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책 정보
· 제목 : 야사와 만화로 배우는 인공지능 1 
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 인공지능 > 인공지능 일반
· ISBN : 9791197119903
· 쪽수 : 295쪽
· 출판일 : 2020-07-31
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 인공지능 > 인공지능 일반
· ISBN : 9791197119903
· 쪽수 : 295쪽
· 출판일 : 2020-07-31
책 소개
지능을 가진 기계에 대한 인류의 꿈 즉 인공지능의 여정이 컴퓨터 탄생과 함께 거의 동시에 진행되었으며 수 많은 연구자들의 꿈과 좌절 그리고 대립을 거쳐서 진화해 왔음을 이야기하고 있는 책이다.
지능을 가진 기계에 대한 인류의 꿈 즉 인공지능의 여정이 컴퓨터 탄생과 함께 거의 동시에 진행되었으며 수 많은 연구자들의 꿈과 좌절 그리고 대립을 거쳐서 진화해 왔음을 이야기하고 있는 책이다. 특히 20세기 미국의 지성을 대표하는 마빈 민스키 교수, 존 매카시 교수, 허버트 사이먼 교수의 기호주의적 접근의 초기 흐름과 이후 전문가 시스템, 시맨틱 웹으로 발전하는 과정을 야사와 만화라는 방법으로 쉽게 설명하려고 노력하고 있다.
한편 이러한 주류적 흐름의 대척점에는 민스키 교수의 뉴욕 브롱스 과학고등학교 동문인 프랭크 로젠블랫 교수의 연결주의 인공지능 흐름이 있었다. 연결주의 인공지능은 이후 데이비드 럼멜하트 교수가 계승하여 희망과 좌절을 반복하면서 오랜 겨울시기를 견뎌 왔다. 그리고 이들의 후계자라고 할 수 있는 제프린 힌튼, 얀 르쿤, 요슈아 벤지오 등이 그들의 인생을 바쳐서 오랜 기간 묵묵히 연구를 한 덕분에 마침내 인류사에 새로운 이정표를 마련할 수 있었음을 밝히고 있다.
또한 국내에 잘 알려지지 않았던 머신러닝의 다양한 알고리즘의 탄생 배경과 유명한 데이터셋의 유래와 최근 빅데이터 인공지능 분야의 유명한 소프트웨어들의 뒷이야기를 야사와 만화라는 접근으로 대중들이 보다 쉽게 이해하도록 노력한 점이 이 책의 독특한 점이라고 할 수 있다.
한편 이러한 주류적 흐름의 대척점에는 민스키 교수의 뉴욕 브롱스 과학고등학교 동문인 프랭크 로젠블랫 교수의 연결주의 인공지능 흐름이 있었다. 연결주의 인공지능은 이후 데이비드 럼멜하트 교수가 계승하여 희망과 좌절을 반복하면서 오랜 겨울시기를 견뎌 왔다. 그리고 이들의 후계자라고 할 수 있는 제프린 힌튼, 얀 르쿤, 요슈아 벤지오 등이 그들의 인생을 바쳐서 오랜 기간 묵묵히 연구를 한 덕분에 마침내 인류사에 새로운 이정표를 마련할 수 있었음을 밝히고 있다.
또한 국내에 잘 알려지지 않았던 머신러닝의 다양한 알고리즘의 탄생 배경과 유명한 데이터셋의 유래와 최근 빅데이터 인공지능 분야의 유명한 소프트웨어들의 뒷이야기를 야사와 만화라는 접근으로 대중들이 보다 쉽게 이해하도록 노력한 점이 이 책의 독특한 점이라고 할 수 있다.
