언어학습과 사회통합

제1부 데이터와 통계

01 통계조사
1. 통계조사를 하는 이유
2. 모집단과 모수
3. 표본조사
4. 표본조사법
5. 여론조사

02 기술통계학
1. 중심경향과 대푯값
2. 산포도
3. 분포의 대칭도

03 신뢰구간과 가설검정
1. 모평균에 대한 추정
2. 모비율에 대한 추정
3. 퍼센트와 퍼센트 포인트
4. 가설검정

04 상관분석과 회귀분석
1. 상관분석
2. 선형 회귀분석

제2부 언어와 언어학습

05 언어와 언어학습
1. 언어란 무엇인가
2. 언어학습에 대한 이해
3. 언어학습 이론
4. 언어학습과 관련된 실제 연구 사례

06 제1언어(L1)와 제2언어(L2)
1. 제1언어
2. 제2언어
3. 다문화 사회내의 언어
4. 제1언어 및 제2언어와 관련된 실제 연구 사례

07 나이와 제2언어 학습
1. 나이와 제2언어와의 관계
2. 다문화가정 구성원에 대한 제2언어 교육
3. 제2언어학습에 있어서 성별, 나이 등의 조건과 관련된 실제 연구 사례

08 제2언어 교수방법
1. 행동주의와 구조주의에 기반한 교수법
2. 인지주의와 생득론에 기반한 교수법
3. 구성주의에 기반한 교수법
4. 교수법을 활용한 제2언어 교육과 관련된 실제 연구 사례

제3부 숫자로 이해하는 사회통합

09 청년세대와 사회통합
1. 누가 청년인가?
2. 청년세대의 고용유형과 사회적 배제
3. 청년세대와 주거의 사회적 배제

10 노인세대와 사회통합
1. 누가 노인인가?
2. 노인과 소득 그리고 빈곤노인
3. 노인과 사회적 자본
4. 노인의 삶의 만족도
5. 사회적 통합을 위한 노인복지 서비스 제도

11 다문화와 사회통합
1. 우리사회에서 다문화는 어떻게 정의되는가?
2. 우리사회의 문화다양성과 공존
3. 다문화사회와 사회통합

12 숫자로 이해하는 우리사회와 사회통합
1. 사회현상을 이해하는 패러다임
2. 인구소멸의 한국사회: 학력수준 상승과 경제활동인구의 변화
3. 건강과 보건인력
4. 학생인권
5. 스마트폰 과의존과 사회적 관계망 위기
6. 근로 환경 불평등: 사업체규모에 따른 노동 환경의 격차
7. 가구빈곤화: 계층별 가계부채와 상환부담의 증가와 변화
8. 사회통합인식

[머리말]

