데이터 리터러시

1장. 2020년, 우리가 데이터를 쓰는 모습
80%가 버려지고, 8%만 성공한다 _014
열에 일곱은 믿지 않는 자신의 데이터 _019
엄청난 투자, 그러나 실사용은 고작 21% _024

2장. 디지털 대전환의 열쇠, 데이터 리터러시
대전환의 걸림돌① 데이터 공유하기 싫어요. _028
대전환의 걸림돌② 데이터 읽을 줄 몰라요. _034
걸림돌 제거 작전: 2020년부터 열에 여덟은 데이터 리터러시 집중! _040
데이터 리터러시, 회사 가치를 5% 늘리는 힘 _049

3장. 개척자들의 데이터 리터러시
일반인을 위해, 골고루, 문제해결 중심으로 _058
생각보다 엄중한 데이터 윤리 _063
개척자들의 접근법 _068

4장. 데이터 리터러시 접근법: 말을 배우듯
내게 필요한 데이터 리터러시는 어떻게 결정되는가? _078
개인의 데이터 리터러시는 일상의 문제해결에서부터 _110
조직의 데이터 리터러시는 ‘데이터 놀이’ _114

5장. 데이터 리터러시의 전제조건: 데이터의 힘을 믿습니까?
데이터와 인지력 _122
데이터와 판단력 _153
데이터와 설득력, 그리고 동기부여 _180

6장. 데이터 리터러시 특강: 16가지 실전 역량
데이터 부서에서 자주 들리는 말들 _210

Ⅰ. 데이터의 이해와 관련된 역량들 _213
1) 공감 역량: 뭐 좀 느껴지는 거 없나요?
2) 직관 역량: 숫자가 튀는데요?
3) 사실 파악 역량: 설마, 잘못 읽어서 그런 건 아니죠?
4) 패턴 파악 역량: 결대로 썰어봐요.
5) 비판 역량: 사실인가? 연관이 있는가? 그게 전부인가?

Ⅱ. 데이터를 잘 확보하는 역량 _260
1) 지목 역량: 원하는 게 정확히 뭔지 모르겠어요
2) 수집역량: 넝마주이세요?
3) 대체 데이터 생산 역량: 데이터 없으면 분석 끝나나요?

Ⅲ. 데이터를 통해 잘 판단하는 역량 _285
1) 맥락 파악 역량: 누울 자리를 보고 다릴 뻗어라
2) 어프로치 설계 역량: 바다를 끓일 거예요?
3) 데이터 가공 역량: 왔다 갔다 분석하신건가요?
4) 의사결정 원리 적용 역량: 기회비용은 무시한 건가요?

IV. 데이터로 소통하기 _318
1) 표현 역량: 차트의 색감만 좋지 내용은 없네요. 화가세요?
2) 스토리텔링 역량: 듣다가 길을 잃었어요.
3) 리포팅 역량: 보고서 쓰러 회사 다녀요?
4) 토론 역량: 아니, 그러니까……아니, 그러니까!

7장. 맺으며: 데이터리터러시닷숍 프로젝트
부록: 메시지별 적합한 12개 차트 유형 _368

하지만 지금부터는 달라야 한다. 지금 이 순간에도 목적 없이 축적 되는 데이터들은 언젠가 검증이라는 실험대에 오를 것이고, 그 결과에 따라 폐기되거나 신뢰를 얻을 것이다. 우리가 해야 할 일은 우선 그 검증 속도를 가속화하는 것, 그리고 지금까지와는 다르게 목적이 데이터 의 생성, 활용, 폐기 등 전체 생애 주기를 주도할 수 있도록 데이터 감각을 날카롭게 다듬어놓는 것이다. 지금 우리에게 필요한 것은 데이터를 쓸 줄 아는 머리다.

데이터는 자꾸 사용되어야 혁신의 중심에서 제 역할을 할 수 있다. 그러므로 이러한 변혁을 이끌어내려는 사람들은 조 직 내에서 초반에 싫은 소리를 많이 듣겠지만, 그 고비를 넘을 때까지 많은 실험을 통해 구성원들 마음에 확신을 조금씩 심어줘야 한다. 데이터로 생각하고 결정하고 의사소통하는 것이 정말 유익하다는 확신 말이다.