확장하는 서비스 플랫폼 시장 규모와 미래 기술 전망

Ⅰ. 서비스플랫폼 관련 전략 분야 환경 분석 19
1. 개요 19
1-1. 개념 19
1) 정의 19
2) 필요성/시급성 20
1-2. 구축 범위 22
1) 대표적 분류 기준 22
2) 기술로드맵 전략 분야 특정 23
2. 환경 분석 25
2-1. 정책 동향 25
1) 주요국 정책 동향 25
2) 국내 정책 동향 30
2-2. 산업 여건 및 시장 현황 33
1) 산업 특징 및 구조 33
2) 국내 산업 생태계 34
3) 시장 규모 및 전망 34
4) 주요 업체 동향 37
2-3. 기술 및 표준화(규제) 동향 50
1) 기술개발 동향 50
2) 정부 R&D 투자 동향 51
3) 표준화(규제) 동향 57
2-4. 환경 분석 종합 62
1) 관점별 환경 분석 종합 62
2) 중소기업 대응 전략 63
3. 품목 로드맵 65
3-1. 품목 후보군 도출 및 선정 65
1) 품목 후보군 도출 65
2) 전략 품목 선정 66
3-2. 전략 품목 로드맵 구축 81

Ⅱ. 서비스플랫폼 기술 시장 현황 분석 85
1. 핀테크 서비스플랫폼 85
1-1. 핀테크 서비스플랫폼 개요 85
1) 정의 및 필요성 85
2) 범위 및 분류 89
1-2. 핀테크 서비스플랫폼 환경 분석 93
1) 시장 현황 및 전망 93
2) 기술개발 동향 96
1-3. 핀테크 서비스플랫폼 특허 분석 104
1-4. 핀테크 서비스플랫폼 기술개발 로드맵 110
1) 요소기술 도출 및 핵심 요소기술 선정 110
2) 기술로드맵 구축 117
2. 공급망 디지털 서비스플랫폼 119
2-1. 공급망 디지털 서비스플랫폼 개요 119
1) 정의 및 필요성 119
2) 범위 및 분류 123
2-2. 공급망 디지털 서비스플랫폼 환경 분석 127
1) 시장 현황 및 전망 127
2) 기술개발 동향 131
2-3. 공급망 디지털 서비스플랫폼 특허 분석 137
2-4. 공급망 디지털 서비스플랫폼 기술개발 로드맵 143
1) 요소기술 도출 및 핵심 요소기술 선정 143
2) 기술로드맵 구축 148
3. sLLM 기반 AI 콜센터 플랫폼 150
3-1. sLLM 기반 AI 콜센터 플랫폼 개요 150
1) 정의 및 필요성 150
2) 범위 및 분류 153
3-2. sLLM 기반 AI 콜센터 플랫폼 환경 분석 156
1) 시장 현황 및 전망 156
2) 기술개발 동향 159
3-3. sLLM 기반 AI 콜센터 플랫폼 특허 분석 167
3-4. sLLM 기반 AI 콜센터 플랫폼 기술개발 로드맵 174
1) 요소기술 도출 및 핵심 요소기술 선정 174
2) 기술로드맵 구축 179
4. AI 채용 및 노무관리 플랫폼 181
4-1. AI 채용 및 노무관리 플랫폼 개요 181
1) 정의 및 필요성 181
2) 범위 및 분류 183
4-2. AI 채용 및 노무관리 플랫폼 시장 환경 분석 187
1) 시장 현황 및 전망 187
2) 기술개발 동향 190
4-3. AI 채용 및 노무관리 플랫폼 시장 특허 분석 202
4-4. AI 채용 및 노무관리 플랫폼 시장 기술개발 로드맵 208
1) 요소기술 도출 및 핵심 요소기술 선정 208
2) 기술로드맵 구축 213
5. AI 마케팅 플랫폼 215
5-1. AI 마케팅 플랫폼 개요 215
1) 정의 및 필요성 215
2) 범위 및 분류 218
5-2. AI 마케팅 플랫폼 환경 분석 222
1) 시장 현황 및 전망 222
2) 기술개발 동향 226
5-3. AI 마케팅 플랫폼 특허 분석 233
