생성형 AI 산업별 활용 트렌드

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책 정보

· 제목 : 생성형 AI 산업별 활용 트렌드 (기술에서 비즈니스로)
· 분류 : 국내도서 > 경제경영 > 기업 경영 > 경영전략/혁신
· ISBN : 9791193639214
· 쪽수 : 320쪽
· 출판일 : 2024-09-23

책 소개

생성형 AI를 활용한 비즈니스 성공 사례 모음집으로 각 산업과 기업에서 실제로 진행되고 있는 프로젝트와 서비스 등을 다뤘다. 금융 기관의 챗봇, 뷰티 업계의 가상 체험, 제조 현장에서의 이상 징후 관리, 가상 디자인 시뮬레이션, 바이오 산업의 신약 물질 발견과 임상 테스트, 의료와 법률 같은 전문 분야 문서 작성과 검토 등 여러 산업에서 진행 중인 생성형 AI 비즈니스 성공 케이스를 수집했다.

저자소개

이호수 (지은이) 정보 더보기

IBM, 삼성전자, SK텔레콤 등에서 기술과 비즈니스 융합을 통한 혁신을 주도했다. 서울대학교와K AIST에서 전자공학을, 미국 노스웨스턴대학에서 인공지능 연구로 박사 학위를 받았다. 이어 1985년부터 20년 동안 미국 IBM 왓슨 연구소에서 AI 등 컴퓨팅 분야 연구를 수행했다. 2006년부터 삼성전자 부사장으로 소프트웨어센터와 미디어 솔루션센터장을 역임하면서, 삼성 갤럭시폰을 비롯한 다수의 디바이스를 위한 소프트웨어, 전 세계 콘텐츠와 서비스 사업을 이끌었다. 그 후 2015년부터 SK텔레콤 사장 등을 역임하며 ICT분야 사업을 리드했고, 한국공학한림원 회원으로 활동했다. 온누리교회에 출석하고 있으며, IT 선교기관 FMnC 이사를 역임했다. 저서로는 넷플릭스의 성공 요인을 담은 「넷플릭스 인사이트」(21세기북스), 글로벌 기업의 AI 성공 사례를 담은 「비즈니스 전략을 위한 AI 인사이트」(한빛비즈), 생성형 AI의 산업 활용을 기술한 「생성형 AI 산업별 활용 트렌드」(좋은습관연구소), 그리고 신앙 수필집 「일상에서 만난 신앙」(토기장이)이 있다.

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리뷰

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녹차화*

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책속에서

산업계에서는 ‘분석형 AI’라고 부르는 기존 방식으로 이미 많은 가치를 창출했다. 하지만 분석형 AI 대부분은 특정 작업을 수행하도록 개발되었기 때문에 광범위하거나 새로운 상황에 적용하기 어렵다는 한계를 갖고 있다. 반면 ‘생성형 AI’는 이런 한계를 뛰어 넘어 다양한 상황에도 적용 가능하다. 그래서 분석형 AI는 데이터 분석과 의사결정에 탁월한 능력을 갖춘 박식한 전략가에 가까운 반면, 생성형 AI는 참신하고 창의적인 콘텐츠를 제작하는 아티스트에 가깝다. 이러한 특징은 응용 분야를 보면 잘 드러난다. 분석형 AI는 비즈니스 인텔리전스, 금융 모델링, 예측 분석 등에 적합하고 생성형 AI는 예술, 디자인, 콘텐츠 생성 등 창의적인 분야에서 더 많이 활용된다.

아직은 대부분의 책이 주로 기술 설명, 도구 사용법, 프롬프트 활용에만 초점을 맞추고 있을 뿐 실제 산업 현장에서 생성형 AI를 적용한 비즈니스 성공 사례를 다루는 서적은 찾기가 어렵다. 그러다 보니 내가 만나본 산업계 종사자들은 생성형 AI를 활용해 자신의 가치를 높이는 것에 대한 갈증이 높았으며, 비즈니스 적용 사례에 대해서도 궁금해했다. 기업에서 새로운 과제를 기획할 때 제일 먼저 하는 일 역시도 이른바 ‘선진 혹은 성공 사례’를 찾는 일이다. 하지만 생성형 AI 분야에서는 널리 알려진 예가 그리 많지 않다. 생성형 AI가 대두한지 얼마 안 된 것도 있지만 기업이 자신의 성공 사례를 외부에 공개하길 꺼리기 때문이다.