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미래 핵심기술 빅데이터관련 시장동향과 전망

미래 핵심기술 빅데이터관련 시장동향과 전망

KIB(케이아이비) 편집부 (지은이)
  |  
KIB(케이아이비)
2017-09-08
  |  
320,000원

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미래 핵심기술 빅데이터관련 시장동향과 전망

책 정보

· 제목 : 미래 핵심기술 빅데이터관련 시장동향과 전망 
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 공학계열 > 산업공학
· ISBN : 9791188593002
· 쪽수 : 345쪽

목차

Ⅰ. 빅데이터 시장 개요와 정책동향 25
1. 빅데이터 시장 개황 25
1-1. 빅데이터 개념과 특징 25
1) 빅데이터(Big Data)의 개념 25
2) 빅데이터의 필요성 26
1-2. 국내 빅데이터 현황 27
1) 국내 빅데이터 관련 현황 27
2) 빅데이터 마스터플랜 42
(1) 빅데이터 스마트 국가 비전과 전략 44
(2) 추진과제 46
(3) 추진일정 66
1-3. 해외 빅데이터 주요 현황과 정책동향 67
1) 민간 분야 주요 현황 67
2) 주요국의 빅데이터 정책 현황 69
(1) 미국 70
(2) 영국 72
(3) 중국 74
(4) 일본 74
2. 빅데이터 관련 기술개발 동향과 연구과제 77
2-1. 빅데이터 관련 분야 77
1) 사용자와 의사소통을 하고 스마트기기 간 자율협업을 통한
지식공유 및 지능진화가 가능한 엑소브레인 SW 기술 개발 77
(1) 필요성 77
(2) 연구목표 78
(3) 지원기간/예산/추진체계 79
2) 지능진화형 Wise QA플랫폼 기술개발 80
(1) 연구목표 80
(2) 지원기간/예산/추진체계 82
3) 빅데이터 이해 기반 자가학습형 지식베이스 및 추론기술개발 83
(1) 연구목표 83
(2) 지원기간/예산/추진체계 85
4) 인공지능 및 Industry 4.0과 loT지원 가능한 스마트공장용 개방형
로봇시스템 제어 SW개발 86
(1) 연구목표 86
(2) 지원기간/예산/추진체계 87
5) 산업응용에서의 로봇 활용을 위한 인공지능기반 CPS 기술 개발
88
(1) 연구목표 88
(2) 지원기간/예산/추진체계 89
6) 로봇지능을 향상 시키는 로봇 상호작용 원천기술 개발 90
(1) 연구목표 90
(2) 지원기간/예산/추진체계 90
7) 독립적(Stand-Alone)으로 동작이 가능한 인공지능 기반의 서비스 로봇용 자율 주행 원천기술 개발 92
(1) 필요성 92
(2) 지원기간/예산/추진체계 93
8) 대량 유통이 가능한 정형 및 비정형 빅데이터 검색SW 94
(1) 품목 개념 94
(2) 지원필요성 94
(3) 품목 관련 중소중견기업 또는 제품/기술 현황 95
(4) 글로벌경쟁력 확보가능성 또는 R&D도전성 95
(5) 지원기간/예산/추진체계 96
9) 산업현장의 니즈를 직접 반영한 빅데이터 분석․응용 SW 97
(1) 품목개념 97
(2) 지원필요성 97
(3) 품목 관련 중소중견기업 또는 제품/기술 현황 97
(4) 글로벌경쟁력 확보가능성 또는 R&D도전성 98
(5) 지원기간/예산/추진체계 98

