데이터 시각화 설계와 활용

1 데이터 시각화의 맥락
__디지털 시대 개척
__발견을 위한 도구로서의 시각화
__시각화 지식의 기반
__데이터 시각화 정의
__대중을 위한 시각화 기법
__데이터 시각화 방법론
__시각 디자인의 목표
____형식과 기능을 모두 고려 할 것
____모든 일의 필요성을 증명하라
____직관적 디자인을 통해 접근성 확보
____사용자를 속이지 말자
__정리

2 프로젝트의 목표 설정 및 핵심 요소 확인
__프로젝트의 목적 명확화
____존재의 이유
____의도된 효과
__의도 설정: 시각화의 기능적 측면
____설명을 위한 용도일 때
____탐색을 위한 용도일 때
____표현을 위한 용도일 때
__의도 설정: 시각화의 분위기
____정확하고 분석적으로
____감정적이고 추상적으로
__시각화 프로젝트를 둘러싼 핵심 요소들
__데이터 시각 디자인 분야의 8개 모자 모델
____창안자
____데이터 과학자
____기자
____컴퓨터 과학자
____디자이너
____인지 과학자
____전달자
____프로젝트 매니저
__정리

3 편집 방향 설정, 데이터 파악
__편집 방향의 중요성
__전처리 및 데이터 파악
__편집 방향 재정비
__스토리를 찾기 위해 시각적 분석 활용
__스토리 발견과 스토리 전달
__정리

4 시각화 디자인 옵션 결정
__데이터 시각화 디자인에서 선택의 중요성
__몇 가지 유용한 팁
__시각화 내부 구조: 데이터 형상화
____적절한 시각화 방법 선택
____데이터의 물리적 성질 고려
____해석 상의 정확도 결정
____적절한 디자인 메타포 생성
____최종 솔루션 선택
__시각화 내부 구조: 데이터 표현
____색상의 사용
____상호작용 생성
____주석
____배치
__정리

5 데이터 시각화 방법론 분류체계
__데이터 시각화 방법론
__적합한 차트 유형 선택
____카테고리 비교
________도트 플롯
________바 차트
________플로팅 바 차트
________픽셀화 바 차트
________히스토그램
________기울기 그래프
________방사형 차트
________글리프 차트
________생키 다이어그램
________영역 크기 차트
________스몰 멀티플스
________단어 구름
____계층구조 및 부분과 전체의 관계 확인
________파이 차트
________누적 바 차트
________사각 파이
________트리 맵
________서클 패킹 다이어그램
________계층화 버블
________계층화 트리
____시간에 따른 변화 보기
________라인 차트
________스파크라인
________영역 차트
________호라이즌 차트
________누적 영역 차트
________스트림 그래프
________양초 차트
________바코드 차트
________플로우 맵
____연결과 관계 플로팅
________산점도
________버블 플롯
________산점도 행렬
________히트맵
________병렬 세트
________방사형 네트워크
________네트워크 다이어그램
____지리-공간 데이터 매핑
________등치 지역도
________도트 플롯맵
________버블 플롯맵
________등치선도
________입자 흐름 지도
________카토그램
________돌링 카토그램
________네트워크 연결 지도
__정리

6 시각화 솔루션 구축 및 평가
__시각화 작업의 기술적인 측면
____시각화 소프트웨어, 애플리케이션과 프로그램
____차트와 통계를 위한 분석 도구
____프로그래밍 환경
____지도를 위한 도구들
________다른 특별한 도구
__시각화 디자인 구축 프로세스
__마지막 단계
__출시 후 검증
__역량 개발
____연습, 연습, 연습!
____다른 사람들의 작품 평가
____결과를 공개하고 공유
____본격적인 학습
__정리