5-4. AI 마케팅 플랫폼 기술개발 로드맵 239
1) 요소기술 도출 및 핵심 요소기술 선정 239
2) 기술로드맵 구축 244
6. 파인튜닝용 데이터 생성 플랫폼 246
6-1. 파인튜닝용 데이터 생성 플랫폼 개요 246
1) 정의 및 필요성 246
2) 범위 및 분류 250
6-2. 파인튜닝용 데이터 생성 플랫폼 환경 분석 254
1) 시장 현황 및 전망 254
2) 기술개발 동향 258
6-3. 파인튜닝용 데이터 생성 플랫폼 특허 분석 266
6-4. 파인튜닝용 데이터 생성 플랫폼 기술개발 로드맵 272
1) 요소기술 도출 및 핵심 요소기술 선정 272
2) 기술로드맵 구축 277
7. AI 기반 문서 전처리 및 가공 플랫폼 279
7-1. AI 기반 문서 전처리 및 가공 플랫폼 개요 279
1) 정의 및 필요성 279
2) 범위 및 분류 284
7-2. AI 기반 문서 전처리 및 가공 플랫폼 환경 분석 288
1) 시장 현황 및 전망 288
2) 기술개발 동향 292
7-3. AI 기반 문서 전처리 및 가공 플랫폼 특허 분석 301
7-4. AI 기반 문서 전처리 및 가공 플랫폼 기술개발 로드맵 307
1) 요소기술 도출 및 핵심 요소기술 선정 307
2) 기술로드맵 구축 312

Ⅲ. 디지털플랫폼 관련 정부 정책 315
1. AI 기반 문화생활 지원 통합서비스 플랫폼 구축 방안 연구 315
1-1. 정책 환경 분석 315
1) 정책 환경 분석 개요 315
2) 디지털플랫폼정부 정책 분석 315
3) 문화체육관광부 정책 분석 324
4) 한국문화정보원 정책 분석 330
1-2. 선진사례 분석 334
1) 선진사례 분석 개요 334
2) 통합 플랫폼 사례 분석 336
3) 맞춤형 서비스 사례 분석 346
4) AI 기술 도입 사례 분석 350
5) 선진사례 분석 시사점 종합 356
1-3. ISP 수행 요건 정의 357
1) 추진 배경 및 필요성 357
2) 현황 및 문제점 357
3) 추진 전략 360
4) 주요 사업 내용 361
2. 디지털플랫폼정부위원회 백서 364
2-1. 오직 국민을 위한 정부 364
1) 구비서류 제로화 364
2) 인감증명 제도 혁신 366
3) 모바일 신분증 발급 368
2-2. 민관이 함께하는 성장 플랫폼 371
1) 디지털 서비스 개방 확대 371
2) 정보화 사업 혁신 374
2-3. 믿고 안심할 수 있는 플랫폼 정부 377
1) 제로트러스트 및 공급망 보안 377
2) 신 망보안체계 마련 및 실증 380
2-4. 디지털플랫폼정부 정책홍보 및 대외협력 385
1) 디지털플랫폼정부 대국민 홍보 활동 전개 385
2) 글로벌 리더십 확보를 위한 국제협력 추진 396
2-5. 디지털플랫폼정부 완성을 위한 제언 404

표목차

Ⅰ. 서비스플랫폼 관련 전략 분야 환경 분석 19
<표1-1> 서비스플랫폼 산업 기술 체계 22
<표1-2> 서비스플랫폼 산업 기술 분류 23
<표1-3> 5개 반독점 패키지 법안 25
<표1-4> 지정된 특정 디지털플랫폼 제공자 30
<표1-5> 서비스플랫폼 국내 산업 추이 34
<표1-6> 서비스플랫폼 분야 세계 시장 규모 및 전망 35
<표1-7> 서비스플랫폼 분야 국내 시장 규모 및 전망 36
<표1-8> 서비스플랫폼 분야 주요 플레이어 현황 37
<표1-9> 전체 R&D 과제 대비 중소기업 지원 건수 52
<표1-10> 전체 R&D 투자액 대비 중소기업 지원 규모 52
<표1-11> 하이브리드 컨벤션 예시 57
