AI 모델링과 데이터 전략

CHAPTER 1 AI 데이터 전략
1.1 AI와 데이터 전략은 어떻게 전개될까요? 012
1.2 기업의 데이터 기반 전략은 무엇일까요? 024

CHAPTER 2 AI의 이해
2.1 AI가 작동하는 원리는 무엇일까요? 034
2.2 AI 세계에서 온톨로지의 역할은 무엇인가요? 041
2.3 AI 에이전트는 무슨 일을 할까요? 048
2.4 AI 시대, 데이터는 어떻게 보호해야 할까요? 055

CHAPTER 3 AI 기반 금융 모델링
3.1 기업의 성장 드라이버는 어떤 것일까요? 060
3.2 기술력 있는 기업은 어떻게 선별할까요? 071
3.3 신용평가 모형은 어떻게 만들어지나요? 079
3.4 기술금융은 어떻게 진화할까요? 085
3.5 개인 사업자의 업종별 부도율은 어떻게 모델링되나요? 091
3.6 기업의 미래 시장 규모는 어떻게 추정할 수 있을까요? 098
3.7 미래 성장 가능성이 높은 품목을 추천하기 위한 방법이란? 105
3.8 인슈어테크는 어떤 모습일까요? 1193.9 AI가 가명데이터를 생성하고 판단할 수 있을까요? 127
3.10 텍스트 데이터를 통한 분류 모형은 어떻게 만들어질까요? 134
3.11 데이터 공백을 데이터 결합으로 어떻게 메울 수 있을까요? 141
3.12 기업의 기술력을 표준화해 평가할 수 있을까요? 150
3.13 금융회사의 개인정보 동의서 수준을 인공지능이
향상시킬 수 있을까요? 158

CHAPTER 4 AI 개발을 위한 데이터 생성
4.1 데이터맵, AI학습장, 데이터전문기관, 데이터 라이브러리는
어떤 모습일까요? 168
4.2 페르소나 데이터는 무엇일까요? 179
4.3 합성 데이터는 어떻게 만들어질까요? 183
4.4 AI를 위한 데이터 선별 전략에는 어떤 것이 있을까요? 187

CHAPTER 5 글로벌 AI 적용 사례
5.1 디지털 트윈은 어떻게 활용될까요? 196
5.2 E2E 데이터 플랫폼은 정말로 유용할까요? 201
5.3 지식 증류란 어떻게 작동할까요? 205
5.4 퍼플렉시티 사례에서 우리가 배울 점은 무엇일까요? 209
5.5 딥시크에서 무엇을 배울 수 있을까요? 214
5.6 팔란티어의 의사결정 엔진은 어떻게 작동할까요? 219
5.7 에이전트 기반 합성 데이터는 어떻게 작동할까요? 224
5.8 해외에서는 AI를 어떻게 활용할까요? 229
5.9 AI 에이전트는 어떻게 진화할까요? 233
5.10 해외에서는 AI 에이전트를 어떻게 활용할까요? 237

CHAPTER 6 금융 AI의 발전과 데이터 전략
6.1 금융 분야에서 AI는 어떻게 전개될까요? 242
6.2 앞으로 AI가 우리의 의사결정을 어떻게 도와줄까요? 250
6.3 기업 차원에서는 데이터 전략을 어떻게 수립해야 할까요? 252