[단한권] 문제해결을 위한 빅데이터 설계 및 분석

머리말 ㆍ4

^^제1장 빅데이터 개요 ^^
1.1 빅데이터의 정의와 특징 ㆍ6
1.2 빅데이터의 중요성 ㆍ9
1.3 빅데이터 활용 사례 ㆍ12
1.4 데이터 크기와 종류 비교 예제 ㆍ16

^^제2장 파이썬 프로그래밍 이해 ^^
2.1. 파이썬 소개 및 개발 환경 설정 ㆍ26
2.2. 변수와 기본 데이터형 ㆍ43
2.3. 연산자 ㆍ53
2.4. 조건문 ㆍ62
2.5. 반복문 ㆍ72
2.6. 문자열 ㆍ88
2.7. 리스트, 튜플, 딕셔너리 ㆍ94
2.8. 함수 ㆍ113
2.9. 파일 입출력 ㆍ122
2.10. 주요 라이브러리(판다스(pandas), 맷플롯립(matplotlib)) ㆍ128

^^제3장 데이터 수집과 저장 ^^
3.1 데이터 수집의 방법과 도구 ㆍ161
3.2 정형 데이터와 비정형 데이터의 차이 ㆍ167
3.3 데이터베이스와 NoSQL 개요 ㆍ172
3.4 실습: Python을 이용한 데이터 수집 ㆍ178

^^제4장 데이터 전처리^^
4.1 데이터 전처리의 필요성 ㆍ193
4.2 결측치 처리와 이상치 탐지 ㆍ200
4.3 데이터 정규화와 변환 ㆍ211
4.4 실습: Pandas를 이용한 데이터 클리닝 ㆍ216

^^제5장 데이터 분석 기초^^
5.1 데이터 분석의 기본 개념 ㆍ237
5.2 통계 기초: 평균, 중앙값, 분산 ㆍ244
5.3 데이터 시각화 기법 ㆍ249
5.4 실습: Matplotlib을 이용한 데이터 시각화 ㆍ257

^^제6장 빅데이터 시스템 설계^^
6.1 빅데이터 시스템 설계 프로세스 ㆍ275
6.2 데이터 흐름 설계 ㆍ282
6.3 데이터 처리와 분석 계획 ㆍ290
6.4 실습 : 데이터 파이프라인 설계 ㆍ296

^^제7장 빅데이터 분석 실습 ^^
7.1 데이터 분석 프로젝트 개요 ㆍ315
7.2 Python과 Jupyter Notebook 소개 ㆍ323
7.3 데이터 분석 프로젝트 수행 ㆍ334
7.4 실습 1: 공개 데이터셋을 활용한 분석 실습(Covid-19) ㆍ342
7.5 실습 2: 공개 데이터셋을 활용한 분석 실습(Titanic) ㆍ351

제8장 클라우드 기반 빅데이터 ^^
8.1 클라우드 서비스와 빅데이터 ㆍ370
8.2 AWS, Google Cloud, Azure 개요 ㆍ376
8.3 클라우드 환경에서 데이터 처리하기 ㆍ382
8.4 실습: Google Colab을 활용한 데이터 분석 ㆍ390

^^제9장 빅데이터 활용과 응용 ^^
9.1 빅데이터를 활용한 의사결정 ㆍ412
9.2 빅데이터 기반의 비즈니스 모델 ㆍ419
9.3 실생활 데이터 활용 사례 ㆍ429
9.4 실습: 나만의 데이터 분석 보고서 작성 ㆍ438

^^제10장 통계 분석 프로젝트: 와인 품질 등급 예측하기 ^^
10.1 목표 설정 ㆍ457
10.2 주요 개념 이해 ㆍ457
10.3 데이터 수집 ㆍ459
10.4 데이터 준비 ㆍ461
10.5 데이터 탐색 ㆍ468
10.6 데이터 모델링 ㆍ473
10.7 회귀 분석 모델로 새로운 샘플의 품질 등급 예측하기 ㆍ479
10.8 결과 시각화 하기 ㆍ483

Appendix 부록 ㆍ499

< 부록 1 > Jupyter Notebook 소개 ㆍ500
< 부록 2 > 클라우드 기반 빅데이터 : Google Colab 이용 ㆍ502
< 부록 3 > 파이썬 설치 및 설정 ㆍ504
< 부록 4 > 파이썬 기본 개발 환경 설정 ㆍ508
< 부록 5 > 파이썬 외부 라이브러리 설치 방법 ㆍ513
- 예 : pandas, matplotlib, pillow 등
< 부록 6 > 파이썬 관련 파일 위치 ㆍ517