<표1-12> 온라인플랫폼 규제 관련 주요 법안 59
<표1-13> 서비스플랫폼 관점별 기회요인/위협요인 62
<표1-14> 서비스플랫폼 분야 품목 후보군 65
<표1-15> 전략 품목 선정 결과 67
<표1-16> 핀테크 서비스플랫폼 69
<표1-17> 공급망 디지털 서비스플랫폼 71
<표1-18> sLLM 기반 AI 콜센터 플랫폼 73
<표1-19> AI 채용 및 노무관리 플랫폼 75
<표1-20> AI 마케팅 플랫폼 76
<표1-21> 파인튜닝용 데이터 생성 플랫폼 77
<표1-22> AI 기반 문서 전처리 및 가공 플랫폼 79
Ⅱ. 친환경 자동차 기술 시장 현황 분석 85
<표2-1> 핀테크 서비스플랫폼 품목 산업구조 90
<표2-2> 핀테크 서비스플랫폼 세계 시장 규모 및 전망 95
<표2-3> 핀테크 서비스플랫폼 국내 시장 규모 및 전망 96
<표2-4> 핀테크 서비스플랫폼 주요 연구조직 현황 101
<표2-5> 국내 선행 연구(정부/민간) 103
<표2-6> 특허 분석 내용 104
<표2-7> 특허 영향력 분석 109
<표2-8> 요소기술 도출 110
<표2-9> 핀테크 서비스플랫폼 핵심 요소기술 선정 111
<표2-10> 금융 보안ㆍ인증 기술 112
<표2-11> 금융 API 기술 113
<표2-12> 금융 데이터 분석 기술 114
<표2-13> 디지털 자산 거래지원 기술 115
<표2-14> 레그 테크(Reg Tech) 116
<표2-15> 핀테크 서비스플랫폼 기술개발 로드맵 117
<표2-16> 공급망 디지털 서비스플랫폼 품목 산업구조 124
<표2-17> 공급망 디지털 서비스플랫폼 세계 시장 규모 및 전망
129
<표2-18> 공급망 디지털 서비스플랫폼 국내 시장 규모 및 전망
130
<표2-19> 공급망 디지털 서비스플랫폼 주요 연구조직 현황 134
<표2-20> 국내 선행 연구(정부/민간) 136
<표2-21> 특허 분석 내용 137
<표2-22> 특허 영향력 분석 141
<표2-23> 요소기술 도출 143
<표2-24> 공급망 디지털 서비스플랫폼 핵심 요소기술 선정
144
<표2-25> 고유제품 식별 기술 145
<표2-26> 멀티 채널 센서 데이터 수집 기술 146
<표2-27> 공급망 데이터 분산 처리 플랫폼 기술 147
<표2-28> 공급망 디지털 서비스플랫폼 기술개발 로드맵 148
<표2-29> sLLM 기반 AI 콜센터 플랫폼 품목 산업구조 153
<표2-30> sLLM 기반 AI 콜센터 플랫폼 세계 시장 규모 및 전망
158
<표2-31> sLLM 기반 AI 콜센터 플랫폼 국내 시장 규모 및 전망
159
<표2-32> sLLM 기반 AI 콜센터 플랫폼 주요 연구조직 현황 164
<표2-33> 국내 선행 연구(정부/민간) 166
<표2-34> 특허 분석 내용 167
<표2-35> 특허 영향력 분석 172
<표2-36> 요소기술 도출 174
<표2-37> sLLM 기반 AI 콜센터 플랫폼 핵심 요소기술 선정 175
<표2-38> AI 콜센터 실시간 대화처리 기술 176
<표2-39> 콜센터 고객 감정 인식 기술 177
<표2-40> 콜센터 고객 컨텍스트 인식 기술 178
<표2-41> sLLM 기반 AI 콜센터 플랫폼 기술개발 로드맵 179
<표2-42> AI 채용 및 노무관리 플랫폼 품목 산업구조 184
<표2-43> AI 채용 및 노무관리 플랫폼 세계 시장 규모 및 전망
189
<표2-44> AI 채용 및 노무관리 플랫폼 국내 시장 규모 및 전망
