한국사전학 2026년 제47호

기획 논문
AI 시대 전문 지식 큐레이션의 한 방향_황치웅·박진호
AI 공감 대화 데이터의 언어학적 분석_정유남

일반 논문
전문 용어 처리에 관한 남북한 국어사전 비교_이준환
일반 언어 사전에서 전문어의 판별과 기술 범위와 관련된 쟁점 연구_유희재·천성호·김선혜
사전 기반 한국어 교육용 ‘N＋N’ 명사구 후보 목록 선정 연구_구교빈·강현화
다국어 대역사전의 번역 검토 및 용례 번역 필요성 고찰_차경신
��한국어 학습사전��에 나타난 젠더 역할 재현 양상 연구_김유리·김강희
‘한국어 신어 관측 시스템’의 개발과 활용_안진산·송현주·최 준·현영희·이수진·백미경·남길임

본고는 “중국 및 러시아 내 소수 민족 언어 유형 DB 구축” 과정에서 작성된 언어 유형론 데이터베이스(LTDB)를 대상으로 검색 증강 생성(retrieval-augmented generation, RAG) 시스템을 구축해 전문 지식 도메인에 특화된 LLM 적용의 가능성을 모색하는 것을 목적으로 한다.
이를 위해 143개 언어, 4483개 문서로 이루어진 LTDB 자료를 효과적으로 벡터 DB에 입력하고, 자료의 위계 구조와 문서 불균질성을 고려한 검색 중심 파이프라인을 설계했다. 또한 RAG 시스템의 성패를 좌우하는 검색의 성능 향상을 위해 다양한 기법을 시도해 보았다.
- AI 시대 전문 지식 큐레이션의 한 방향

본 연구는 한국어 AI 공감 대화 데이터와 비공감 대화 데이터를 비교해 한국어 공감 대화의 언어학적 특성을 규명하는 데 목적이 있다. 이를 위해 AI 허브의 공감형 대화 데이터와 생성형 AI를 활용해 구축한 비공감 대화 데이터를 대상으로 어휘적 특성, 문장 구조 특성, 담화적 특성, 화용론적 특성을 비교 분석했다. 분석 결과, (…) 한국어 공감 대화가 고맥락 문화의 특성을 강하게 반영하며, AI 공감 대화 시스템 개발을 위해서는 감정어휘뿐 아니라 종결 어미, 경어법, 담화 전개 방식 등 한국어 특유의 언어 자원을 반영해야 함을 시사한다.
- AI 공감 대화 데이터의 언어학적 분석

이 글은 남북한 국어사전에서 전문 용어를 어떤 관점에서 어떻게 처리하고 있는지를 비교해 살피고자 한 것이다. (…) 남북한 국어사전에서 전문 용어를 어떻게 정의하고 있고, 전문 용어를 학술 용어, 일반어와 어떤 관계에서 이해할 수 있는지, 각 사전에서 전문 분야 분류가 어떻게 되어 있는지를 남북 분단 이전에 편찬된 사전과 남북 분단을 거쳐 현재에 이르기까지 남북한 양쪽에서 편찬된 사전을 갖고 살펴보았다. 그런 후에 남한의 ��우리말샘��과 북한의 ��조선말대사전��을 중심으로 용어의 형태, 정의, 분야 분류 등에서의 처리가 어떤지를 관련어 사이의 관계, 이전 시기의 어휘 사용 등을 고려하며 살펴보았다.
- 전문 용어 처리에 관한 남북한 국어사전 비교