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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 경제경영 > 기업 경영 > 경영전략/혁신
· ISBN : 9791194522065
· 쪽수 : 316쪽
· 출판일 : 2025-03-11
책 소개
목차
들어가며│ AI를 활용하지 못하는 기업은 10년 안에 사라진다
Part 1. AI 경영을 도입한다
chapter 1. 어떻게 AI 경영을 준비할 것인가?
1. 지금은 AI 경영 시대
2. 가장 먼저 비전을 만들라
3. 필요한 자원을 채우라
chapter 2. AI 기술의 특징을 이해하라
1. 전체 모습을 조감한다
2. 자율을 지향한다
3. AI가 인간을 판단한다
chapter 3. 데이터를 확보하라
1. 디지털 전환으로 데이터를 생성한다
2. 외부에서 데이터를 구매한다
3. 모든 데이터는 가치가 있다
chapter 4. 컴퓨팅 능력이 중요하다
1. 외부 클라우드 플랫폼을 이용한다
2. 컴퓨팅 능력은 국력에 비례한다
chapter 5. 비전을 실현할 AI 인재가 필요하다
1. AI 기술에 깊은 지식이 있는 기술 인재
2. AI 응용연구에 집중하는 산업 인재
3. AI 리터러시 교육을 전면 시행하라
4. 인재는 자본이다
chapter 6. AI 경영에 투자하라
1. AI 경영에 얼마나 투자할까?
2. 투자에 앞서 개념을 실증하라
Part 2. AI 경영을 실천한다
chapter 7. AI 경영의 성과를 빠르게 만들라
1. 지식재산 패키지를 만든다
2. 성과는 숫자로 나타나야 한다
3. 일자리 창조를 지향한다
chapter 8. AI를 활용하여 지·가·연·융 산업으로 전환하라
1. 중후장대 산업과 경박단소 산업 시대
2. 지능: AI는 다양한 데이터를 지속적으로 학습한다
3. 가상: 물리 세계에서 가상 세계로 산업의 중심이 이동한다
4. 연결: 네트워크를 하나로 연결하거나 의도적으로 분리한다
5. 융합: AI와 다양한 기술이 융합한다
chapter 9. 특허를 출원하고 사실상의 표준을 노려라
1. 특허를 출원한다
2. 사실상의 표준을 노린다
chapter 10. AI 퍼스트 그룹에 들어가라
1. 퍼스트 그룹을 형성하라
2. 노력해서 만드는 명시적인 퍼스트 그룹
3. 자연스럽게 만들어지는 암묵적인 퍼스트 그룹
4. 퍼스트 그룹을 유지하는 제1 조건은 혁신
5. 퍼스트 그룹은 독과점을 노린다
chapter 11. 새로운 가치를 창조하라
1. 인식: 인간의 불만에서 가치를 찾는다
2. 판단: 클레임 디자인으로 가치를 판단한다
3. 행동: 개인 맞춤으로 새로운 가치를 창조한다
chapter 12. AI 기술 관리에 주의하라
1. AI는 이중 용도 기술이라는 사실을 명심한다
2. 데이터 주권을 확보하라
나가며│AI를 활용해 고객과 함께 새로운 가치를 만들어가는 전략
미주
저자소개
리뷰
책속에서
AI 경영을 도입하려는 기업은 많으나 AI 경영의 전체 모습을 조감하는 경영자는 많지 않다. 많은 경영자는 마치 장님이 코끼리를 만지듯이 AI 경영을 부분적으로 이해한다. 코끼리의 코를 만지는지 다리를 만지는지에 따라 AI 경영을 이해하는 범위가 완전히 바뀐다. 지금 경영자에게는 한 손에 잡히는 미니 코끼리가 필요하다. 코끼리의 전체 모습을 조감하면서 코끼리에는 코도 있고 꼬리도 있고 다리도 있다는 특징을 이해해야 한다. 시간이 지나고 코끼리가 성장해도 특징은 변하지 않는다. _ <들어가며> 중에서
AI 경영의 비전은 단순히 기술을 많이 안다고 해서 만들지 못한다. 경영자로서 경험이 많다고 해서 저절로 생기지도 않는다. AI로 인해 파괴적인 혁신이 일어나고 새로운 상식이 등장하기 때문이다. 시대를 바꿀 정도로 큰 변화는 파괴적인 혁신으로 시작되어 불연속으로 변화하는 경우가 많다. 불연속 변화는 한 치 앞도 예측하기 어렵다. 경영자는 AI가 만드는 변화의 가장 앞에 서야 한다. 경영자는 불연속 변화를 당연하게 받아들이고 적극적으로 변화에 적응해야 한다. 경영자는 먼저 AI가 만드는 미래를 폭넓게 상상하고 구체적인 경영 전략을 세워 미래를 향해야 한다. _ <1장. 어떻게 AI 경영을 준비할 것인가?> 중에서
AI가 진화하려면 데이터가 필요하다. 데이터와 AI는 마치 동전의 양면처럼 움직인다. 축적된 데이터가 있어야 AI 학습용이나 예측용으로 사용할 수 있다. 데이터 종류가 다양하고 축적된 양이 많을수록 더욱 수준 높은 AI를 기대할 수 있다. AI 학습에 필요한 데이터를 수집하는 단계에서 AI 시스템 개발을 포기할 정도다. AI 경영을 위한 장기적인 관점에서 가장 근본적인 해결
책은 디지털 전환이다. _ <3장. 데이터를 확보하라> 중에서