190
<표2-45> AI 채용 및 노무관리 플랫폼 주요 연구조직 현황 199
<표2-46> 국내 선행 연구(정부/민간) 201
<표2-47> 특허 분석 내용 202
<표2-48> 특허 영향력 분석 206
<표2-49> 요소기술 도출 208
<표2-50> AI 채용 및 노무관리 플랫폼 핵심 요소기술 선정 209
<표2-51> 머신러닝 기반 매칭 알고리즘 210
<표2-52> 채용 및 노무 자연어 처리 기술 211
<표2-53> AI 기반 근로 만족도 및 이탈 예측 모델 212
<표2-54> AI 채용 및 노무관리 플랫폼 기술개발 로드맵 213
<표2-55> AI 마케팅 플랫폼 품목 산업구조 219
<표2-56> AI 마케팅 플랫폼 세계 시장 규모 및 전망 225
<표2-57> 생성형 AI 국내 시장 규모 및 전망 226
<표2-58> AI 마케팅 플랫폼 주요 연구조직 현황 230
<표2-59> 국내 선행 연구(정부/민간) 232
<표2-60> 특허 분석 내용 233
<표2-61> 특허 영향력 분석 237
<표2-62> 요소기술 도출 239
<표2-63> AI 마케팅 플랫폼 핵심 요소기술 선정 240
<표2-64> 마케팅 자연어 처리 기술 241
<표2-65> 실시간 성과 분석 및 예측 모델 242
<표2-66> 고객 구매 행동 패턴 분석 및 예측 시스템 243
<표2-67> AI 마케팅 플랫폼 기술개발 로드맵 244
<표2-68> 파인튜닝용 데이터 생성 플랫폼 품목 산업구조 251
<표2-69> 생성형 AI 세계 시장 규모 및 전망 256
<표2-70> 생성형 AI 국내 시장 규모 및 전망 257
<표2-71> 파인튜닝용 데이터 생성 플랫폼 주요 연구조직 현황 263
<표2-72> 국내 선행 연구(정부/민간) 265
<표2-73> 특허 분석 내용 266
<표2-74> 특허 영향력 분석 270
<표2-75> 요소기술 도출 272
<표2-76> 파인튜닝용 데이터 생성 플랫폼 핵심 요소기술 선정 273
<표2-77> 언어 규칙 기반 데이터 생성 274
<표2-78> 합성 데이터 생성 기술 275
<표2-79> 데이터 관리 및 파이프라인 자동화 기술 276
<표2-80> 파인튜닝용 데이터 생성 플랫폼 기술개발 로드맵 277
<표2-81> AI 기반 문서 전처리 및 가공 플랫폼 품목 산업구조 285
<표2-82> AI 기반 문서 전처리 및 가공 플랫폼 세계 시장 규모
및 전망 291
<표2-83> 자연어 처리(NLP) 기술 국내 시장 규모 및 전망 292
<표2-84> AI 기반 문서 전처리 및 가공 플랫폼 주요 연구조직
현황 298
<표2-85> 국내 선행 연구(정부/민간) 300
<표2-86> 특허 분석 내용 301
<표2-87> 특허 영향력 분석 305
<표2-88> 요소기술 도출 307
<표2-89> AI 기반 문서 전처리 및 가공 플랫폼 핵심 요소기술
선정 308
<표2-90> 컨텍스트 인식 문서 분할 및 요약 기술 309
<표2-91> 지능형 문서 연결 및 관계 맵핑 기술 310
<표2-92> 멀티모달 데이터 처리 및 통합 기술 311
<표2-93> AI 기반 문서 전처리 및 가공 플랫폼 기술개발 로드맵
312
Ⅲ. 디지털플랫폼 관련 정부 정책 315
<표3-1> 정책 환경 분석 대상 315
<표3-2> 디지털플랫폼정부 4대 핵심 추진 과제 317
<표3-3> 기존 환경/1차 기본계획의 한계 및 연계 정책과제 326
<표3-4> 한국문화정보원 2024 예정 사업 목록 331
