인공지능 개념 및 응용

제 1 장 서론
제 2 장 탐색
제 3 장 지식 표현과 논리
제 4 장 불확실성
제 5 장 퍼지 이론
제 6 장 전문가 시스템
제 7 장 계획과 문제풀이
제 8 장 기계 학습
제 9 장 데이터마이닝
제 10 장 신경회로망
제 11 장 시 각
제 12 장 자연언어 처리
제 13 장 지능형 에이전트
제 14 장 지능 로봇
부 록 인공지능 학기 과제
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이 책은 전문 영역의 입문서 성격을 가지고 있으므로, 독자들이 많은 영역들을 접하게 하고자 하였다. 다루고 있는 주제는 인공지능의 초창기 주제였던 탐색이나 지식 표현의 문제를 비롯하여, 최근에 보다 중요하게 다루어지고 있는 에이전트나 지능형 로봇, 그리고 데이터마이닝에 이르기까지 다양하다. 다만 이러한 접근법이 인공지능 분야에 관심을 가진 독자로 하여금 문제를 너무 단순하게 생각하거나 실망하지 않도록 배려하는 것이 어려운 일이었으며, 이러한 어려움은 실제 적용의 사례를 제시하는 방식으로 해결하고자 하였다. 그리고 인공지능의 제 영역들이 공통적인 목적을 가지면서도 다양하고 이질적인 면이 있음에 주목하여, 각 단원들을 충분히 독립적으로 기술하여 관심 있는 부분만을 선택적으로 학습할 수 있도록 하였다.
또한 인공지능은 이해를 넘어 활용이 중요한 학문이므로, 독자 여러분들이 소개된 기술을 실제로 구현해 볼 수 있도록 과제(projects)를 각 단원의 말미에 포함시켰다.
- 서문 중에서