인문학에서의 AI 활용
6.2 사회과학에서의 AI 활용
6.3 교육학
6.4 AI가 만드는 예술
6.5 바이오와 의학에서의 AI
6.6 응용의 한계: AI는 만능해결사

Chapter 07 일반인공지능과 GPT-3
7.1 일반인공지능(AGI: Artificial General Intelligence)
7.2 인공일반지능 GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)
7.3 상식(common sense)

Chapter 08 AI 개발 도구 및 환경
8.1 개발환경 도구
8.2 딥러닝 개발 도구
8.3 AI 응용 개발을 위한 도구 기술
8.4 딥러닝 체험 실습
8.5 데이터 세트
8.6 클라우드 AI 서비스 및 요금
8.7 주요 AI 경진대회

Chapter 09 로봇과 휴머노이드
9.1 로봇(robot)
9.2 트랜스휴먼, 하이브리드휴먼
9.3 휴머노이드(humanoid)

Chapter 10 가상인간과 포스트휴먼
10.1 스마트휴먼(smart human)의 탄생
10.2 가상 인간(virtual human) 또는 인공인간(artificial human)
10.3 포스트휴먼(post human)

Chapter 11 초지능과 초거대 AI
11.1 초지능의 정의
11.2 초거대 AI 개발

Chapter 12 AI의 윤리와 법제도
12.1 AI 작품의 저작권
12.2 AI 윤리 문제
12.3 AI 서비스와 기존 업계와의 충돌
12.4 로봇과 휴인의 법적 권리
12.5 AI 시대에 필요한 법과 제도
12.6 AI를 위한 국가 정책

Chapter 13 변화와 공존
13.1 AI로 인한 변화
13.2 AI와의 공존

Chapter 14 AI의 미래
14.1 디지털 전환의 시대와 미래기술
14.2 AI 시대에 인간에게 요구되는 역량
14.3 로보데우스의 시대