나성호의 R 데이터 분석 입문

00 실습 환경 구축

[1단계] R 자료구조 : 자료구조가 핵심이다. 잘 다뤄야 분석이 쉽다

01장 데이터 분석 입문
__1.1 R 기초 지식
__1.2 생애 첫 R 프로그래밍 : Hello World
__1.3 스크립트창에서 코드 실행하기
__1.4 프로젝트 생성하기
__1.5 R 객체의 특징
__1.6 R 자료구조 종류
__학습 마무리

02장 자료구조 : 벡터
__2.1 R 자료형과 벡터의 특징
__2.2 벡터 생성
__2.3 벡터 원소 선택
__2.4 벡터 원소 추가
__2.5 벡터 원소 삭제
__2.6 벡터 원소 변경
__2.7 벡터 형변환
__2.8 벡터 강제변환
__2.9 산술 연산자
__2.10 비교 연산자
__2.11 논리 연산자
__2.12 멤버 연산자 : %in%
__학습 마무리

03장 자료구조 : 리스트 093
__3.1 리스트 특징
__3.2 리스트 생성
__3.3 리스트 원소 선택
__3.4 리스트 원소 추가
__3.5 리스트 원소 삭제
__3.6 리스트 원소 변경
__학습 마무리

04장 자료구조 : 데이터프레임 103
__4.1 데이터프레임 특징
__4.2 데이터프레임 생성
__4.3 데이터프레임 원소 선택
__4.4 데이터프레임 원소 추가
__4.5 데이터프레임 원소 삭제
__4.6 데이터프레임 원소 변경
__학습 마무리

[2단계] R 프로그래밍 : 프로그래밍을 알아야 효과적으로 분석한다

05장 조건문
__ 05 조건문
__5.1 if문 기본 구조
__5.3 ifelse() 함수
__학습 마무리

06장 반복문
__6.1 for문
__6.2 while문
__6.3 이후 코드 건너뛰기 : next
__6.4 반복문 탈출하기 : break
__학습 마무리

07장 사용자 정의 함수
__7.1 왜 사용자 정의 함수가 필요할까?
__7.2 사용자 정의 함수의 기본 구조
__7.3 사용자 정의 함수 생성
__7.4 파일로 저장한 사용자 정의 함수 재활용
__7.5 인수의 기본값 설정
__학습 마무리

08장 같은 함수 반복 실행
__8.1 벡터를 넣어 반복 실행하는 함수 : apply()
__8.2 for문과 비교
__8.3 원소를 넣어 반복 실행하는 함수 : lapply()와 sapply()
__8.4 FUN에 사용자 정의 함수 사용하기
__학습 마무리

[3단계] R 데이터 분석 : 아파트 실거래 데이터로 실전처럼 익히자

09장 데이터 입출력
__9.1 사전 지식 : tidyverse 패키지
__9.2 작업 경로 확인 및 변경
__9.3 엑셀 파일 입출력
__9.4 텍스트 파일 입출력 : csv파일, txt 파일
__9.5 RDS 파일 입출력
__9.6 RDA 파일 입출력
__학습 마무리

10장 오픈 API를 활용한 공공데이터 수집과 처리
__10.1 사전 지식 : API
__10.2 STEP 1 공공데이터포털 오픈 API 활용하기
__10.3 STEP 2 기술문서 읽기
__10.4 STEP 3 데이터 가져오기
__10.5 STEP 4 데이터 처리하기
__학습 마무리

11장 데이터프레임 전처리
__11.1 사전 지식 : dplyr 패키지
__11.2 STEP 1 실습 데이터셋 준비
__11.3 STEP 2 컬럼 선택 및 삭제
__11.4 STEP 3 컬럼명 변경
__11.5 STEP 4 조건에 맞는 행 선택(필터링)
__11.6 STEP 5 인덱스로 행 선택 및 삭제
__11.7 STEP 6 컬럼의 자료형 변환
__11.8 STEP 7 기존 컬럼 변경 및 새로운 컬럼 생성
__11.9 STEP 8 집계 함수로 데이터 요약
__11.10 STEP 9 데이터프레임 형태 변환
__11.11 STEP 10 오름차순 및 내림차순 정렬
__학습 마무리

12장 데이터프레임 병합
__12.1 데이터프레임 병합
__12.2 STEP 1 실습 데이터셋 준비
__12.3 STEP 2 외래키 확인 및 전처리
__12.4 STEP 3 외래키 중복 여부 확인
__12.5 STEP 4 데이터프레임 병합 실습
__학습 마무리

13장 기술통계 분석
__13.1 기술통계량 : 대푯값, 산포, 선형관계
__13.2 실습 데이터셋 준비
__13.3 대푯값 : 평균, 절사평균, 중위수, 백분위수, 사분위수
__13.4 산포 : 최솟값, 최댓값, 범위, 사분범위, 분산, 표준편차
__13.5 선형관계 : 공분산, 상관계수
__학습 마무리

14장 데이터 시각화 : ggplot2 패키지
__14.1 사전 지식 : ggplot2 패키지
__14.2 시각화
__14.3 실습 데이터셋 준비 및 폰트 추가
__14.4 히스토그램 시각화
__14.5 상자 수염 그림 시각화
__14.6 막대 그래프 시각화
__14.7 선 그래프 시각화
__14.8 산점도 시각화
__학습 마무리