Go 성능 최적화 가이드

Chapter 1 소프트웨어 효율성이 중요한 이유
1.1 성능의 뒷면
1.2 효율성에 관한 일반적인 오해
1.3 코드의 성능을 끌어올리는 열쇠
1.4 마치며

Chapter 2 효율적인 Go 언어
2.1 Go에 대해 알아야 할 기본 사항들
2.2 고급 언어 요소
2.3 Go는 정말 빠를까?
2.4 마치며

Chapter 3 효율성 완전 정복
3.1 낭비 제거 이상의 최적화는 제로섬 게임
3.2 최적화 작업의 어려움
3.3 목표에 대한 확실한 이해
3.4 효율성 문제에 대처하는 태도
3.5 최적화 설계 수준들
3.6 효율성 인식 개발 절차
3.7 마치며

Chapter 4 Go의 CPU 자원 사용법
4.1 최신 컴퓨터 구조의 CPU
4.2 어셈블리어
4.3 Go 컴파일러 이해
4.4 CPU와 메모리 벽 문제
4.5 스케줄러
4.6 언제 동시성을 사용할 것인가?
4.7 마치며

Chapter 5 Go의 메모리 자원 사용법
5.1 메모리 관련성
5.2 메모리 문제 유무 파악
5.3 물리적 메모리
5.4 운영체제 메모리 관리
5.5 Go 메모리 관리
5.6 마치며

Chapter 6 효율성 관찰 가능성
6.1 관찰 가능성
6.2 [예시] 레이턴시 계측
6.3 효율성 메트릭의 의미 체계
6.4 마치며

Chapter 7 데이터 기반 효율성 평가
7.1 복잡도 분석
7.2 벤치마킹의 기술
7.3 실험의 신뢰성
7.4 벤치마킹 수준
7.5 마치며

Chapter 8 벤치마킹
8.1 마이크로벤치마크
8.2 마이크로벤치마킹 팁과 트릭
8.3 매크로벤치마크
8.4 일반적인 매크로벤치마킹 워크플로
8.5 마치며

Chapter 9 데이터 기반 병목 현상 분석
9.1 효율성을 위한 근본 원인 분석
9.2 Go에서의 프로파일링
9.3 프로파일링 시그널 추출
9.4 공통 계측 프로파일링
9.5 조언과 요령
9.6 마치며

Chapter 10 최적화 예제
10.1 Sum 예제
10.2 레이턴시 최적화하기
10.3 메모리 사용량 최적화하기
10.4 동시성을 이용한 레이턴시 최적화
10.5 추가 사항: 고정관념 벗어나기
10.6 마치며

Chapter 11 최적화 패턴
11.1 일반 패턴
11. 2 ‘세 가지 R’ 최적화 방법
11.3 리소스 누수 방지
11.4 사전 할당의 중요성
11.5 배열로 인한 문제: 메모리 남용
11.6 메모리 재사용과 풀링
11.7 마치며
11.8 다음 나아갈 단계는?

APPENDIX A 레이턴시 냅킨 수학 계산

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