2018-확률과 통계-영어한글수학-오!수학

확률과 통계
목 차



제 1 장 경우의 수

1 순열과 조합

1.1 원순열, 중복순열, 같은 것이 있는 순열
1.2 중복조합

2 분 할*

2.1 집합의 분할
2.2 자연수의 분할

* 2015 개정 교육과정 <심화 수학 II>에 포함된 단원임.

3 이항정리

3.1 이항정리
3.2 이항정리의 활용


제 2 장 확 률

4 확률의 뜻과 활용

4.1 수학적 확률과 통계적 확률
4.2 확률의 기본 성질
4.3 확률의 덧셈정리
4.4 여사건의 확률
5 조건부 확률

5.1 조건부 확률의 정의
5.2 독립사건과 종속사건
5.3 확률의 곱셈정리


제 3 장 통 계

6 확률분포

사전지식 정리: 평균, 중앙값, 최빈값, 범위
6.1 확률변수와 확률분포
6.2 확률변수의 기댓값과 표준편차
6.3 이항분포
6.4 정규분포의 정의와 성질

7 통계적 추정

7.1 모집단과 표본 / 표본평균
7.2 모평균의 추정
7.3 모비율의 추정*
7.4 가설검정*
* 2015 개정 교육과정 <심화 수학 II>에 포함된 단원임.

PROBABILITY AND STATISTICS
Contents



CHAPTER 1 BASIC COUNTING PRINCIPLES

1 PERMUTATIONS AND COMBINATIONS

1.1 CIRCULAR PERMUTATIONS, PERMUTATIONS WITH REPETITION, AND
PERMUTATIONS INVOLVING IDENTICAL OBJECTS
1.2 COMBINATIONS WITH REPETITION

2 PARTITIONS

2.1 PARTITIONS OF A SET
2.2 PARTITIONS OF POSITIVE INTEGERS

3 BINOMIAL THEOREM

3.1 BINOMIAL THEOREM
3.2 APPLICATIONS OF BINOMIAL THEOREM


CHAPTER 2 PROBABILITY

4 DEFINITION OF PROBABILITY AND APPLICATIONS

4.1 MATHEMATICAL AND STATISTICAL PROBABILITY
4.2 BASIC PROPERTIES OF PROBABILITY
4.3 ADDITION RULE OF PROBABILITY
4.4 PROBABILITY OF COMPLEMENTARY EVENTS

5 CONDITIONAL PROBABILITY

5.1 DEFINITION OF CONDITIONAL PROBABILITY
5.2 INDEPENDENT AND DEPENDENT EVENTS
5.3 MULTIPLICATION RULE OF PROBABILITY


CHAPTER 3 STATISTICS

6 PROBABILITY DISTRIBUTIONS

Introduction to Statistics: Mean, Median, Mode, and Range
6.1 RANDOM VARIABLES AND PROBABILITY DISTRIBUTION
6.2 EXPECTED VALUES AND STANDARD DEVIATIONS OF RANDOM VARIABLES
6.3 BINOMIAL DISTRIBUTIONS
6.4 DEFINITION AND PROPERTIES OF NORMAL DISTRIBUTION

7 STATISTICAL ESTIMATION

7.1 POPULATIONS AND SAMPLES / SAMPLE MEANS
7.2 ESTIMATION OF A POPULATION MEAN
7.3 ESTIMATION OF A POPULATION PROPORTION
7.4 HYPOTHESIS TESTING