R 프로그램에 기반한 최적화 및 계량분석

제1부 서론

01장 최적화 및 계량분석 Optimal & Quantitative Analysis
1.1 최적화 및 계량분석의 개념
1.2 최적화 및 계량분석 수행과정

02장 R의 선형대수 및 수치 해석 Linear Algebra & Numerical Methods of R
2.1 선형대수의 기본연산
2.2 수치해석 (Numerical Methods)의 기본연산

제2부 최적화 분석

03장 선형계획법 Linear Programming
3.1 선형계획법의 개요
3.2 선형계획법 분석사례

04장 수송계획법 Transportation Programming
4.1 수송계획법의 개요
4.2 수송계획법 분석사례

05장 정수계획법 Integer Programming
5.1 정수계획법의 개요
5.2 정수계획법 분석사례

06장 목표계획법 Goal Programming
6.1 목표계획법의 개요
6.2 목표계획법 분석사례

07장 비선형계획법 Non-Linear Programming
7.1 비선형계획법의 개요
7.2 비선형계획법 분석사례

08장 네트워크 분석 Network Analysis
8.1 네트워크 분석의 개요
8.2 네트워크 분석사례

제3부 계량분석

09장 자료포락 분석 DEA - Data Envelopment Analysis
9.1 자료포락 분석의 개요
9.2 자료포락 분석사례

10장 계층분석적 의사결정 AHP - Analytic Hierarch Process
10.1 계층분석적 의사결정의 개요
10.2 계층분석적 의사결정 분석사례

11장 네트워크 분석적 의사결정 ANP - Analytic Network Process
11.1 네트워크 분석적 의사결정의 개요
11.2 네트워크 분석적 의사결정 분석사례

12장 마르코프 분석 MPA - Markov Process Analysis
12.1 확률 과정과 마르코프 분석
12.2 마르코프 과정의 분석사례

13장 은닉 마르코프 모형 HMM - Hidden Markov Model
13.1 은닉 마르코프 모형의 개요
13.2 은닉 마르코프 모형의 분석사례

14장 시뮬레이션 모형 Simulation Model
14.1 시뮬레이션 모형의 개요
14.2 시뮬레이션 모형의 분석사례

제4부 계량분석 확장

15장 유전자 알고리즘 GA - Genetic Algorithm
15.1 유전자 알고리즘의 개요
15.2 유전자 알고리즘의 분석사례

16장 컨조인트 분석 Conjoint Analysis
16.1 컨조인트 분석의 개요
16.2 컨조인트 분석사례

17장 메타 분석 Meta Analysis
17.1 메타 분석의 개요
17.2 메타 분석 사례

18장 Fuzzy 이론 Fuzzy Theory
18.1 Fuzzy 이론의 개요
18.2 Fuzzy 이론의 분석사례

19장 비집계 분석 Disaggregate Analysis
19.1 비집계 분석의 개요
19.2 비집계 분석의 분석사례

20장 시스템 다이내믹스 SD - System Dynamics
20.1 시스템 다이내믹스의 개요
20.2 시스템 다이내믹스 분석사례

21장 행위자 기반모형 ABM - Agent Based Model
21.1 행위자 기반모형의 개요
21.2 행위자 기반모형 분석사례 : CA를 중심으로

찾아보기