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Beyond: AI가 이끄는 인지 혁명

Beyond: AI가 이끄는 인지 혁명

(발견하는 주체가 바뀌었다)

박종성 (지은이)
이든서재
22,000원

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Beyond: AI가 이끄는 인지 혁명
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : Beyond: AI가 이끄는 인지 혁명 (발견하는 주체가 바뀌었다)
· 분류 : 국내도서 > 과학 > 기초과학/교양과학
· ISBN : 9791194812197
· 쪽수 : 352쪽
· 출판일 : 2026-04-20

책 소개

우리는 이해하지 못하는 과학의 결과를 아무 의심 없이 사용하며 살아간다. 답은 있는데 이유는 없다. 노벨위원회의 발표는 AI가 기초 과학의 심장부로 침투한 상전이의 순간을 선언했다. 이해하지 못해도 올바른 과학이 등장한 시대, 인간은 무엇을 질문해야 하는가를 묻는다.

목차

프롤로그: 스톡홀름에서 온 두 번의 연락

제1부. 새로운 과학 패러다임의 여명
제1장. 인간 계산원에서 실리콘 두뇌로
제2장. 알파폴드 모멘트: 생명의 코드를 풀다
제3장. 알파게놈: 생명의 악보를 읽다
제4장. 물질의 도서관: GNoME이 재창조한 재료과학

제2부. AI 망원경: 보이지 않는 것을 보다
제5장. 우주를 보는 새로운 눈: 외계 행성과 암흑 물질 탐사
제6장. 태양의 분노 예측: AI 태양물리학의 부상
제7장. 지구 규모 디지털 쌍둥이: 기상·기후 예측의 재창조

제3부. AI와 순수과학의 만남
제8장. 분자를 설계하는 21세기 연금술
제9장. 펀서치: 수학의 성벽을 넘은 인공지능
제10장. 투명한 용기에 담긴 항성: 핵융합로의 AI 파일럿

제4부. 스스로 판단하고 질문하는 기계
제11장. 클라우드 공동 과학자: 읽고, 추론하고, 가설을 세우는 AI
제12장. 과학의 눈을 뜨다: 멀티모달 지능·시각적 추론 시대
제13장. 완전 무인 실험실: 아이디어에서 실험까지
제14장. 루프 속의 인간: 과학자의 역할 재정의

제5부. 우리가 얻은 새로운 불
제15장. 정답은 있는데 설명이 없는 세계
제16장. 선한 의도로 만든 위험한 설계도
제17장. 다음 지평선을 향하여

에필로그: 지도의 끝, 그 너머의 세계

저자소개

박종성 (지은이)    정보 더보기
LG그룹 AI/최적화컨설팅 리더 LG CNS AI/최적화컨설팅 리더. LG그룹의 비즈니스 컨설턴트로 15년간 조선·철강·해운·항만·전자·화학·배터리 섹터에서 대형 프로젝트를 총괄하며, 고객사가 한 단계 더 도약할 수 있도록 지원해 왔다. LG CNS Entrue 컨설팅 산하 AI 전문 조직인 최적화/AI 그룹의 그룹장을 거쳐, 현재는 AI·양자·로봇 등 미래 ‘게임 체인저’ 산업의 기술 근간이 되는 ‘수학적최적화(Mathematical Optimization)’ 분야에서 컨설팅팀을 이끈다. 연세대학교와 런던정치경제대학교(LSE)를 졸업했으며, 부산대, 인하대, LG인화원 등에서 문제 해결 기법 및 수학적최적화 관련 강의를 진행한다. 최근에는 AI가 인류의 생각하는 방식, 일하는 방식, 사랑하는 방식에 어떠한 변화를 가져다줄지에 관심을 두고 있으며, 이에 대한 다양한 사고 실험 과정과 결과를 글로 옮기고 있다. 지은 책으로 ‘2026년 SERI CEO 비즈니스 북클럽’에 선정된 『피지컬 AI 패권 전쟁』과 『혁신은 왜 실패하는가?』 『Enterprise IT Governance, Business Value and Performance Measurement』 등이 있다. 이와 더불어 영어와 일본어로 쓰인 좋은 책을 아름다운 우리말로 옮기는 일도 하고 있다. 옮긴 책으로는 『아마존 사람들은 이렇게 일합니다』 (2021년 ‘세종도서 학술 부문 우수 도서’ 선정) 『누구나 쉽게 시작하는 AI, 수학적최적화』 『기묘한 과학책』 등이 있다. 이 밖에도 지디넷코리아(ZDNET Korea)에 〈박종성 피지컬 AI〉 칼럼을 연재 중이다.
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책속에서



‘노벨 화학상, 구글 딥마인드의 데미스 허사비스와 존 점퍼 선정’
전통적인 실험실의 화학자가 아닌, AI 개발자들의 이름이 화학상 명단에, 그것도 가장 윗줄에 올라와 있었다. 수상 이유는 그들이 개발한 AI 시스템 ‘알파폴드AlphaFold’가 생물학자들의 50년 묵은 난제이자 생명의 미스터리였던 ‘단백질 접힘 문제’를 단숨에 해결해 버렸기 때문이었다. 컴퓨터 코드가 시험관을 이긴 것이다.


솔직히 고백하자면, 나 역시 처음부터 AI의 거대한 가능성을 제대로 알아보지는 못했다. 2016년, 딥마인드의 인공지능 ‘알파고’가 세계 최강의 바둑 기사 이세돌 9단을 꺾었을 때, 나는 그저 화면 앞에서 입을 다물지 못하고 감탄하는 수많은 구경꾼 중 하나였다. 물론 인간의 고유한 성역이라 여겨졌던 ‘직관’과 ‘창의성’의 영역인 바둑에서 기계가 인간을 압도했다는 사실은 충격적이었다. 하지만 냉정히 말해, 나는 그것을 여전히 인간이 만들어 놓은 ‘안전한 놀이터’ 안에서 벌어진, 아주 멋지고 화려한 ‘기술적 쇼’라고 생각했다.


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