10) 음원 다양화를 통하여 로봇의 감정 및 개성을 표현할 수 있는 대화음성합성 원천기술 개발 99
(1) 필요성 99
(2) 연구목표 99
(3) 지원기간/예산/추진체계 100
11) 차량용 제스처 인식 카메라 모듈 개발 101
(1) 개요 및 필요성 101
(2) 연구목표 101
(3) 지원기간/예산/추진체계 102
12) 빌딩내 기기들을 웹을 통해 연동하여 사용자 맞춤형 실시간
최적제어․모니터링 서비스를 제공하는 소프트웨어 개발 103
(1) 필요성 103
(2) 연구목표 104
(3) 지원기간/예산/추진체계 105
3. 빅데이터 관련 업체 현황 106
3-1. 국내 주요 기업 현황 106
1) 에스케이텔레콤(주) 106
2) (주)케이티 107
3) (주)LGU+ 108
4) 에스케이씨엔씨(주) 109
5) (주)이수페타시스 110
6) (주)케이엠더블유 111
7) (주)윈스테크넷 112
8) (주)다음소프트 113
9) (주)유비쿼스 114
10) (주)더존비즈온 115
11) ㈜선도소프트 116
12) ㈜디엔에이링크 117
13) ㈜투비소프트 118
14) ㈜비티씨정보 119
15) ㈜한국테크놀로지 120
16) ㈜오픈베이스 121
17) (주)신세계 I&C 122
18) ㈜다우기술 123
19) 현대정보기술(주) 124
20) ㈜디오텍 125
21) NHN(주) 126
22) 삼성전자(주) 127
23) SK하이닉스(주) 128
3-2. 주요 기관 현황 129
1) 한국정보화진흥원 129
2) 한국인터넷진흥원 130
3) 한국과학기술정보연구원 131

Ⅱ. 클라우드컴퓨팅 시장개요와 정책동향 135
1. 클라우드컴퓨팅 개황 135
1-1. 개념과 특징 135
1) 클라우드컴퓨팅 개념 135
2) 클라우드컴퓨팅 특징 137
3) 클라우드컴퓨팅 기술개발 동향 141
4) 클라우드컴퓨팅 표준화 동향 144
5) 클라우드컴퓨팅 시장과 미래전망 149
(1) 세계 시장 전망 149
(2) 국내 시장 전망 156
(3) 클라우드 기반 SW 기술인프라 현황 158
(4) 미래전망 159
6) 클라우드컴퓨팅 산업환경과 정책동향 160
7) 최근 국내 클라우드 주요동향 163
(1) 클라우드 서비스 ISP(정보화전략계획) 수립 163
(2) 클라우드산업포럼 164
1-2. 범정부 클라우드 추진현황 및 향후계획 165
1) 추진배경 165
2) 시사점 167
3) 향후 추진방향 168
4) 과제별 추진내용 169
(1) 고효율·지능형 클라우드 인프라 구현 169
(2) 저탄소‧스마트 사무환경 전환 173
(3) 클라우드 공공 서비스 로드맵 마련 175
5) 추진체계 177
6) 추진일정 177
1-3. 클라우드 컴퓨팅 경쟁력 제고방안 178
1) 추진배경 178
2) 현황 및 전망 179
3) 당면과제 182
4) 비전 및 추진 전략 183
(1) 전략적 R&D추진 184
(2) 성장 지원체계 형성 186
(3) 활용 확산과 생태계조성 188
5) 기대효과 190
1-4. 참고자료 192
1) 행정기관 클라우드 사무환경 기술모델 192
2) 범정부 클라우드 스토리지 서비스 193
3) 부처별 클라우드 도입‧활용 계획 194
4) G-클라우드 및 표준 개발 플랫폼 개요 198
