AI 비즈니스 정복하기

· 제목 : AI 비즈니스 정복하기 
· 분류 : 국내도서 > 경제경영 > 기업 경영 > e-비즈니스
· ISBN : 9791197095856
· 쪽수 : 456쪽
· 출판일 : 2026-03-20

추천사

책을 시작하기에 앞서

프롤로그 - AI 비즈니스를 성공하려면 무엇을 해야 할까?

제1부 AI 비즈니스와 AI 비즈니스 성공 요인

1장. AI 비즈니스
1. AI란 무엇인가?
2. AI가 왜 중요한가?
3. AI 비즈니스란 무엇인가?
4. AI 비즈니스는 왜 어려운가?

2장. AI 비즈니스 성공 요인
1. AI 비즈니스의 구성 요소는 무엇인가?
2. AI 비즈니스의 성공 요인은 무엇인가?

제2부 AI 비즈니스 관리 방법론

3장. 비즈니스 문제 정의 및 비즈니스 기획 단계
1. CRISIP-DM과 CPMAI
2. 머신러닝의 이해
3. 전략 정렬 비즈니스 이해 프로세스

4장. 데이터 수집 및 준비 단계
1. 데이터 이해 프로세스
2. 데이터 준비 프로세스

5장. 모델 개발 및 테스트 단계
1. 모델 개발 프로세스
2. 모델 평가 프로세스

6장. 운영 적용 및 운영 단계
1. 모델 운영 프로세스
2. MLOps의 이해

제3부 비즈니스 관리 체계 1: 비즈니스 전략, 비즈니스 분석 및 포트폴리오관리

7장. 비즈니스 전략과 비즈니스 분석
1. 비즈니스 관리 체계 개요
2. 비즈니스 전략
3. 비즈니스 분석

8장. 타당성 검토와 포트폴리오관리
1. 비즈니스 케이스
[비즈니스 거버넌스 산출물 실습 1] 비즈니스 케이스 작성
2. 편익관리계획서
[비즈니스 거버넌스 산출물 실습 2] 편익관리계획서 작성
3. 포트폴리오관리

제4부 비즈니스 관리 체계 2: 프로젝트 착수 및 프로젝트 범위·자원·일정·비용·품질 계획

9장. 프로젝트관리 및 프로젝트 착수
1. 프로젝트관리 개요
2. 프로젝트 착수
[비즈니스 거버넌스 산출물 실습 3] 프로젝트 헌장 작성

10장. 프로젝트 기획과 범위 계획
1. 프로젝트 기획과 범위관리 개요
2. 범위 계획: 예측형-워터폴
[비즈니스 거버넌스 산출물 실습 4] 요구사항 문서 작성
[비즈니스 거버넌스 산출물 실습 5] 프로젝트 범위기술서 작성
[비즈니스 거버넌스 산출물 실습 6] WBS작성
3. 범위 계획: 적응형-애자일
[비즈니스 거버넌스 산출물 실습 7] 제품 백로그 작성

11장. 프로젝트 자원·일정·비용·품질 계획
1. 자원·일정 계획
[비즈니스 거버넌스 산출물 실습 8] 프로젝트 일정 네트워크 다이어그램 작성
[비즈니스 거버넌스 산출물 실습 9] 주경로법
[비즈니스 거버넌스 산출물 실습 10] 릴리스 계획 작성
[비즈니스 거버넌스 산출물 실습 11] 스프린트 백로그 작성
2. 비용·품질 계획
[비즈니스 거버넌스 산출물 실습 12] 비용 기준선 작성

제5부 비즈니스 관리 체계 3: 프로젝트 리스크·의사소통·이해관계자·조달 계획과 프로젝트 실행

12장. 프로젝트 리스크·의사소통·이해관계자·조달 계획
1. 리스크 계획
[비즈니스 거버넌스 산출물 실습 13] 리스크 관리대장 작성
2. 의사소통·이해관계자·조달 계획
[비즈니스 거버넌스 산출물 실습 14] 이해관계자 참여관리 계획서 작성

13장. 프로젝트 실행
1. 프로젝트 실행 개요
2. 프로젝트팀 구축 및 개발
3. 의사소통·이해관계자 참여 실행

제6부 비즈니스 관리 체계 4: 프로젝트 감시 및 통제, 종료와 비즈니스 운영, 가치 평가

14장. 프로젝트 감시 및 통제
1. 프로젝트 감시 및 통제 개요
2. 의사소통·이해관계자 감시 및 통제
3. 범위·일정·비용·자원·품질·조달·리스크 감시 및 통제
[비즈니스 거버넌스 산출물 실습 15] 획득가치 관리

15장. 프로젝트 종료, 비즈니스 운영, 비즈니스 가치 평가
1. 프로젝트 종료
[비즈니스 거버넌스 산출물 실습 16] 프로젝트 종료보고서 작성
2. 비즈니스 운영과 비즈니스 가치 평가
[비즈니스 거버넌스 산출물 실습 17] 비즈니스 가치 평가 보고서 작성

제7부 AI 솔루션

16장. 클라우드 기반 AI
1. 개념과 특징
2. 도입 시 주요 고려 사항
3. 구축방법과 단계
4. 비즈니스 관리 체계와의 연계성
5. 대표 사례

17장. AI 기반 협업툴
1. 개념과 특징
2. 도입 시 주요 고려 사항
3. 구축 방법과 단계
4. 비즈니스 관리 체계와의 연계성
5. 대표 사례

18장. 로컬·온프레미스 기반 AI
1. 개념과 특징
2. 도입 시 주요 고려 사항
3. 구축 방법과 단계
4. 비즈니스 관리 체계와의 연계성
5. 대표 사례

19장. AI 서비스 플랫폼(AI PaaS)
1. 개념과 특징
2. 도입 시 주요 고려 사항
3. 구축 방법과 단계
4. 비즈니스 관리 체계와의 연계성
5. 대표 사례

20장. 맞춤형 AI 개발
1. 개념과 범주
2. 도입 시 주요 고려 사항
3. 핵심 기술 요소
4. 구축 방법과 단계
5. 비즈니스 관리 체계와의 연계성
6. 대표 사례

에필로그 - AI 비즈니스 관리 역량이 AI 시대 지속 가능한 성장의 진정한 해법이다.

주(註)

참고문헌

너구*

★★★★★(10)

([100자평]ai 비즈니스가 필수가 되어가는 상황에서 기존 ai기술...)

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dbs*

★★★★★(10)

([마이리뷰]AI비즈니스 정복하기)

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푸른하*

★★★★★(10)

([100자평]아무리 기술이 발전을 하더라도 결국 그것을 비지니스에 ...)

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