<표3-5> 선진사례 분석 관점 및 범위 334
<표3-6> 서비스 연계 통합ㆍ계획 337
<표3-7> 주제별 모아보기 338
<표3-8> 검색 서비스 AS-IS/TO-BE 340
<표3-9> 인증 수단별 기능 목록 344
<표3-10> 민간(ID) 활용한 인증 시스템 기능 목록 345
<표3-11> 상황 분류 정보(56개) 347
<표3-12> 상황 변화 인지 유형 348
<표3-13> 문화체육관광분야 시스템 및 서비스 현황(단위 : 개) 358
<표3-14> 문화체육관광부 소관 민원 현황(단위 : 개) 358
<표3-15> 문화체육관광분야 정보/서비스 현황(단위 : 개) 358
<표3-16> 융합 서비스 사례 371
<표3-17> 디지털 서비스 개방 현황(2024.12월 기준, 25종) 373
<표3-18> 연차별 추진 경과 및 계획 379
<표3-19> 등급에 따른 정보 생산ㆍ저장 및 이동의 원칙 383
<표3-20> 주요 국제회의 참여 현황 399
<표3-21> 주요 양자 협력 추진 현황 402

그림목차

Ⅰ. 서비스플랫폼 관련 전략 분야 환경 분석 19
<그림1-1> 시장 기준에 따른 서비스플랫폼 대표 유형 19
<그림1-2> 에어비앤비 플랫폼 모델 20
<그림1-3> 서비스플랫폼 산업구조 33
<그림1-4> Amazon ‘Alexa’ 38
<그림1-5> Apple의 여러 플랫폼으로 확장된 헬스케어 서비스 40
<그림1-6> Zoom Phone(클라우드 전화 서비스) 41
<그림1-7> Uber 비즈니스 모델 42
<그림1-8> 삼성의 플랫폼 솔루션 43
<그림1-9> 토스의 다양한 서비스 구분 44
<그림1-10> 배달의 민족 라이브커머스 45
<그림1-11> 직방 ‘VR 홈 투어’ 46
<그림1-12> 클래스101 실시간 인기 클래스 48
<그림1-13> 숨고 ‘바로 견적 서비스’ 49
<그림1-14> 주요 부처별 R&D 과제 중소기업 수행 현황 53
<그림1-15> 주요 부처별 정부투자 연구비 중소기업 지원 현황 53
<그림1-16> 연구개발 단계별 R&D 과제 수행 건수 비중(%)(좌),
연도별 ‘개발연구’ 단계의 R&D 과제 수행 건수(건)(우)
54
<그림1-17> 연구개발 단계별 정부투자 연구비 비중(%)(좌),
연도별 ‘개발연구’ 단계의 정부투자 연구비 규모
(억 원)(우) 54
<그림1-18> 주요 연구 분야별 R&D 과제 중소기업 수행 현황 55
<그림1-19> 주요 연구 분야별 정부투자 연구비 중소기업 지원
현황 55
<그림1-20> 주요 적용 분야별 R&D 과제 중소기업 수행 현황 56
<그림1-21> 주요 적용 분야별 정부투자 연구비 중소기업 지원
현황 56
<그림1-22> 서비스플랫폼 분야 품목 로드맵 82
Ⅱ. 서비스플랫폼 기술 시장 현황 분석 85
<그림2-1> 핀테크에 의한 새로운 금융생태계의 등장 86
<그림2-2> 애플워치를 활용한 Apple Pay 결제 100
<그림2-3> 연도별ㆍ국가별 특허출원 동향 105
<그림2-4> 기술수명주기 분석 106
<그림2-5> TCT 분석 108
<그림2-6> 핀테크 서비스플랫폼 기술개발 로드맵 118
<그림2-7> 전통적인 공급망과 디지털 공급망의 차이 119
<그림2-8> 디지털 공급망 관리(D-SCM)의 개념 126
<그림2-9> ‘데이터 스페이스’ 방식 플랫폼 개념도 128
<그림2-10> 연도별ㆍ국가별 특허출원 동향 138
<그림2-11> 기술수명주기 분석 139
<그림2-12> TCT 분석 140
