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책 정보
· 제목 : R을 이용한 다층모형 
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 프로그래밍 개발/방법론 > 데이터베이스 프로그래밍 > 데이터베이스 구축
· ISBN : 9788955662092
· 쪽수 : 297쪽
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 프로그래밍 개발/방법론 > 데이터베이스 프로그래밍 > 데이터베이스 구축
· ISBN : 9788955662092
· 쪽수 : 297쪽
책 소개
많은 연구자들이 오픈소스 프로그램인 R을 이용해 위계적 데이터를 체계적이고 효율적으로 분석할 수 있도록 안내하기 위해 저술했다. 책에는 다층모형을 이해하기 위해 필요한 개념들, R을 이용하여 다층모형을 추정하는 일련의 과정(데이터 사전처리, 모형추정, 결과 해석 및 제시)을 담았다.
목차
1부 일반선형모형과 다층모형
1장 다층모형은 왜 필요한가?
2장 위계적 데이터 분석시 일반선형모형 사용의 문제점
3장 다층모형 이해를 위한 필수 개념들
3.1 위계적 데이터 구조: 군집형 데이터 대(對) 시계열 데이터
3.2 효과의 종류: 고정효과 대(對) 랜덤효과
3.3 독립변수 변환: 전체평균 중심화변환 대(對) 집단평균 중심화변환
3.4 다층모형 추정법: 제한적 최대우도 추정법(REML) 대(對) 최대우도 추정법(ML)
2부 다층모형 추정을 위한 데이터 사전처리
1장 군집형 데이터의 사전처리: merge() 함수와 inner_join() 함수
2장 시계열 데이터의 사전처리: reshape() 함수와 gather() 함수
3장 집단평균 중심화변환
3부 다층모형 구성 및 추정
1장 2층모형
1.1 2수준 시계열 데이터
1.2 군집형 데이터
2장 3층모형
3장 일반다층모형: 정규분포가 아닌 종속변수인 경우
3.1 로지스틱 다층모형
3.2 포아송 다층모형
4장 교차분류모형
4부 다층모형과 기타 고급 통계기법
1장 구조방정식모형(SEM)
2장 문항반응이론(IRT) 모형
3장 메타분석(meta-analysis)
4장 일반화추정방정식(GEE)
5부 마무리
1장 요약
2장 다층모형을 둘러싼 논란
참고문헌
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