현재 우리가 살고 있는 사회는 지식 정보화 사회로서 숫자로 이루어진 분석 정보, 즉 통계는 이 사회를 지탱하는 하나의 정보 결정 및 참고 매체이다. 예를 들어 사람과 사람 간의 사회적 합의, 언어의 습득 및 학습, 지자체의 의사 결정 그리고 국가의 정책 결정 등을 수행하는 데 있어서 숫자(통계)를 통해 정보를 공유하고 이를 참고하기도 한다. 다시 말해 우리 사회는 숫자를 통해 의사소통을 하기 때문에 숫자는 사회를 이해하는 언어이며 더 나아가 개인, 학교, 지역, 국가 그리고 세계를 통합하는 상징이며 표식이라 할 수 있다. 따라서 우리들은 숫자의 세계를 이해하고 숫자가 사회에서 어떻게 적용되는지를 학습할 필요가 있다.
본 저서는 일상생활에서 가장 중요한 언어와 사회통합 영역에서 나타나는 제2의 언어인 숫자(통계)를 제공하고 분석하게 함으로써 1) 종합적 사고 능력(분석적 추론 및 비판적 사고 능력), 2) 정보 활용 능력(자원, 정보, 기술 등의 수집, 분석 및 활용 능력), 3) 창의적 문제해결 능력(탐구 능력, 창의적 문제 해결력)을 강화시키고자 하는 목적으로 집필되었다. 본 저서의 목적을 좀 더 자세히 언급하면 다음과 같다.
첫째, 숫자가 가지는 의사결정력을 사회통합의 관점으로 학습시킴으로써 종합적 사고 능력을 배양한다.
둘째, 숫자(통계)의 세계를 이해하기 위해서 언론매체(신문, 저널, TV 등)를 활용하여 사회의 정보를 전담함으로써 정보 활용 능력을 고취한다.
셋째, 숫자(통계)와 언어학습의 관련성을 설명하여 숫자가 가지는 언어에의 상징성 및 밀접성을 이해함으로써 창의적 문제 해결 능력을 강화한다.
본 저서는 이러한 목적을 달성하기 위하여 세 가지 영역으로 구성되었다.
제1부는 숫자(통계)로 이루어진 사회현상을 이해하기 위하여 사회에서 얻어진 통계를 분석할 수 있는 통계방법론을 설명하였다. 우리 사회는 많은 통계 결과를 바탕으로 의사결정, 사업지원, 정책결정을 해 나간다. 그러나 우리들은 통계를 어려운 것으로 인식하여 통계가 가지고 있는 객관적 사실 및 동시에 가지고 있는 한계성을 인지하지 못한 채 이것을 맹신하거나 무조건 배척하고 회피한다. 이런 부분을 줄여 나가기 위해 통계를 올바르게 분석할 수 있는 능력을 학습해야 하고 이를 통해서 분석력, 비판력 그리고 창의력을 강화시키는 결과를 도출할 수 있다. 1장은 통계조사를 하는 이유와 표본조사 방법론을 다루고, 통계조사에서 얻어진 자료를 간단히 분석할 수 있는 기술통계학을 2장에서 다루게 된다. 3장은 대부분의 통계 조사에서 얻어진 결과를 기술하는 데 있어 필요한 신뢰구간의 의미와 퍼센트, 퍼센트와 포인트의 차이, 가설 검정의 과정을 간략히 설명하였다. 4장은 경제학 등에서 활용이 높은 회귀분석의 기본적인 분석방법을 설명함으로써 경제학 등의 학문에서 필요한 숫자(통계)를 이해하는 데 많은 도움이 될 수 있도록 하였다.
제2부는 의사소통의 가장 중요한 방식의 하나인 언어에 대한 학습을 설명하였다. 이 영역에서는 어떤 방식의 언어학습이 더 효과적이고 효율적인지를 숫자의 세계를 통해서 이해시킨다. 즉, 언어학습은 언어의 4가지 방식인 말하기, 듣기, 쓰기, 읽기의 조화 속에서 이루어지는 과정임을 숫자를 통해서 이해시켜 학생들의 언어의 논리를 학습시킨다. 또한 언어학습에 대한 실험결과 및 논문자료를 통해서 언어의 학습방식에 대해서 설명하려고 하였다. 5장에서는 언어에 대해서 알아보고 언어학습은 어떻게 이루어지는지에 대해서 탐구하며 6장에서는 우리가 모어라고 일반적으로 말하는 제1언어(L1)와 외국어라고 일반적으로 말하는 제2언어(L2)의 차이에 대해서 알아본다. 7장에서는 언어학습과 관련하여 가장 민감한 주제로 생각되는 나이와 언어학습과의 관계에 대해서 여러 측면에서 파악해본다. 제2부의 마지막 장인 8장에서는 제2언어 학습과 관련하여 어떤 교수법들이 활용되고 있는가를 기본이 되는 이론과 관련지어 알아본다.
제3부는 숫자로 이해하는 사회통합으로서 숫자 즉, 통계 분석의 결과가 사회를 이해하고 사회적 합의와 사회통합을 이끄는 중요한 기제임을 설명하고 있다. 즉, 숫자(통계)의 이해가 사회를 이해하는 핵심 역량임을 강조하고 있으며, 제1부와 제2부에서 익힌 숫자를 이해하고 언어학습의 효과적인 학습 역량을 통해서 개인, 지역, 국가 그리고 세계가 어떻게 숫자로 통합하는 지를 실증적으로 살펴보고 확인한다. 따라서 제 3부에서는 숫자를 통해서 보여지는 청년 세대의 모습을 사회통합의 관점을 중심으로 설명하였다고 할 수 있다. 구체적으로 숫자로 이해하는 청년의 개념과 과업, 통계 수치로 이해하는 청년소득과 사회적 배제 그리고 청년 주거상황과 사회적 배제 현상을 숫자로 이해하고 사회통합의 관점으로 해석하려고 노력하였다. 9장에서는 청년과 사회통합, 10장에서는 노인과 사회통합, 11장에서는 다문화와 사회통합, 12장에서는 사회현상과 사회통합이라는 주제로 각 사회 구성원 또는 사회현상과 사회통합과의 관계를 심도 있게 다루었다.
본 저서는 기초학문(통계학과 언어학)과 응용학문(사회복지학)의 융복합을 통해 독자들이 종합적, 창의적 역량을 키울 수 있는 방향으로 저술되었으며 본 저서가 학문 융복합과 관련된 저서로서 좋은 실례가 될 수 있기를 기대한다. 마지막으로 본 저서가 순조롭게 출판될 수 있도록 각종 편의를 제공해주신 한국문화사의 김진수 대표님과 관계 직원 여러분께 감사드린다.