(1) G-클라우드 (정부통합전산센터 클라우드) 198
(2) 표준 개발 플랫폼 198
6) 정부통합전산센터 발전 모델 200
(1) 단계적 통합 모델 200
(2) 2017 이후 G-클라우드 모델 200
2. 클라우드컴퓨팅 관련 기술개발 동향과 연구과제 201
2-1. 클라우드관련 분야 201
1) 클라우드 기반 개방형 소셜 방송미디어 콘텐츠 융합 생성,
편집 및 재생을 위한 미디어 제작 및 전송 시스템 개발 201
(1) 필요성 201
(2) 연구목표 201
(3) 지원기간/예산/추진체계 202
2) 적응형 클라우드 서비스를 위해 서버당 100Gbps I/O로 백만
사용자를 지원하는 가상 플랫폼 기술 개발 (표준화 연계) 203
(1) 필요성 203
(2) 연구목표 204
(3) 지원기간/예산/추진체계 205
3) 클라우드 어플라이언스를 위한 고집적 저전력 프로세서 기반
싱글시스템 지원 시스템 가상화 핵심 기술 개발 205
(1) 필요성 205
(2) 연구목표 206
(3) 지원기간/예산/추진체계 207
4) 두 개 이상의 웹 앱(App)을 추가 개발없이 즉시 조합하여 기능
확장된 앱을 생성․실행하는 서비스 지원 소프트웨어 개발 207
(1) 필요성 207
(2) 연구목표 208
(3) 지원기간/예산/추친체계 209
3. 클라우드컴퓨팅 관련업체 현황 210
3-1. 국내 주요기업 현황 210
1) (주)디지털헨지 210
2) ㈜클루넷 211
3) ㈜필링크 212
4) 노아에이티에스(주) 213
5) (주)안랩 214
6) (주)마하넷 215
7) ㈜넥스트브릿지 215
8) ㈜이노그리드 216
9) ㈜클루닉스 217
10) ㈜트라이써클 218
11) 효성인포메이션시스템(주) 219
12) (주)틸론 220
13) ㈜씽크테크 221
14) ㈜휴네시온 222
15) ㈜나눔기술 223
16) (주)태진인포텍 224
17) 아시아나아이디티(주) 225
18) 네무스텍(주) 226
19) (주)넥스알 226
20) (주)메이티 227
21) (주)에트피아텍 228
22) (주)데이터스트림즈 229
23) (주)인젠트 230
24) (주)지트론정보통신 231
25) (주)케이쓰리아이 232
26) (주)위더스텍 233
27) (주)케이티엔에프 233
28) (주)씨씨미디어서비스 234
29) (주)테크바일 234
30) (주)델타시스템 235
31) (주)컴스 236
32) (주)케이엠넷 236
33) 한국컴퓨터(주) 237
34) ㈜아이티코리아 237
35) (주)엔키아 238
36) (주)인에이지 239
37) (주)다보링크 240
38) (주)아이네트호스팅 241
39) (주)에즈웰플러스 242
40) 엔아이티(주) 243
41) ㈜한글과컴퓨터 244
42) 지에스네오텍(주) 245
43) 케이엘정보통신(주) 246
44) (주)지티솔루션 247
45) (주)윈드소울 247
46) (주)트라이얼정보통신 248
3-2. 주요 외자계 기업 현황 249
1) 한국아이비엠(주) 249
2) (주)인텔코리아 250
3) 시스코시스템즈코리아(주) 251
4) 한국이엠씨컴퓨터시스템즈(주) 252
5) 한국오라클(유) 253
6) 한국휴렛팩커드(유) 254