<그림2-13> 공급망 디지털 서비스플랫폼 기술개발 로드맵 149
<그림2-14> 마인즈랩 AI 콜센터 솔루션 ‘FAST AI 고객센터’
서비스 개요 153
<그림2-15> 시스코 웹 엑스 컨택센터 161
<그림2-16> 카카오 클라우드 컨택센터 163
<그림2-17> 연도별ㆍ국가별 특허출원 동향 168
<그림2-18> 기술수명주기 분석 169
<그림2-19> TCT 분석 171
<그림2-20> sLLM 기반 AI 콜센터 플랫폼 기술개발 로드맵 180
<그림2-21> 케이엘큐브 AI 매칭 플랫폼 주요 기능 196
<그림2-22> 리모트 일자리 플랫폼 ‘플렉스웍’ 198
<그림2-23> 연도별ㆍ국가별 특허출원 동향 203
<그림2-24> 기술수명주기 분석 204
<그림2-25> TCT 분석 205
<그림2-26> AI 채용 및 노무관리 플랫폼 기술개발 로드맵 214
<그림2-27> AI 마케팅 서비스 예시(와들 젠투) 215
<그림2-28> 2025년 디지털 미디어 & 마케팅 전망 223
<그림2-29> 연도별ㆍ국가별 특허출원 동향 234
<그림2-30> 기술수명주기 분석 235
<그림2-31> TCT 분석 236
<그림2-32> AI 마케팅 플랫폼 기술개발 로드맵 245
<그림2-33> 인공지능 시스템을 위한 능동 학습 라이프사이클의
흐름도 246
<그림2-34> ChatGPT training process 253
<그림2-35> 파인튜닝용 데이터 생성 플랫폼 예시(프랜들리
파인튜닝) 254
<그림2-36> Open AI Chat GPT 모델 Fine-tuning 진행
과정 261
<그림2-37> 연도별ㆍ국가별 특허출원 동향 267
<그림2-38> 기술수명주기 분석 268
<그림2-39> TCT 분석 269
<그림2-40> 파인튜닝용 데이터 생성 플랫폼 기술개발 로드맵 278
<그림2-41> 자연어 처리(OCR-NLP) 솔루션 예시
(포티투마루-텍스탠딩) 279
<그림2-42> 코난테크놀로지의 코난 챗봇 동작 방식 297
<그림2-43> 연도별ㆍ국가별 특허출원 동향 302
<그림2-44> 기술수명주기 분석 303
<그림2-45> TCT 분석 304
<그림2-46> AI 기반 문서 전처리 및 가공 플랫폼 기술개발
로드맵 313
Ⅲ. 디지털플랫폼 관련 정부 정책 315
<그림3-1> 디지털플랫폼정부 비전 및 전략 316
<그림3-2> 초거대 AI 도입 절차 323
<그림3-3> 제2차 문화 진흥 기본계획 325
<그림3-4> 문화 디지털 혁신 비전 및 추진 전략 328
<그림3-5> 선진사례 분석 프로세스 335
<그림3-6> 범정부 서비스 통합창구 목표시스템 개념도 336
<그림3-7> 상호 연계형 AS-IS/TO-BE 338
<그림3-8> 임신/출산 모아보기(예시) 339
<그림3-9> 영국 정부 서비스 통합 포털 ‘GOV.UK’ 서비스
개념도 341
<그림3-10> GOV.UK 검색 서비스 구성 342
<그림3-11> Any-ID 인증 수단별 화면 344
<그림3-12> 혜택알리미 목표 모델 개념도 346
<그림3-13> 혜택알리미 주요 서비스 프로세스 350
<그림3-14> 근로감독관 인공지능(AI) 지원시스템 청사진 351
<그림3-15> 근로감독관 인공지능(AI) 지원시스템 시연 홈페이지
화면 351
<그림3-16> AI 진정서 접수 지원 시연화면 353
<그림3-17> AI 참고 자료 검색 봇 시연화면 354
<그림3-18> 구비서류 제로화 AS IS-TO BE 364
