공격용 AI vs 방어용 AI

1부 사이버 위협 동향
2026 위협 동향
AI 보안
개인정보 보호와 활용
사회공학 기법 공격
랜섬웨어
취약점 악용 공격
국가 지원 공격
클라우드 보안
제로 트러스트
급변하는 데이터 보호 기술
복잡해지는 규제

2부 주요 공격 동향과 대응 기술
1. 산업화되는 사이버 범죄 시장
진화하는 공격 수법
산업화되는 사이버 범죄 생태계

2. 국가 지원 공격 동향
북한
중국
러시아·우크라이나·이란·이스라엘

3. 진화하는 공격 기술
계정탈취
사회공학 기법 공격
공격 도구
웹 기반 공격
취약점 악용 공격
공급망 공격
확장되는 공격표면

4. 2026년, 방어자의 해
진화하는 보안 기술
신원 및 접근 보안
인증서 수명 주기 관리(CLM)
이메일·웹 보안
공급망 보안
데이터 보호
엔드포인트 보호
네트워크 보안
XDR·NDR
SOAR·SOC·MDR
TI·CTEM·취약점 관리·버그바운티·오펜시브 시큐리티
사이버 보안 조직 및 정책

3부 사이버 보안 패러다임 전환
1. AI vs AI
① 공격표면이 된 AI
에이전트 시대의 개막
공격자의 AI
AI 모델 공격
AI 운영 오류
AI 운용 및 통제 리스크

② AI를 위한 보안(Security for AI)
AI 보안 태세 관리
AI 런타임 보호
AI 데이터 보호
AI 거버넌스와 AI 기본법

③ 보안을 위한 AI(AI for Security)
보안을 위한 AI
AI 기반 자율형 보안운영 기술 _ 이승경 안랩 인공지능개발실장
보안 최적화 위한 제로 트러스트·AI _ 인승진 지스케일러 코리아 전무

2. 국가 망 보안체계(N2SF)와 제로 트러스트 오버레이
N2SF 보안 가이드라인 주요 내용
정보서비스 모델 별 구축 방법
제로 트러스트 오버레이
N2SF - 제로 트러스트 매칭 통제 항목

3. 클라우드 보안
클라우드 시장 동향
CNAPP과 클라우드 통합 보안 플랫폼
SASE/SSE

4. OT·IoT 위협 동향
OT 위협 동향
OT 보안 플랫폼
IT-OT 융합 보안 플랫폼
IoT 보안·지능형 CCTV