Ⅲ. 부록[참고자료] 257
1. 2016년도 데이터베이스 산업시장 분석 257
1-1. DB산업 분류와 정의 257
1-2. 국내 DB산업 조사결과 262
1) DB산업 총괄 262
2) 분야별 시장 266
(1) 데이터 솔루션 시장 266
(2) DB서비스 산업 동향 306
3) DB구축 제공 현황 315
(1) DB구축 현황 315
(2) DB제공 현황 319
4) 공공·민간 DB활용 및 수요 현황 332
(1) 공공·민간 정보 활용 현황 및 향후 활용 계획 332
(2) 공공 민간 정보 활용시 문제점 338
5) 인력 현황 341
(1) 종사자 현황 341
2. 범정부 정보자원 통합운영 확대 추진계획 347
2-1. 주요내용 347
1) 추진배경 347
2) 정보자원 통합운영 추진경과 349
3) 현황 및 문제점 351
4) 추진계획 355
(1) 추진목표 및 전략 355
(2) 추진과제 356
5) 기대 효과 358


















표목차









Ⅰ. 빅데이터 시장 개요와 정책동향 25
<표1-1> 빅데이터 기술 격차 31
<표1-2> 국내 빅데이터 인력의 등급분포(2015 vs 2018) 36
<표1-3> 국내 빅데이터 산업 활성화 정책 요구사항 37
<표1-4> 고부가가치 창출 예상 분야 38
<표1-5> 국내 빅데이터 연도별 이슈 정리 41
<표1-6> 추진협의회 참여 기관별 역할 분담 방안 45
<표1-7> 에스케이텔레콤(주) 업체 프로필 106
<표1-8> (주)케이티 업체 프로필 107
<표1-9> (주)엘지유플러스 업체 프로필 108
<표1-10> 에스케이씨엔씨(주) 업체 프로필 109
<표1-11> (주)이수페타시스 업체 프로필 110
<표1-12> (주)케이엠더블유 업체 프로필 111
<표1-13> (주)윈스테크넷 업체 프로필 112
<표1-14> (주)다음소프트 업체 프로필 113
<표1-15> (주)유비쿼스 업체 프로필 114
<표1-16> (주)더존비즈온 업체 프로필 115
<표1-17> (주)선도소프트 업체 프로필 116
<표1-18> (주)디엔에이링크 업체 프로필 117
<표1-19> (주)투비소프트 업체 프로필 118
<표1-20> (주)비티씨정보 업체 프로필 119
<표1-21> (주)한국테크놀로지 업체 프로필 120
<표1-22> (주)오픈베이스 업체 프로필 121
<표1-23> (주)신세계 I&C 업체 프로필 122
<표1-24> (주)다우기술 업체 프로필 123
<표1-25> 현대정보기술(주) 업체 프로필 124
<표1-26> (주)디오텍 업체 프로필 125
<표1-27> NHN(주) 업체 프로필 126
<표1-28> 삼성전자(주) 업체 프로필 127
<표1-29> 에스케이하이닉스(주) 업체 프로필 128
<표1-30> 한국정보화진흥원 업체 프로필 129
<표1-31> 한국인터넷진흥원 업체 프로필 130
<표1-32> 한국과학기술정보연구원 업체 프로필 131

Ⅱ. 클라우드컴퓨팅 시장개요와 정책동향 135
<표2-1> 16년 세계 지역별 클라우드 점유율 전망 141
<표2-2> 클라우드 기반 SW의 세계 시장규모 및 전망 142
<표2-3> 클라우드 기반 SW의 국내 시장규모 및 전망 143
<표2-4> 사이버보안 프레임워크 1.0 150
<표2-5> 클라우드 기반 SW 기술 분야 상위 투입기술 162
<표2-6> 추진과제 개요 169