<그림3-19> 구비서류 제로화 연차별 추진 계획 365
<그림3-20> 인감증명 제도 혁신 추진 계획 368
<그림3-21> 모바일 신분증 관련 주요 사진 369
<그림3-22> 기념식 개통행사 372
<그림3-23> 서비스별 민간 앱 이용화면 372
<그림3-24> 현행 정보화 사업 체계의 문제점 374
<그림3-25> 첨단기술과 민간 중심의 디지털플랫폼정부
신속 구현 방안 목표ㆍ전략 추진 과제 376
<그림3-26> 새로운 환경에 부합하는 신 보안 체계 도입 378
<그림3-27> 사이버서밋코리아 2024(CSK 2024) 381
<그림3-28> 국가 망 보안체계 보안 가이드라인 382
<그림3-29> 기존 망 분리 정책과 국가 망 보안체계 비교 383
<그림3-30> 출범식 영상 「국민의 목소리」의 장면 387
<그림3-31> 「한곳에서 한 번의 클릭으로」 실현 계획 발표
영상 및 핵심과제 ‘쓱싹척’ 영상 387
<그림3-32> 「디플정은 네모다」의 포스터 388
<그림3-33> 민생토론회 사후 브리핑(2024.01.30.)(좌), DPG
기자단 오찬간담회(2023.01.31.)(우) 389
<그림3-34> 국민일보 인터뷰(2023.11.03.) 390
<그림3-35> 매일경제 인터뷰(2023.12.19.) 390
<그림3-36> SBS 모닝와이드 인터뷰(2023.05.08.)(좌), KBS
일요진단 인터뷰(2023.07.14.)(우) 391
<그림3-37> EBS 초대석 인터뷰(2023.09.29.)(좌), YTN 슬기로운
라디오 생활 인터뷰(2024.08.14.)(우) 391
<그림3-38> 조선일보 기획 기사(2024.11.22.) 392
<그림3-39> 디플정 세계여행 카드뉴스(좌), DPG NEWS 카드뉴스
(가운데), 디플정 포커스 카드뉴스(우) 393
<그림3-40> 국민드리 프로젝트 청년 맞춤형 서비스 개시 행사
쇼츠(좌), 챗GPT 형식으로 AI 노동법 서비스 소개
영상(가운데), 김창경 위원장의 모바일 주민등록증
발급 현장 쇼츠(우) 394
<그림3-41> 청년 맞춤형 혜택 알리미를 소개하는 인플루언서
‘미미미누’(좌), 과학 콘텐츠 크리에이터 ‘보다’와
인터뷰(우) 395
<그림3-42> DPG 추진 과제를 소개하는 인스타그램 웹툰 작가
‘하루살이’(좌), 복지위기 알림 앱을 소개하는
인스타그램 웹툰 작가 ‘몽이’(우) 395
<그림3-43> WEF 디지털전환 가속 세션(2023.01.17.)(좌), 2023
WEF 공식 홈페이지 기고(우) 398
<그림3-44> 세계정부정상회의(WGS) 기념 촬영(2023.02.13.)(좌),
UAE AI 장관 면담(WGS)(2024.02.13.)(우) 398
<그림3-45> UAE 샤르자와 MOU 체결(2023.09.14.)(좌), AI 서울
정상회의 ‘AI 글로벌 전문가 포럼’ 기조연설
(2024.05.22.)(우) 399
<그림3-46> UAE 개발ㆍ미래부 장관 면담(2022.10.05.)(좌), UAE
아부다비 정부역량강화부 의장과 기념 촬영
(2024.11.18.)(우) 400
<그림3-47> 덴마크 디지털정부 및 양성평등부 장관 면담
(2024.04.24.) 401
<그림3-48> 독일 연방내무부 차관 면담(2023.07.14.)(좌), 이탈리아
산업부 장관 면담(2024.03.14.)(우) 401
<그림3-49> 일본 디지털혁신부 장관 면담(2024.03.15.)(좌), 베트남
정보통신부 장관 면담(2024.08.02.)(우) 402