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앙케트 분석 입문

앙케트 분석 입문

(현장에서 사용할 수 있는)

칸 다미오 (지은이), 권기태 (옮긴이)
성안당
20,000원

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앙케트 분석 입문
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 앙케트 분석 입문 (현장에서 사용할 수 있는)
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 경상계열 > 통계
· ISBN : 9788931556414
· 쪽수 : 304쪽
· 출판일 : 2020-06-03

책 소개

조사표 작성부터 결과의 집계 및 분석까지 앙케트 조사 실무에 필요한 지식을 담고 있다. 특히 어렵다고 생각하기 쉬운 분석 방법은 통계 지식을 해설할 뿐만 아니라 어떤 분석 방법이 어떤 설문 조사에 적합한지 사례를 통해서 자세하게 해설하고 있다.

목차

제1장 앙케트 조사의 기본과 준비
앙케트 조사의 목적과 절차
조사 설계
항목 관련도와 질문 항목

제2장 조사표 작성 방식과 질문 내용
조사표의 기본
질문 순서와 조사표의 구성
프리코드 응답법
자유응답법
단계평가
쌍대비교법과 SD법
간접 질문이나 응답자 속성을 묻는 방법
조사표의 견본

제3장 앙케트 데이터의 집계
조사 집계란?
조사 데이터의 유형
단순 집계
응답 비율
평균값, 중앙값, 최빈값
편차제곱합, 분산, 표준편차
도수분포
단계 평가의 집계 방법
단순 집계의 그래프
상세 집계

제4장 크로스 집계
크로스 집계
크로스 집계의 가공 및 편집
크로스 집계의 그래프
크로스 집계표 작성 및 활용을 위한 5개 조건
모집단 보정 집계 및 모집단 확대 집계

제5장 앙케트 데이터의 해석
기준값 및 편차값
정규분포
정규분포의 적용
가격 결정 분석
상관분석
크래머 연관계수
단순상관계수
상관비
스피어만 순위상관계수

제6장 앙케트 조사에 의한 모집단의 파악
통계적 추정
모비율의 추정
모평균의 추정
통계적 검정
모비율의 차 검정의 종류
모비율의 차 검정 / 유형 1의 검정
모비율의 차 검정 / 유형 2의 검정
모비율의 차 검정 / 유형 3의 검정
모비율의 차 검정 / 유형 4의 검정
모평균의 차 검정의 종류
대응하는 또는 대응하지 않는 것이란?
모평균의 차 검정 / 대응하지 않는 경우의 z 검정
모평균의 차 검정 / 대응하지 않는 경우의 t 검정
모평균의 차 검정 / 웰치의 t 검정
모평균의 차 검정 / 대응하는 경우의 t 검정
양측검정, 단측검정
표본 크기 결정법
표본추출법과 표본 배분

제7장 CS 조사와 분석 방법
CS 분석이란?
만족도와 중요도
CS 그래프
개선도 지수

제8장 쌍대비교법의 조사와 분석 방법
쌍대비교법 조사란?
써스턴의 쌍대비교법
쉐페의 쌍대비교법
쉐페의 대응비교법
우라의 대응비교법
호가의 대응비교법
나카야의 대응비교법

제9장 컨조인트 분석과 분석 방법
컨조인트 분석이란?
컨조인트 카드에 대한 평가 방법
부분 효용값, 중요도, 전체 효용값이란?
컨조인트 카드의 작성 방법
컨조인트 분석의 계산 방법
직교표
구체적인 예

제10장 인과관계를 규명하기 위한 조사와 인자분석
인과관계를 규명하기 위한 조사에서 인자분석의 역할
인자분석으로 파악할 수 있는 내용과 인자분석 절차
인자분석 방식과 결과의 해석
인자 점수의 활용 방법
인자분석의 사례

제11장 인과관계 규명 조사와 공분산구조분석
공분산구조분석이란?
공분산구조분석으로 파악할 수 있는 내용
공분산구조분석의 통계지표 해석 및 활용 방법
잠재변수가 있는 공분산구조분석
공분산구조분석의 사례

제12장 소비자 세분화 조사와 수량화 3류 및 클러스터 분석
소비자 세분화란?
소비자 세분화 절차와 분석 방법
소비자 세분화 조사의 사례

권말부록

저자소개

칸 다미오 (지은이)    정보 더보기
- 1966년 동경이과대학 이학부 응용수학과 졸업 - 중앙대학 이공학연구과에서 이학박사 취득 - 2005년 Business Breakthrough 대학원 교수 - 2011년 시장조사·통계해석·예측분석·통계 소프트웨어, 통계해석 세미나를 수행하는 회사인 주식회사 istat를 설립, 대표이사 [주요 저서] - 『초보자가 쉽게 읽는 다변량분석 실천(상·하)』 - 『모두가 이해하는 앙케트 분석』 - 『정말 쉬운 다변량통계 분석』 (이상, 현대수학사) - 『Excel로 배우는 통계해석입문 Excel 2016/2013 대응판』 - 『Excel로 배우는 다변량분석입문 제2판』 - 『Excel로 배우는 통계적 예측』 - 『쉬운 도해 통계분석교실』 - 『쉬운 도해 앙케트 분석 교실』 외 다수
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권기태 (옮긴이)    정보 더보기
서울대학교 계산통계학과 졸업. 동 대학원에서 전산학 전공으로 이학석사 및 이학박사 학위를 취득했다. 현재 강릉원주대학교 컴퓨터공학과 교수로 재직 중이다. 주요 번역서로는 2021 세종도서 우수학술도서로 선정된 『데이터 사이언스 교과서』를 비롯하여 『엑셀로 배우는 머신러닝 초(超)입문 (AI의 얼개를 기본부터 설명한)』, 『엑셀로 배우는 순환 신경망·강화 학습 초(超)입문(RNN·DQN편』, 『엑셀로 배우는 딥러닝(AI의 구조를 쉽게 이해할 수 있는 딥러닝 초(超)입문』, 『만화로 쉽게 배우는 우선 이것만! 통계학』, 『만화로 쉽게 배우는 수리 최적화』등이 있다.
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