<표2-7> 연도별 노후장비 교체 대상 및 G-클라우드 활용 대상 170
<표2-8> 클라우드 기반 5대 신규 서비스 176
<표2-9> 클라우드 국내 기술 격차(미국대비) 180
<표2-10> 국내외 클라우드 기업/기술 경쟁력 비교 181
<표2-11> 클라우드 사무환경 모델 간 비교 193
<표2-12> 클라우드 스토리지 도입에 따른 변화 194
<표2-13> (주)디지털헨지 업체 프로필 210
<표2-14> (주)클루넷 업체 프로필 211
<표2-15> (주)필링크 업체 프로필 212
<표2-16> 노아에이티에스(주) 업체 프로필 213
<표2-17> (주)안랩 업체 프로필 214
<표2-18> (주)마하넷 업체 프로필 215
<표2-19> (주)넥스트브릿지 업체 프로필 215
<표2-20> (주)이노그리드 업체 프로필 216
<표2-21> (주)클루닉스 업체 프로필 217
<표2-22> (주)트라이써클 업체 프로필 218
<표2-23> 효성인포메이션시스템(주) 업체 프로필 219
<표2-24> (주)틸론 업체 프로필 220
<표2-25> (주)씽크테크 업체 프로필 221
<표2-26> (주)휴네시온 업체 프로필 222
<표2-27> (주)나눔기술 업체 프로필 223
<표2-28> (주)태진인포텍 업체 프로필 224
<표2-29> 아시아나아이디티(주) 업체 프로필 225
<표2-30> 네무스텍(주) 업체 프로필 226
<표2-31> (주)넥스알 업체 프로필 226
<표2-32> (주)메이티 업체 프로필 227
<표2-33> (주)에트피아텍 업체 프로필 228
<표2-34> (주)데이터스트림즈 업체 프로필 229
<표2-35> (주)인젠트 업체 프로필 230
<표2-36> (주)지트론정보통신 업체 프로필 231
<표2-37> (주)케이쓰리아이 업체 프로필 232
<표2-38> (주)위더스텍 업체 프로필 233
<표2-39> (주)케이티엔에프 업체 프로필 233
<표2-40> (주)씨씨미디어서비스 업체 프로필 234
<표2-41> (주)테크바일 업체 프로필 234
<표2-42> (주)델타시스템 업체 프로필 235
<표2-43> (주)컴스 업체 프로필 236
<표2-44> (주)케이엠넷 업체 프로필 236
<표2-45> 한국컴퓨터(주) 업체 프로필 237
<표2-46> (주)아이티코리아 업체 프로필 237
<표2-47> (주)엔키아 업체 프로필 238
<표2-48> (주)인에이지 업체 프로필 239
<표2-49> (주)다보링크 업체 프로필 240
<표2-50> (주)아이네트호스팅 업체 프로필 241
<표2-51> (주)에즈웰플러스 업체 프로필 242
<표2-52> 엔아이티(주) 업체 프로필 243
<표2-53> (주)한글과컴퓨터 업체 프로필 244
<표2-54> 지에스네오텍(주) 업체 프로필 245
<표2-55> 케이엘정보통신(주) 업체 프로필 246
<표2-56> (주)지티솔루션 업체 프로필 247
<표2-57> (주)윈드소울 업체 프로필 247
<표2-58> (주)트라이얼정보통신 업체 프로필 248
<표2-59> 한국아이비엠(주) 업체 프로필 249
<표2-60> (주)인텔코리아 업체 프로필 250
<표2-61> 시스코시스템즈코리아(주) 업체 프로필 251
<표2-62> 한국이엠씨컴퓨터시스템즈(주) 업체 프로필 252
<표2-63> 한국오라클(유) 업체 프로필 253
<표2-64> 한국휴렛팩커드(유) 업체 프로필 254

