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LUVIT♥ 커서로 시작하는 바이브 코딩

LUVIT♥ 커서로 시작하는 바이브 코딩

(AI 기반 코드 작성부터 에이전트, 프롬프트 엔지니어링까지)

김진호 (지은이)
제이펍
25,000원

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LUVIT♥ 커서로 시작하는 바이브 코딩
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : LUVIT♥ 커서로 시작하는 바이브 코딩 (AI 기반 코드 작성부터 에이전트, 프롬프트 엔지니어링까지)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 프로그래밍 개발/방법론 > 프로그래밍 기초/개발 방법론
· ISBN : 9791194587552
· 쪽수 : 280쪽
· 출판일 : 2025-08-13

책 소개

Cursor는 인공지능을 활용하여 효율적으로 프로그래밍 작업을 할 수 있도록 도와주는 차세대 코드 에디터다. 이 책은 Cursor의 등장 배경부터 기본 사용법, Cursor를 사용한 작업 흐름을 알아보고, 기능과 맞춤 설정 방법, 활용 팁까지 알차게 다룬다.

목차

머리말 viii
베타리더 후기 xi
이 책을 읽는 법 xiv
학습 가이드 xviii
로드맵 xx

CHAPTER 1 인공지능 통합 개발 환경과 Cursor
1.1 인공지능 통합 개발 환경의 중요성과 미래 2
1.2 Cursor의 등장 배경 5
1.3 Cursor 개요 10
1.4 Cursor의 설치 및 환경 설정 12
1.5 Cursor의 요금 체계 23
1.6 Python 설치 24
돌아보기/쪽지시험 28

CHAPTER 2 Cursor 기본 사용
2.1 대화를 이용하여 간단한 코드 작성해보기 32
2.2 대화를 이용하여 오류 해결하기 34
2.3 편집기 영역에서 직접 코드 작성 요청하기 38
2.4 코드를 사소하게 개선해보기 43
돌아보기/쪽지시험 45

CHAPTER 3 Cursor의 대화와 참조 기능
3.1 대화 기능 48
3.2 노트패드 기능 60
3.3 맥락 기반 응답 63
3.4 기호 참조 68
3.5 외부 데이터 참조 76
3.6 단순 질문-답변과 에이전트 선택하기 89
돌아보기/쪽지시험 91

CHAPTER 4 Cursor의 특수 기능
4.1 Ctrl K 94
4.2 터미널 Ctrl K 100
4.3 규칙 지정 104
4.4 Cursor Tab 107
돌아보기/쪽지시험 109

CHAPTER 5 Cursor의 상세 설정
5.1 일반 설정 112
5.2 대화 설정 120
5.3 Tab 설정 121
5.4 모델 설정 122
5.5 규칙 설정 125
5.6 색인 및 문서 설정 127
5.7 도구 및 연동 129
5.8 네트워크 설정 130
5.9 베타 설정 131
5.10 Cursor 계정 설정 132
돌아보기/쪽지시험 134

CHAPTER 6 프롬프트 활용 예
6.1 이미지 처리 138
6.2 파일 처리 144
6.3 시스템 정보 확인하기 150
6.4 CSV 파일 무결성 검증하기 155
6.5 코드 생성 160
돌아보기/쪽지시험 191

CHAPTER 7 에이전트로 영화 추천 챗봇 개발하기
7.1 에이전트 194
7.2 단계별로 구성하기 196
7.3 원하는 기능을 모두 한 번에 지정하기 220
돌아보기/쪽지시험 231

CHAPTER 8 Cursor 활용 팁
8.1 코드 보호하기 234
8.2 프롬프트 엔지니어링 237
8.3 기타 유용한 팁 242
돌아보기/쪽지시험 245

CHAPTER 9 더 알아두면 좋은 것들
9.1 자주 하는 질문 248
9.2 문제 해결 방안 251
돌아보기/쪽지시험 255

찾아보기 258

저자소개

김진호 (지은이)    정보 더보기
26년 차 소프트웨어 개발자로 SK텔레콤에서 싸이월드, 티맵 등의 모바일 설루션을 개발했으며, 사우디아라비아 등 중동의 여러 국가, 인도네시아, 멕시코에서 서버부터 단말기에 이르는 은행 결제 시스템을 개발해왔다. 이후 K팝, 블록체인, 애자일 설루션 등 다양한 분야의 업체에서 CTO와 개발 이사를 역임했으며, 지금은 헬스케어 플랫폼 업체에서 CTO로서 새로운 플랫폼을 개발하고 있다. 저서로는 《실전 안드로이드 프로그래밍》, 《갤럭시 S & 안드로이드폰 완전정복》, 《갤럭시 S 안드로이드폰 어플 활용 백서》, 《입문자를 위한 Windows CE Programming》 등이 있으며, 번역서로는 《디자인 패턴의 아름다움》, 《컴퓨터 밑바닥의 비밀》, 《파이썬 코딩의 기술 51》, 《소프트웨어 개발에 ChatGPT 사용하기》, 《프롬프트 엔지니어링의 비밀》, 《7가지 프로젝트로 배우는 LLM AI 에이전트 개발》이 있다.
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책속에서



외부 LLM이 작성해준 코드를 자신의 코드와 결합하는 과정을 한번 떠올려보세요. 코드의 구조, 변수나 메서드, 함수의 이름이나 형태, 위치 등이 LLM의 기본적인 코드와는 다르기 때문에, 결국 코드를 어떻게 적용할지, 심지어 얼마나 수정해야 하는지 개발자가 직접 판단해야 합니다. 또한 이렇게 인간의 작업이 개입되면서, LLM이 처음에 의도했던 것과는 다른 코드가 만들어질 수도 있으며, 그에 따라 오류가 발생할 가능성도 높아지게 됩니다.


이와 같이 코드 결과 적용 기능을 사용하면 사용자는 인공지능 비서가 제안한 코드 변경 내역을 확인한 다음, 클릭 한 번으로 해당 변경을 작업하던 코드에 적용할 수 있습니다. LLM 설루션과 코드 에디터를 별도로 사용하던 기존 방식과 달리 LLM 설루션과 코드 에디터 사이를 이동할 필요도 없고, 복사한 코드를 수동으로 직접 수정할 필요가 없기 때문에 개발 속도와 효율이 극대화됩니다.


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