2017년 1월 저자 일동

1. 통계조사를 하는 이유

우리 시간으로 2016년 11월 9일, 미국 45대 대통령 선거에서 대부분의 언론의 예상을 뒤집고 공화당 도널드 트럼프가 당선된 바 있다. 선거가 막바지에 이른 7일까지도 뉴욕타임즈 등 대형 언론에서는 민주당 클린턴 힐러리의 당선을 85% 이상 예상했던 가운데 역전이 일어난 것이다. 부동산 사업가인 트럼프는 대선 출마 선언을 한 이후 주류 언론의 비판을 무시하고 막말을 불사하는 돌출 행동을 하는 등의 선거를 치러나갔기에 트럼프의 당선을 예측하는 이는 많지 않았다. 특히 현대 사회 전반에 적용되고 있는 통계 조사 방법을 실천하고 있는 전 세계 신문, 방송, 특히 미국의 대형 여론 조사팀의 대선 예측을 암울하게 만들어버리고 말았다. 대선 이후 나온 분석은 미국 내 계층 구조의 아래쪽으로 떨어지게 될 노동자들이 기득권 정치에 실망하여 보수를 주장하는 트럼프를 지지함으로서 역전이 일어났을 거라는 초라한 답변을 내놓고 있다.
우리는 매번 사회 전반에 걸쳐 통계 조사를 실시하는 시대에 살고 있다. 그리고 이 조사 결과를 맹신하여 통계 조사를 실시한 집단의 의도에 따라 이리저리 휩쓸려다니는 오류를 범하기도 한다. 아마 정치적인 이슈에 대한 통계 여론조사 결과를 언론을 통해 많이 접해봤을 것이다. 그 여론 조사를 보며 드는 생각은 무엇인가? 아마도 자신의 정책 결정을 여론의 결정에 따라 순응하는 자신을 보고 있을 지도 모를 일이다. 트럼프 당선의 예와 같이 여론조사의 결과는 잘못된 예측을 보이고 있는 데도 말이다.
그럼에도 불구하고 우리는 사회의 모든 분야에서 통계조사를 실시해야만 한다. 우리가 알아내고자 하는 분야 또는 집단은 모호하고 광범위하기 때문이다. 예를 들어 내가 맡고 있는 우리 학과의 100명 남짓한 학생들의 토익 성적에 대하여 알고 싶을 경우 학생에게 토익 점수를 제출하라고 하면 된다. 이 경우 제출한 100명의 학생들의 토익 점수의 평균을 내거나 중앙값, 최빈값 또는 표준편차 등의 산포를 내면 100명 학생들의 정보를 쉽게 얻을 수 있기 때문에 크게 어려운 점이 없다. 그러나 우리 과 학생들의 범위를 넘어서 전북 지역 대학생들의 토익 점수들의 평균을 알고 싶다고 한다면 일이 복잡하게 된다. 전북 지역 학생들의 인적 사항을 모두 알아야 될 것이며, 최소한 전화번호를 구해서 전화를 일일이 하는 수고로움을 거쳐야한다. 전북 지역 대학생 모두를 조사한다고 할 때 이를 전수조사(census)라고 한다. 그리고 전수조사의 대상이 되는 전북 지역 대학생들의 집합을 모집단(population)이라고 하고, 모집단에 속하는 구성원들의 속성을 바탕으로 한 모집단의 특성값을 모수(parameter)라고 한다. 일례로 전북지역 대학생들의 모임이 모집단이 되고 그들의 토익 점수의 평균을 모수라고 한다. 다음은 국가주요정책의 기초자료 등으로 활용되는 전수조사의 한 예인 우리나라 인구주택총조사 홈페이지(https://www.census.go.kr)에 게시된 인구주택총조사의 정의 및 특징을 설명한 내용이다.