Ⅲ. 부록[참고자료] 257
<표3-1> 데이터베이스 산업 분류 체계 및 정의 257
<표3-2> DB구축 컨설팅 솔루션 부문 세부 영역별 정의 258
<표3-3> DB서비스 주제 분류 및 정의 259
<표3-4> DB산업 분류 및 KSIC산업 분류 연계 261
<표3-5> 2015년 국내 데이터 서비스 기업 규모별 현황 263
<표3-6> 국내 데이터 서비스 시장 전망 2014~2019 265
<표3-7> 전체 산업의 데이터 직무인력 현황, 2012~2015 268
<표3-8> 전체 산업의 데이터 직무구분별 현황, 2012~2015 270
<표3-9> 전체 산업의 데이터 직무별 인력 현황 비교, 2014~2015 271
<표3-10> 2015년 전체 산업의 데이터직무별 인력 수요 272
<표3-11> 2015년 데이터직무 현재 인력 대비 필요 인력 비주 273
<표3-12> 데이터산업 부문별 해외 진출 현황 274
<표3-13> 데이터기업 해외 진출 경로 274
<표3-14> 데이터 산업 부문별 해외 진출 경로 275
<표3-15> 데이터산업 부무녈 해외 진출 국가 276
<표3-16> DB 컨설팅, 솔루션 영역별 시장 점유율 277
<표3-17> DB 컬섵링, 솔루션 시장 업종별 사업 비중 277
<표3-18> DB 컨설팅, 시장 영역별 규모 전망 277
<표3-19> 데이터아키텍처․모델링 시장 산업 부문별 규모 281
<표3-20> 데이터아키텍처․모델링 기업 규모별 매출 282
<표3-21> 데이터아키텍처․모델링 시장 업종별 사업 비중 282
<표3-22> 데이터 통합 시장 규모 283
<표3-23> 데이터 통합 시장 기업 규모별 매출 284
<표3-24> 데이터 통합 시장 업종별 사업 비중 284
<표3-25> 데이터 품질 시장 규모 285
<표3-26> 데이터 품질 시장 기업 규모별 매출 286
<표3-27> 데이터 품질 시장 업종별 사업 비중 286
<표3-28> 마스터데이터 시장 규모 288
<표3-29> 마스터데이터 관리 기업 규모별 매출 289
<표3-30> 마스터데이터 관리 시장 업종별 사업 비중 289
<표3-31> 메타데이터 시장 규모 290
<표3-32> 메타데이터 기업 규모별 매출 291
<표3-33> 메타데이터 시장 업종별 사업 비중 292
<표3-34> DBMS 시장 규모 293
<표3-35> DBMS 시장 기업 규모별 매출 294
<표3-36> DBMS 시장 업종별 사업 비중 294
<표3-37> DB모니터링․튜닝 시장 규모 295
<표3-38> DB모니터링 튜닝 시장 기업 규모별 매출 296
<표3-39> DB모니터링․튜닝 시장 업종별 사업 비중 296
<표3-40> DB보안 시장 규모 297
<표3-41> DB보안 시장 업종별 사업 비중 298
<표3-42> 순수 DB보안 시장 규모 298
<표3-43> 순수 DB보안 시장 기업 규모별 매출 299
<표3-44> 순수 DB보안 시장 업종별 사업 비중 299
<표3-45> DB백업․복구 시장 규모 300
<표3-46> DB백업․복구 시장 기업 규모별 매출 301
<표3-47> DB백업․복구 시장 업종별 사업 비중 301
<표3-48> DW․BI 시장 산업 부문별 규모 302
<표3-49> DW․BI 시장 기업 규모별 매출 303
<표3-50> DW․BI 시장 업종별 사업 비중 303
<표3-51> ECM 시장 산업 부문별 규모 304
<표3-52> ECM 시장 기업 규모별 매출 305
<표3-53> ECM 시장 업종별 사업 비중 305
<표3-54> KMS 시장 산업 부문별 규모 306
<표3-55> KMS 시장 기업 규모별 매출 307
<표3-56> KMS 시장 업종별 사업 비중 307
<표3-57> 주제 분야별 시장 규모 311
<표3-58> 주제 분야별 1개 기업 평균 매출 312
<표3-59> 주제 분야별 정보서비스․광고 매출 312
<표3-60> DB서비스 세부 기반별 시장 규모 313
<표3-61> 주제분야별 서비스기반 매출 314
<표3-62> DB구축 현황 315
<표3-63> DB 구축 방법 및 투입 비용 315
<표3-64> DB개발시 소요 기간 316
<표3-65> 폐기/갱신/교체까지 소요 기간 317
<표3-66> 주제 분야별 50% 미만 폐기/갱신/교체까지 소요 기간 318
<표3-67> 주제 분야별 90% 이상 폐기/갱신/교체까지 소요 기간 318
<표3-68> 갱신 주기 320
<표3-69> DB서비스 제공 현황 320
<표3-70> DB서비스 제공 기반 322
<표3-71> DB서비스 제공 경로 323
<표3-72> 데이터 유형(복수응답) 324
<표3-73> 서비스 유형 324
<표3-74> 제공 언어 324
<표3-75> 2개 이상 제공 언어 조합 326
<표3-76> 대형포털 제공 현황 326
<표3-77> 유․무료 제공 현황 327
<표3-78> 주제 분야 중분류별 제공 현황 329
<표3-79> DB서비스 제공 현황 330
<표3-80> 정보 수집 방법(복수응답) 331
<표3-81> 정보 수집 방법 조합 구성 331
<표3-82> 공공정보 활용 현황 332
<표3-83> 공공정보 미활용 기업의 향후 활용 계획 333
<표3-84> 공공정보 향후 활용 수요 333
<표3-85> 민간정보 활용 현황 334
<표3-86> 민간정보 미활용 기업의 향후 활용 계획 334
<표3-87> 민간정보 향후 활용 계획 종합 335
<표3-88> 공공정보 만족도 336
<표3-89> 민간정보 만족도 336
<표3-90> 공공·민간 정보 만족도 비교 337
<표3-91> 공공·민간 정보 취득 방법(복수응답) 338
<표3-92> 향후 활용 공공·민간 정보 취득 방식 338
<표3-93> 종사자 현황 341
<표3-94> DB산업 부문 시장별 종사자 현황 342
<표3-95> DB산업 부문별·직무별 종사자 현황(2012년) 342
<표3-96> 부문 시장별 종사자 현황 343
<표3-97> DB직무별 종사자 현황(2012년) 344
<표3-98> DB직무별 종사자 현황 345
<표3-99> DB관련 종사자 직무별 채용 예정 인력 현황 346
<표3-100> 서버 당 유지보수비(도입비) 351
<표3-101> 대전 광주센터 전산실 사용면적 현황 353
<표3-102> 연도별 추가 통합대상 정보자원 356
<표3-103> 통합센터 경영수지 분석결과(’11년) 359
































