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SMART BETA

SMART BETA (스마트 베타)

(감정을 이기는 퀀트투자)

김병규, 이현열 (지은이)
워터베어프레스
20,000원

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SMART BETA
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책 정보

· 제목 : SMART BETA (스마트 베타) (감정을 이기는 퀀트투자)
· 분류 : 국내도서 > 경제경영 > 재테크/투자 > 주식/펀드
· ISBN : 9791196159009
· 쪽수 : 199쪽
· 출판일 : 2017-11-06

책 소개

퀀트 투자의 기초 개념부터 종목 선택을 위한 다양한 팩터와 포트폴리오 구성을 위한 배분 전략까지 다루는 퀀트 교과서. 한국 증시 현업에서 투자해온 퀀트 펀드 매니저들이 저술한 국내 유일의 도서이자, 개인투자자들을 대상으로 수차례 진행했던 강의의 정수만 담았다.

목차

Part 1. 스마트베타의 정의
1. 왜 스마트베타인가?
•스마트베타의 정의
•시가총액 방식 주가지수의 문제점
•스마트베타 방법의 장점
•해외 투자, 그리고 스마트베타

Part 2. 종목선택 전략
2. 팩터의 탄생: CAPM과 3팩터 모델
•시장베타의 탄생, 자산가격결정모형
•팩터의 확정: 파마-프렌치의 3팩터 모델
•※ 부록: 회귀계수(베타)의 증명
3. 소형주팩터
•소형주 효과는 왜 생겨나는가?•소형주 효과, 아직도 유효한가?
•소형주 효과, 여전히 유효하다
•※ 부록: 백테스팅 방법론
4. 저위험 팩터
•고위험 고수익에 대한 정면 도전, 저변동성 현상
•수익과 손해의 비대칭성, 변동성 드래그
•한국 주식 시장 내 저변동성 효과
•고유변동성 효과
•※ 부록: Volatility Drag의 증명
5. 모멘텀 팩터
•효율적 시장 가설의 탄생
•효율성에 대한 반증, 모멘텀 효과
•이익 모멘텀: 주가는 이익을 ‘느리게’ 반영한다
•가격 모멘텀: 달리는 말에 올라타라
•한국 주식 시장 내 모멘텀 효과
•듀얼 모멘텀: 시계열 모멘텀 X 횡단면 모멘텀
•고유수익 모멘텀
6. 고배당 팩터
•주식의 적정 가격과 고든의 배당할인모형
•티끌 모아 태산, 배당이익
•한국 주식 시장 내 고배당 효과
•고배당 성향, 동전의 양면
•※ 부록: 배당할인모형의 유도
•※ 부록: 예견 편향
7. 퀄리티 팩터
•‘기본적 분석’의 계량화, 퀄리티 팩터
•F-Score
•기업의 수익성을 나타내는 간단한 지표, 매출총이익
•퀄리티 팩터의 체계화, QMJ
•한국 주식 시장 내 우량 효과
8. 밸류 팩터
•가치, 그 기나긴 역사
•가치 지표 간의 경마
9. 멀티 팩터
•팩터 간의 결합, 그 위대함
•Mix 전략 : 밸류와 모멘텀
•Integrate 전략: 퀄리티와 밸류
•Sequential 전략: 퀄리티와 고배당

Part 3. 배분전략
10. 동일비중 배분
•배분 전략이란?
•Simple But Strong, 동일비중 전략
•동일비중 전략의 리밸런싱
•KOSPI 200지수와 KOSPI 200 동일가중지수의 비교
11. 위험기반 배분
•효율적 투자기회선
•전통적 자산배분
•최적화 문제와 자산배분 패러다임의 변화
•※ 부록: 평균-분산 최적화 모형
•※ 부록: 공분산행렬의 역행렬
•※ 부록: 제약 조건들
•※ 부록: 샤프지수가 최대가 되는 최적 투자 비중
12. 위험기반 배분의 예
•한계위험 기여도(MRC)와 위험기여도(RC)
•위험균형(Risk Parity)
•변동성 균형(Volatility Parity)
•최소분산 포트폴리오(MVP: Minimum Variance Portfolio)
•최대 분산 포트포리오(MDP: Most Diversified Portfolio)
•각 전략들의 비교
•※ 부록: 비음조건이 없는 MVP의 비중 및 분산
•※ 부록: 비음조건이 없는 MVP의 MRC
13. 한국 주식 시장 내 배분 전략

저자소개

김병규 (지은이)    정보 더보기
서울대학교 산업공학 학사를, 대학원에서는 OR (Operations Research)을 공부하였고 미국 스탠포드에서 최적화(Optimization)로 박사학위를 취득하였다. 박사 후 주로 증권사 파생데스크, 프랍 데스크에서 절대수익을 추구하는 운용을 해왔고, 현재는 자산운용사에서 퀀트&글로벌 본부를 맡고 있다. 여러 연기금을 대상으로 솔루션 비즈니스를 하면서 연기금의 자금운용이 급속히 고령화 되어가는 상황에서 사회적으로 시급하고 중요하다는 것을 깨닫고 연기금의 자산배분에 많은 관심을 가지고 있다. 많은 투자자들이 아직은 주저하는 해외투자를 스마트베타와 같은 체계적인 운용방식을 활용해 분산효과를 높이면서도 안정적인 장기성과를 추구하는 방법으로 운용을 하고 있다.
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이현열 (지은이)    정보 더보기
데이터 기술 기반의 핀테크 기업 두물머리에서 퀀트 테크놀로지 및 데이터 분석을 담당하고 있다. 한양대학교에서 경영학을 전공하고, 카이스트 대학원에서 금융공학 석사 학위 취득 후 한양대학교 재무금융 박사 과정을 수료했다. 통계와 수학으로 금융시장을 연구하는 ‘금융공학’의 매력에 빠져 대학원 진학한 후 투자를 업으로 하고 있다. 국내 대형 증권사, 운용사, 보험사를 거치며 각각 주식 운용, 퀀트 포트폴리오 매니저, 데이터 분석 업무를 경험했다. 최신의 기술과 연구를 바탕으로 퀀트 솔루션 개발에 매진하며 한양대학교와 카이스트에서 겸임교수직을 맡고 있다. 지은 책으로는 《스마트베타》(2017), 《R을 이용한 퀀트투자 포트폴리오 만들기》(2019), 《감으로 하는 투자 데이터로 하는 투자》(2022), 《파이썬을 이용한 퀀트 투자 포트폴리오 만들기》(2023)가 있으며, 번역한 책으로는 《효율적으로 비효율적인 시장》(2021)이 있다. 또한 유튜브 채널 《헨리의 퀀트대학》을 운영하며 퀀트 및 데이터분석과 관련된 콘텐츠를 제작 중이다.
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