AI 임팩트

머리말 04
제 1 장
인공지능은 어디서 출발해서 여기까지 왔나?
1. 기원이 된 아이디어들과 앨런 튜링 035
2. 1차 황금기: 다트머스회의와 기호주의 인공지능 040
3. 1차 암흑기: 미국과 영국의 지원 철회 048
4. 2차 황금기: 전문가 시스템과 일본, 미국, 영국의 각축 051
5. ‘인공지능의 겨울’과 기계학습의 등장 및 약진 058
6. 3차 황금기: 딥러닝의 압승과 AGI 가능성 064

제 2 장
기계는 어떤 방법으로 지능을 가지게 되나?
1. 사람처럼 ‘스스로 판단하고 움직이는 기계’의 첫 기술 078
2. 스스로 판단하고 움직이는 기계의 기술발전 양상 080
3. 기호 · 논리 주입에 의한 기계지능 제작 기술 083
4. ‘학습’에 의한 기계지능 제작의 출발점과 방법들 087
5. 신경망 모사 지능 제작 기술들의 진화 097
6. 신경망 학습의 최신기술 ‘딥러닝’의 발달 104

제 3 장
사람과 필적할 인공지능은 어떻게 출현할까?
1. 딥러닝 인공지능 기술이 가진 한계 124
2. 사람 지능의 발달과정과 그 특성들 133
3. 기계지능이 사람 수준으로 발달할 조건들 143
4. AGI를 향한 도전의 현주소 153
5. AGI 실현시기 예측과 근거 167

제 4 장
인공지능은 일자리와 경제에 어떤 영향을 미칠까?
1. 인공지능의 삶에의 침투 정도 180
2. 인공지능이 일과 일자리에 미치는 영향 185
3. 인공지능이 생산성과 경제성장에 미치는 영향 212
4. 인공지능이 소득분배와 무역에 미치는 영향 220

제 5 장
인공지능이 시장과 정부에 초래할 파장과 대응책은?
1. 디지털 경제의 주요 특징들 230
2. 인공지능화로 인한 시장 효율성 증가와 경쟁촉진 효과 235
3. 인공지능화로 인한 시장실패 확대와 소비자 후생 악화 242
4. 인공지능화와 고용 및 소득분배 정책 이슈들 254
5. 인공지능화와 경쟁정책 이슈들 265
6. 인공지능화와 대외경제정책 이슈들 271

참고문헌 276