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R프로그램에 기반한 시계열 자료 분석

R프로그램에 기반한 시계열 자료 분석

이재길 (지은이)
황소걸음아카데미
28,000원

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R프로그램에 기반한 시계열 자료 분석
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책 정보

· 제목 : R프로그램에 기반한 시계열 자료 분석 
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 경상계열 > 통계
· ISBN : 9791186821121
· 쪽수 : 472쪽
· 출판일 : 2017-05-22

책 소개

R 프로그램을 활용한 시계열 자료 분석으로 구성된 책이다. 시계열 자료의 형태와 구분, 내용적 특성 등을 검토하고, 시계열 자료 분석의 탐색적 분석인 평활법, 분해법 및 시계열 자료 분석에서 많이 적용되는 확률모형 분석법 등을 살펴보고 있다.

목차

제1부 서론 Introduction

01장 시계열 분석의 이해 Introduction of Time Series Analysis
1.1 시계열 분석의 개념
1.2 시계열 자료의 형태

02장 시계열 자료의 구조 Structure of Time Series Data
2.1 시계열 자료의 이해
2.2 시계열 자료의 예측과 평가

03장 시계열 자료의 그래프 Graphics of Time Series Data
3.1 시계열 자료의 그래프
3.2 시계열 자료 그래프의 작성사례

04장 시계열 자료의 상관분석 및 검정 Correlation & Test of Time Series Data
4.1 시계열 자료의 상관분석
4.2 시계열 자료의 검정

제2부 탐색적 분석기법 Analysis of Exploratory Method

05장 이동평균 평활법 Moving Average Smoothing
5.1 이동평균 평활법의 개요
5.2 이동평균 평활법의 분석사례

06장 지수 평활법 Exponential Smoothing
6.1 지수 평활법의 개요
6.2 지수 평활법의 분석사례

07장 회귀모형 평활법 Regression Model Smoothing
7.1 회귀모형 평활법의 개요
7.2 회귀모형 평활법의 분석사례

08장 기타 평활법 Other Smoothing
8.1 기타 평활법의 개요
8.2 기타 평활법의 분석사례

09장 요소분해법 Decomposition of Time Series Data
9.1 시계열 자료의 분해
9.2 요소분해법의 분석사례

제3부 확률모형의 분석기법 Analysis of Stochastic Model

10장 확률모형의 개요 Introduction of Stochastic Model
10.1 확률모형의 개념
10.2 확률모형 분석사례 : (IID 확률과정)

11장 정상 시계열 모형 (1) : AR 모형 Auto Regressive Model
11.1 AR 모형의 개요
11.2 AR 모형의 분석사례

12장 정상 시계열 모형 (2) : MA 모형 Moving Average Model
12.1 MA 모형의 개요
12.2 MA 모형의 분석사례

13장 정상 시계열 모형 (3) : ARMA 모형 Auto Regressive Moving Average Model
13.1 ARMA 모형의 개요
13.2 ARMA 모형의 분석사례

14장 비정상 시계열 모형 (1) : ARIMA 모형 Auto Regressive Integrated Moving Average Model
14.1 ARIMA 모형의 개요
14.2 ARIMA 모형의 분석사례

15장 비정상 시계열 모형 (2) : SARIMA 모형 Seasonal ARIMA
15.1 Seasonal ARIMA 모형의 개요
15.2 Seasonal ARIMA 모형의 분석사례

16장 비정상 시계열 모형 (3) : ARFIMA 모형 Auto Regressive Fractional Integrated Moving Average Model
16.1 ARFIMA 모형의 개요
16.2 ARFIMA 모형의 분석사례

17장 비정상 시계열 모형 (4) : ARCH/GARCH 모형 Auto Regressive Conditionally Heteroscedastic Model / Generalized ARCH Model
17.1 ARCH / GARCH 모형의 개요
17.2 ARCH / GARCH 모형의 분석사례

제4부 시계열 분석 모형의 확장 Advanced Methods of Time Series Analysis

18장 스펙트럴 분석 Spectral Analysis
18.1 스펙트럴 분석의 개요
18.2 스펙트럴 분석의 분석사례

19장 상태공간 모형 분석 SSM : State Space Model
19.1 상태공간 모형의 개요
19.2 상태공간 모형 평활법의 분석사례

20장 칼만 필터 분석 Kalman Filter Analysis
20.1 칼만 필터의 개요
20.2 칼만 필터의 분석사례

21장 VAR / VARMA 모형 Vector Autoregressive / Vector ARMA Model
21.1 VAR / VARMA 모형의 개요
21.2 VAR / VARMA 모형의 분석사례

22장 시계열 요인분석 Factor Analysis of Time Series
22.1 시계열 요인분석의 개요
22.2 시계열 요인분석의 분석사례

23장 시계열 군집분석 Cluster Analysis of Time Series
23.1 시계열 군집분석의 개요
23.2 시계열 군집분석의 분석사례

24장 비선형 시계열 분석 Nonlinear Models of Time Series
24.1 비선형 시계열 분석의 개요
24.2 비선형 시계열 분석의 분석사례

25장 전이함수 모형 분석 Transfer Function Model
25.1 전이함수 모형의 개요
25.2 전이함수 모형의 분석사례

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