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하이브 핵심정리

하이브 핵심정리

(하둡 기반 대용량 데이터 저장, 관리의 핵심 솔루션)

다융 두 (지은이), 김용환 (옮긴이)
에이콘출판
20,000원

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하이브 핵심정리
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 하이브 핵심정리 (하둡 기반 대용량 데이터 저장, 관리의 핵심 솔루션)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 데이터베이스 개론
· ISBN : 9788960779792
· 쪽수 : 228쪽
· 출판일 : 2017-02-28

책 소개

빅데이터 도메인의 배경과 개념을 소개하고, 하이브 작업 환경을 설정하는 방법을 설명한다. 많은 예시를 통해 빅데이터의 값을 찾는 방법과 변환하는 방법을 소개하며 하이브 언어를 효율적으로 사용할 수 있는 기술도 안내한다.

목차

1장. 빅데이터와 하이브 소개
__짧은 역사
__빅데이터의 소개
__관계형 데이터베이스와 NoSQL vs 하둡
__배치, 실시간, 스트림 처리
__하둡 생태계의 개요
__하이브 개요
__요약

2장. 하이브 환경 설정
__아파치에서 하이브 설치하기
__외부 업체 패키지에서 하이브 설치하기
__클라우드에서 하이브 시작하기
__하이브 커맨드 라인과 비라인 사용하기
__하이브 통합 개발 환경
__요약

3장. 데이터 정의와 설명
__하이브의 데이터 타입 이해하기
__데이터 타입 변환
__하이브 데이터 정의 언어
__하이브 데이터베이스
__하이브의 내부 및 외부 테이블
__하이브 파티션
__Hive buckets
__하이브 뷰
__요약

4장. 데이터 선택과 범위
__SELECT 문
__INNER JOIN 문
__OUTER JOIN과 CROSS JOIN
__특수 조인: MAP JOIN
__집합 명령: UNION ALL
__요약

5장. 데이터 조작
__데이터 교환 -LOAD
__데이터 교환: INSERT
__데이터 교환: EXPORT와 IMPORT
__ORDER와 SORT
__명령어와 함수
__트랜잭션
__요약

6장. 데이터 집계와 샘플링
__기초적인 집계: GROUP BY
__고급 집계: GROUPING SETS
__고급 집계: ROLLUP와 CUBE
__집계 조건: HAVING
__분석 함수
__샘플링
__요약

7장. 성능 고려 사항
__성능 유틸리티
__EXPLAIN 문
__ANALYZE 문
__설계 최적화
__파티션 테이블
__버킷 테이블
__인덱스
__데이터 파일 최적화
__파일 포맷
__압축저장소 최적화
__작업과 쿼리 최적화
__로컬 모드
__JVM 재사용
__병렬 실행
__작업 최적화
__일반 조인
__맵 조인
__버킷 맵 조인
__정렬 합병 버킷 조인
__정렬 합병 버킷 맵 조인
__왜곡 조인
__요약

8장. 확장성 고려 사항
__사용자 정의 함수
__UDF 코드 템플릿
__UDAF 코드 템플릿
__UDTF 코드 템플릿
__개발과 배포
__스트리밍
__SerDe
__요약

9장. 보안 고려 사항
__인증
__메타 저장소 서버 인증
__HiveServer2 인증
__권한레거시 권한 모드
__저장소 기반 권한 모드
__SQL 표준 기반 모드
__암호화
__요약

10장. 다른 툴과의 연동
__JDBC / ODBC 커넥터
__HBase
__Hue
__HCatalog
__주키퍼
__우지
__하이브 로드맵
__요약

저자소개

다융 두 (지은이)    정보 더보기
빅데이터를 실제로 다루는 사람이고, 개발자 조직을 이끌고 있으며, 기술 컨설팅, 설계, 엔터프라이즈 빅데이터 솔루션 구현에 전문 지식이 많은 개발자다. 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스, 비즈니스 인텔리전스, 빅데이터와 분석 분야에 10년 이상의 경력을 가지고 있으며, 방송 미디어, 여행사, 통신사 등 다양한 산업에 데이터 인텔리전스 경험을 제공하고 있다. 현재 캐나다의 토론토에 위치한 퀵플레이 미디어(QuickPlay Media) 사에서 근무하고 있으며, 온라인 미디어 서비스와 콘텐츠 제작자를 위한 엔터프라이즈 빅데이터 인텔리젼스 리포팅 시스템을 개발하고 있다. 댈하우지 대학교(Dalhousie University)에서 컴퓨터 과학 석사 학위를 받았고, 클라우데라 인증 아파치 하둡 개발자 인증서(Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop certification)를 가지고 있다.
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김용환 (옮긴이)    정보 더보기
알티캐스트, 네이버, 라인, SK Planet을 거쳐 현재 카카오에서 개발자로 일하고 있다. 이제 마흔네 살의 평범한 개발자로 다양한 도전에서 에너지를 얻으며, 개발과 실무 경험을 블로그(http://knight76.tistory.com)에 기록하고 있다. 정보통신산업진흥원(NIPA) 산하의 소프트웨어공학포털에 개발 관련 내용을 공유했고, 여러 콘퍼런스와 세미나에서 그동안 쌓은 개발 지식을 발표하고 있다. 스스로에게는 물론 누군가에게 도움이 될 수 있다는 생각으로 번역을 시작했는데, 어느덧 15번째 책이다.
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