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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 인공지능
· ISBN : 9791197119927
· 쪽수 : 344쪽
· 출판일 : 2021-07-15
책 소개
목차
12장 딥러닝, 꽃을 피우기 시작하다
47. 알파고는 누가 만들었을까? 데미스 하사비스
48. 1등보다 빛나는 2등, VGG-16
49. 컴퓨터가 스스로 이미지를 만든다면? GAN과 이안 굿펠로우
50. 인공지능 차세대 톱스타, 한국인 조경현 교수
51. 딥러닝 일타강사, 안드레 카파시
52. 인공지능은 어떻게 판단을 할까? 다르파 XAI 프로젝트
53. 고흐가 모나리자를 그렸다면? 뉴럴 스타일 트랜스퍼
54. 가짜일가 진짜일까, 딥페이크
55. 빅데이터 시각화에 인터렉션을 가하다, Bokeh와 사라버드
13장 딥러닝, 지금에 이르기까지
56. 인공지능 형제들, 요슈아 벤지오와 새미 벤지오
57. 캐나다를 인공지능의 중심으로 만든 CIFAR
58. 인공지능 50번째 생일날, 다트머스 회의 AI@50
59. 오픈소스 DBMS를 대중화시킨 몬티 와이드니어스
60. 내 은행 계좌 비밀번호는 어디에 저장되어 있을까? RDBMS
61. 빅데이터 시대를 가장 먼저 예견한 비운의 천재, 짐 그레이
62. 머신러닝 발전에 기여한 주요 데이터 셋
14장 미래를 내다본 혁신적 기업가
63. 이젠 선택이 아닌 필수, GPU의 아버지 젠슨 황
64. 추락하던 AMD를 부활시킨 리사 수
65. 최애 영화를 찾아주는 넷플릭스 창시자, 리드 헤이스팅스
66. 클라우드 컴퓨팅 사업을 성공으로 이끌다, 앤디 제시
15장 공유와 협력, 시대의 화두가 되다
67. 개발자들이여, 무엇이든 물어보세요 스택오버플로우
68. 모두의 백과사전, 위키피디아
69. 데이터 분석계의 월드컵, 캐글
70. 인공지능 소스코드는 어디에서 구할까? 깃허브
71. 산업혁명의 시작, 루나 소사이어티