사회과학 기초통계

제 1 장 통계학이란?
제1절 통계학의 정의
제2절 모집단과 표본 그리고 모수와 통계량
제3절 자료의 유형: 변수·측정·척도 그리고 자료
제4절 통계학의 구분
제5절 사회과학 연구에서 통계의 역할
제6절 통계학의 역사
제7절 통계학과 컴퓨터 통계 프로그램
주요 용어와 공식
[R 프로그램 활용] R 프로그램의 소개

제 2 장 도표에 의한 자료의 정리·요약
제1절 질적 자료
1 도수분포표
2 막대도표
3 원형그림
4 분할표
제2절 양적 자료
1 도수분포표
2 히스토그램
3 도수다각형
4 누적백분율곡선
5 줄기-잎 그림
6 점산도
주요 용어와 공식
[R 프로그램 활용] 도표에 의한 자료의 정리·요약

제 3 장 특성값 산출에 의한 자료분포의 특성 분석
제1절 양적 자료
1 집중도
2 산포도
3 분포의 모양
제2절 질적 자료
1 백분율과 비율
2 질적 변이계수
주요 용어와 공식
[R 프로그램 활용] 특성값 산출에 의한 자료분포의 특성 분석

제 4 장 확률의 기초
제1절 확률의 의미과 유형
제2절 확률의 기초 개념
제3절 사건과 집합
1 집합의 개념과 사건과의 관계
2 집합연산과 사건
제4절 확률의 공리
제5절 확률의 계산 법칙
1 확률의 덧셈 법칙
2 확률의 곱셈 법칙
제6절 베이즈 정리
주요 용어와 공식

제 5 장 확률분포
제1절 확률변수(이산형, 연속형)
제2절 확률분포(이산, 연속)
1 이산형 확률분포
2 연속형 확률분포
3 이산형 확률분포와 연속형 확률분포의 특성 비교
제3절 확률변수와 수학적 기댓값과 분산
1 이산형 확률변수의 기댓값과 분산
2 연속형 확률변수의 기댓값과 분산
3 확률변수 기댓값의 일반적 특성
제4절 두 확률변수의 결합확률분포와 연관도
1 결합확률분포와 주변확률분포
2 공분산과 상관계수
주요 용어와 공식

제 6 장 이산형 확률분포
제1절 이항분포
1 이항분포의 개념
2 이항분포의 확률밀도함수와 확률의 계산
3 이항분포의 특성
제2절 포아송분포
1 포아송분포의 개념
2 포아송분포의 확률밀도함수와 확률의 계산
3 포아송분포의 특성
제3절 이항분포와 포아송분포의 관계
주요 용어와 공식
[R 프로그램 활용] 이항확률함수의 기댓값과 분산
[R 프로그램 활용] 포아송 확률밀도함수의 기댓값과 분산

제 7 장 연속형 확률분포
제1절 확률밀도함수
제2절 균일확률분포
제3절 정규분포
1 정규분포의 의미
2 표준정규분포
3 정규분포의 확률 계산
주요 용어와 공식

제 8 장 표본추출
제1절 표본추출의 의미
제2절 표본추출오차와 비표본추출오차
1 표본추출오차
2 비표본추출오차
제3절 표본추출 방법
1 확률표본추출
2 비확률표본추출
주요 용어와 공식

제 9 장 표본분포
제1절 표본분포의 의미
제2절 평균의 표본분포
1 평균의 표본분포의 평균, 표준편차, 표준오차
2 모집단의 분포와 평균의 표본분포
제3절 표본 비율의 표본분포
1 표본 비율의 표본분포의 평균과 표준편차
2 표본 비율의 표본분포의 형태
주요 용어와 공식

제 10 장 추정
제1절 점 추정
제2절 구간 추정
1 σ가 알려져 있는 경우
2 σ가 알려져 있지 않은 경우
3 표본 크기의 결정
제3절 두 모집단 평균 차이에 관한 추정
1 두 모집단 평균 차이에 대한 추정: σ1, σ2가 알려져 있는 경우
2 두 모집단 평균 차이에 대한 추정: σ1, σ2가 알려져 있지 않은 경우
제4절 모집단 비율에 관한 추정
1 단일모집단 비율에 관한 구간 추정
2 모집단 비율의 구간 추정을 위한 표본 크기의 결정
주요 용어와 공식

제 11 장 가설검정
제1절 가설검정의 기초
1 가설검정의 의의
2 가설검정의 오류: α-오류와 β-오류 및 유의 수준
3 가설검정의 순서
제2절 한 모집단 모평균에 대한 가설검정
1 모집단의 분산을 알고 있을 때
2 모집단의 분산을 모를 때
제3절 한 모집단 비율에 대한 가설검정
1 단측검정
2 양측검정
제4절 두 모집단 평균에 관한 가설검정
1 두 모집단 평균의 차에 관한 가설검정
2 짝을 이룬 표본의 차이에 관한 가설검정
제5절 두 모집단 비율의 차이에 관한 가설검정
주요 용어와 공식
[R 프로그램 활용] t 검정

제 12 장 분산분석
제1절 분산분석의 의의
1 분산분석의 용어
2 분산분석의 종류
3 분산분석의 기본 가정
제2절 일원분산분석
1 모집단 분산에 대한 집단 간 추정값
2 모집단 분산에 대한 집단 내 추정값
3 분산 추정값의 비교: F 검정
4 분산분석표의 작성
5 개별집단 평균 차에 대한 사후검정
제3절 이원분산분석
1 무작위 블록설계 분석
2 2요인 이원분산분석
주요 용어와 공식
[R 프로그램 활용] R: 분산분석

제 13 장 상관분석
제1절 상관분석의 의의
제2절 상관 관계와 상관계수
제3절 상관분석의 과정
제4절 표본상관계수와 유의성 검정
1 ρ = 0 검정
2 ρ = ρ0 검정
3 ρ1 = ρ2 검정
제5절 표본상관계수의 신뢰구간 추정
제6절 중상관분석
제7절 편상관분석
주요 용어와 공식
[R 프로그램 활용] R: 상관분석

제 14 장 회귀분석
제1절 회귀분석의 기초
제2절 단순회귀분석
1 회귀모형과 회귀식
2 최소자승법에 의한 추정량
3 최소자승법의 기본 가정
4 회귀분석 결과의 적정성 평가
5 추정과 예측을 위한 추정회귀식 활용
제3절 다중회귀분석
1 다중회귀분석의 개념
2 다중회귀분석에서 최소자승법에 의한 추정량
3 다중결정계수
4 다중회귀분석의 가정
5 다중회귀분석의 유의성 검증
6 추정 및 예측을 위한 추정회귀식 활용
주요 용어와 공식
[R 프로그램 활용] R: 회귀분석

제 15 장 빅데이터와 통계
제1절 빅데이터란 무엇인가?
1 빅데이터의 속성
2 빅데이터의 통계학적 특징
제2절 빅데이터 분석 기술
주요 용어와 공식
[R 프로그램 활용] R: 텍스트 분석