다변량분석 및 데이터마이닝

제1부 가설검정 및 분산분석

01장 다변량분석과 데이터마이닝
1.1 다변량분석의 개념
1.2 데이터마이닝의 개념

02장 T 검정 및 비모수 검정
2.1 표본 집단의 검정
2.2 T 검정 분석사례
2.3 분산 검정 분석사례
2.4 K 표본 및 비모수 검정 분석사례

03장 분산분석
3.1 분산분석과 실험계획법(Experimental Design)
3.2 분산분석(Analysis of Variance) 분석사례

04장 상관분석 및 Bootstrap 방법
4.1 상관분석 및 Bootstrap 방법 개요
4.2 상관분석 및 Bootstrap 분석사례

제2부 다변량분석

05장 선형 회귀분석
5.1 선형 회귀분석
5.2 선형 회귀분석의 분석사례

06장 일반화 선형 회귀분석
6.1 일반화 선형 회귀분석
6.2 일반화 선형 회귀분석 분석사례

07장 비선형 회귀분석
7.1 비선형 회귀분석
7.2 비선형 회귀분석의 분석사례

08장 회귀분석의 확장
8.1 회귀분석의 확장
8.2 회귀분석 확장의 분석사례

09장 주성분 분석
9.1 주성분 분석의 개요
9.2 주성분 분석의 분석사례

10장 판별분석
10.1 판별분석의 개요
10.2 판별분석의 분석사례

11장 요인분석
11.1 요인분석 개요
11.2 요인분석의 분석사례

12장 군집분석
12.1 군집분석의 개요
12.2 군집분석의 분석사례

13장 다차원 척도법
13.1 다차원 척도법의 개요
13.2 다차원 척도법의 분석사례

제3부 데이터마이닝

14장 Tree 모형 분석
14.1 Tree 모형 분석 개요
14.2 Tree 모형 분석의 분석사례

15장 대응분석
15.1 대응분석의 개요
15.2 대응분석의 분석사례

16장 신경망 분석
16.1 신경망 분석의 개요
16.2 Neural Network 분석사례

17장 앙상블 학습 분석
17.1 앙상블 학습의 개요
17.2 앙상블 학습 분석의 분석사례

18장 연관 규칙 분석
18.1 연관 규칙 분석의 개요
18.2 연관 규칙 분석의 분석사례

19장 생존분석
19.1 생존분석의 개요
19.2 생존 분석의 분석사례

20장 구조방정식
20.1 구조방정식 개요
20.2 구조방정식의 분석사례

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