그림목차









Ⅰ. 빅데이터 시장 개요와 정책동향 25
<그림1-1> 빅데이터 의미의 확장 25
<그림1-2> 빅데이터 활용을 통한 공공부문의 새로운 부가가치 26
<그림1-3> 국내 빅데이터 현황 27
<그림1-4> 빅데이터 관련 기업의 성장제 28
<그림1-5> 빅데이터 도입률 29
<그림1-6> 빅데이터 수요 29
<그림1-7> 향후 성장이 기대되는 업종 30
<그림1-8> 향후 성장 기대되는 업무 30
<그림1-9> 빅데이터 선호 인력(공급 기업) 31
<그림1-10> 빅데이터 선호(수요 기업) 31
<그림1-11> SK 텔레콤 상권분석 서비스 33
<그림1-12> 다음소프트 소셜메트릭스 분석 33
<그림1-13> 복지서비스 공적자료 연계 확대 34
<그림1-14> 정부 3.0 개요 39
<그림1-16> 빅데이터를 활용한 교통사고 감소 모델 체계도 58
<그림1-17> 빅데이터 공통기반 개념도 49
<그림1-18> 지능진화형 엑소브레인 SW 플랫폼 개념도 79
<그림1-19> Hype Cycle 관련성 95
<그림1-20> Hyple Cycle 관련성 98

Ⅱ. 클라우드컴퓨팅 시장개요와 정책동향 135
<그림2-1> 클라우드컴퓨팅 개념도-1 135
<그림2-2> 클라우드 컴퓨팅 개념도-2 136
<그림2-3> 클라우드 세계시장 현황 및 전망 142
<그림2-4> G-클라우드 장점 및 개념도 198
<그림2-5> 클라우드 플랫폼 서비스 구성도 199

Ⅲ. 부록[참고자료] 257
<그림3-1> 국내 데이터산업 시장전망 2014~2019 262
<그림3-2> 국내 데이터 서비스 온오프라인 서비스 기반별 현황 264
<그림3-3> 국내 데이터 서비스 주제 분야별 시장 현황 265
<그림3-4> 국내 데이터 솔루션 시장 규모 266
<그림3-5> 국내 데이터 솔루션 시장 전망, 2014~2019 267
<그림3-6> 국내 데이터산업 인력 현황 2012~2015 269
<그림3-7> DB컨설팅․솔루션 영역별 시장점유율 279
<그림3-8> 메타데이터 시장점유율 비교 291
<그림3-9> DB서비스 시장 규모 308
<그림3-10> 정보 이용료 형태(N=1,928) 320
<그림3-11> 서비스 이용 형태 321
<그림3-12> DB서비스 종료 현황(N=16) 322
<그림3-13> DB서비스 제공 기반 및 경로 323
<그림3-14> 제공 언어 조합 현황(N=1,925) 325
<그림3-15> 주제 분야별 제공 현황 328
<그림3-16> 공공정보 만족도 335
<그림3-17> 공공·민간 정보 활용시 애로 사항(복수응답) 339
<그림3-18> 애플리케이션 개발·확장시 어려움 339
<그림3-19> 유통·거래과정 문제점(복수응답) 340
<그림3-20> DB서비스 시장 활성화 장애요인(복수응답) 340
<그림3-21> DB직무 종사자 비중 변동 추이 343
<그림3-22> DB직무별 종사자 비중(2012년) 344
<그림3-23> DB직무별 부문 시장 종사자 비중 345

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