목차
1장 인공지능 탄생의 서막
1. 인공지능 탄생의 서막
2. 동시대에 태어난 두 명의 천재적 맞수
3. 뇌의 비밀을 밝혀내다
2장 꺼져가는 인공지능을 되살리다
4. 꺼져가는 인공지능을 되살린 제프리 힌튼
5. 딥러닝의 실질적 효시, 쿠니히코 후쿠시마
6. 기나긴 인공지능의 겨울시기, 봄은 준비하다, 테우보 코호넨
3장 인공지능의 봄을 알리다
7. 인공지능은 어떻게 학습을 할까? 델타룰과 백프로퍼게이션
8. 신경세포의 초기모델, 아달라인
9. 인공지능의 봄을 알리다, 홉필드
10. 홉필드 네트워크 톺아보기
11. 신경망의 긴 겨울을 끝낸, 데이빗 럼멜하트
4장 딥러닝 세상을 만들다
12. 딥러닝에 시간을 더하다, 유르겐 슈미트후버
13. 딥러닝을 만들어낸 요슈아 벤지오
14. 학습 못지않게 타고난 바도 중요하다 - 딥러닝초기화
15. 딥러닝 압도적 무공을 보여주다, 알렉스넷
5장 인공지능의 기원을 열다
16. 역사상 최고의 천재, 존 폰 노이만
17. 디지털 시대를 열다, 클로드 섀넌
18. 인공지능의 창시자, 앨런 튜링
19. 명인은 사라져도 전문가시스템이 남아, 허버트 사이먼
20. 딥러닝의 기원을 열다, 월터 피츠
6장 역사적 관점에서 본 인공지능의 분류
21. 역사적 관점에서 본 인공지능의 분류
1. 인공지능 탄생의 서막
2. 동시대에 태어난 두 명의 천재적 맞수
3. 뇌의 비밀을 밝혀내다
2장 꺼져가는 인공지능을 되살리다
4. 꺼져가는 인공지능을 되살린 제프리 힌튼
5. 딥러닝의 실질적 효시, 쿠니히코 후쿠시마
6. 기나긴 인공지능의 겨울시기, 봄은 준비하다, 테우보 코호넨
3장 인공지능의 봄을 알리다
7. 인공지능은 어떻게 학습을 할까? 델타룰과 백프로퍼게이션
8. 신경세포의 초기모델, 아달라인
9. 인공지능의 봄을 알리다, 홉필드
10. 홉필드 네트워크 톺아보기
11. 신경망의 긴 겨울을 끝낸, 데이빗 럼멜하트
4장 딥러닝 세상을 만들다
12. 딥러닝에 시간을 더하다, 유르겐 슈미트후버
13. 딥러닝을 만들어낸 요슈아 벤지오
14. 학습 못지않게 타고난 바도 중요하다 - 딥러닝초기화
15. 딥러닝 압도적 무공을 보여주다, 알렉스넷
5장 인공지능의 기원을 열다
16. 역사상 최고의 천재, 존 폰 노이만
17. 디지털 시대를 열다, 클로드 섀넌
18. 인공지능의 창시자, 앨런 튜링
19. 명인은 사라져도 전문가시스템이 남아, 허버트 사이먼
20. 딥러닝의 기원을 열다, 월터 피츠
6장 역사적 관점에서 본 인공지능의 분류
21. 역사적 관점에서 본 인공지능의 분류
리뷰
Fly********
★★★★★(10)
([100자평]인공지능 강의 들어봐도 무슨 이야기인지 잘 몰랐는데 이...)
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정지*
★★★★★(10)
([100자평]인공지능 강의 들어봐도 무슨 이야기인지 잘 몰랐는데 이...)
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지렁*
★★★★★(10)
([100자평]인공지능에 대하여 여기저기서 듣거나 읽는 내용은 많은데...)
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벚꽃축*
★★★★★(10)
([마이리뷰]4차 산업혁명시대, 인공지능에 ..)
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후남*
★★★★★(10)
([마이리뷰]인공지능이 궁금하다면!!)
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kbj***
★★☆☆☆(4)
([100자평]만화로 되어 있다고 해서 내용이 쉽다고 생각했는데 생각...)
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