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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 과학 > 수학 > 확률/통계학
· ISBN : 9788931535419
· 쪽수 : 192쪽
· 출판일 : 2025-07-30
책 소개
시간의 흐름 속에서 데이터를 읽고, 미래를 예측하는 분석 기술인 ‘시계열 분석(Time Series Analysis)’. 다소 생소하고 어렵게 느껴질 수 있는 이 분야를 누구나 쉽고 흥미롭게 접근할 수 있도록 구성한 입문서가 출간되었다.
“데이터를 보면 정말 미래를 알 수 있나요?” 이 단순한 질문에서 출발한 이 책은 매출, 재고, 날씨, 트렌드 등 시간에 따라 변화하는 데이터를 분석함으로써 미래를 예측하고 비즈니스에 어떻게 적용할 수 있는지를 이야기한다. 책의 무대는 한 중견 가전제품 제조사의 단 두 명으로 구성된 데이터 분석팀. 이들의 좌충우돌 실무 스토리를 따라가며 시계열 데이터의 개념부터 분석 기법, 실제 기업 적용 사례까지 자연스럽게 익힐 수 있다.
특히 만화 형식으로 구성되어 있어 복잡한 수식이나 어려운 용어 없이도 시계열 분석의 기본부터 실전까지 단계적으로 학습할 수 있다. 주요 개념은 이미지와 사례 중심으로 설명되며, 유쾌한 캐릭터들의 대화와 재치 있는 전개를 통해 독자들은 지루함 없이 내용을 받아들일 수 있다.
이 책은 데이터 분석이 처음인 입문자는 물론, 실무에 시계열 분석을 도입하고자 하는 기획자, 마케터, 엔지니어 등 다양한 독자층에게 유익한 길잡이가 될 것이다. 미래를 예측하고 싶은 모든 이들을 위한 시계열 분석 입문서를 만나 보자.
목차
프롤로그 좋지 않은 상황은 데이터 분석으로 개선할 수 있다!?
제1장 시계열 데이터의 그래프와 기초 지식
1-1 우선 시계열 데이터를 그래프로 그려서 살펴보자
●시계열 데이터는 시간이 지남에 따라
●표의 데이터를 그래프로 만들어 보자
1-2 시계열 데이터 분석의 기초
●계절성 트렌드란?
●3가지 성분으로 분해해보자
●잔차 성분은 정상성을 확인하고 모델링
●원래의 시계열 데이터를 모델링하려면
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제2장 시계열 모델 ARIMA
2-1 모델을 만들어보자
●회귀에 대해 알아두자
●RegARIMA는 회귀도 시계열도 살릴 수 있는 모델
2-2 모델로 광고의 효과를 분석한다
●모델 구축 후 할 수 있는 일
●모델의 정확도를 확인하자
●3가지 종류의 광고 효과를 분석해 보자
●모델의 재검토가 필요한 경우도 있다
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칼럼 2중합(2중 시그마)의 계산 방법
제3장 애드스톡 효과의 발견
3-1 애드스톡이라는 개념
●광고의 효과는 축적되어 간다
●시간적 차이(래그)를 고려한다
3-2 개선된 모델로 광고 효과를 분석한다
●개선된 모델의 정확도를 확인하자
●개선된 모델로 3가지 광고 효과를 분석해 보자
●매출 기여도·mROI·비용을 동시에 나타내는 그래프
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칼럼 정책의 효과 검증과 시계열 인과 추론
제4장 미래 예측에 도전
4-1 미래 예측을 위해 과거 데이터를 연구한다
●미래의 실측값 데이터는 존재하지 않는다
●과거의 데이터를 두 가지로 나눠보자
4-2 미래의 예측 정확도를 확인하자
●어느 정도 정확하게 예측할 수 있는가
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제5장 광고 예산의 최적화
5-1 수리 최적화를 통한 또 다른 도전
●광고 투자안의 핵심은 2가지
●수리 최적화의 개념을 조더 알아보자
5-2 최적의 광고 투자안의 해답은
●3가지 광고 미디어에 대한 최적의 예산 비율은?
●광고 집행 시기와 그 양은?
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칼럼 수리 최적화의 현장 활용법
에필로그
추가적인 공부를 위해
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