마케팅 조사론

마케팅 조사의 개관01

제1절 마케팅 조사의 의의 17
1. 마케팅 조사의 정의 17
2. 마케팅 조사의 중요성 18
3. 마케팅 조사의 목적 20
4. 마케팅 조사의 현실적 문제 21
제2절 마케팅 조사의 적용범위 24
1. 마케팅 시스템과 의사결정 변수들 24
2. 환경탐사의 필요성과 원리 28
제3절 마케팅 조사의 과정 29
1. 조사목적의 정의 30
2. 조사설계 35
3. 자료원천의 확인과 자료수집 38
4. 표본설계 및 표본조사 39
5. 자료의 처리(분석 및 해석) 40
6. 보고서의 작성 41

마케팅 현상의 측정02

제1절 측정의 본질 45
1. 측정의 개념과 수체계 45
2. 측정의 수준 46
제2절 효과적인 측정의 요건 52
1. 측정오차의 개념과 원천 52
2. 측정의 타당성과 신뢰성 54
제3절 행동과학과 태도측정 60
1. 마케팅 조사와 행동과학 60
2. 태도측정의 일반적인 척도 61

조사자료의 수집03

제1절 조사자료의 원천 71
1. 2차 자료 71
2. 1차 자료 74
제2절 실사의 방법 76
1. 문의법의 의의와 실시 76
2. 관찰법의 의의와 실시 82
제3절 설문지의 작성요령 83
1. 설문지 작성의 기본 지침 84
2. 설문지의 설계과정 85

표본조사와 표본설계04

제1절 표본조사의 개념 95
1. 모집단과 구성원 95
2. 전수조사와 표본조사 97
3. 표본설계의 과정 99
제2절 표본추출의 방법 101
1. 비확률 표본추출의 방법 101
2. 확률 표본추출의 방법 104
제3절 표본자료의 오차 110
1. 표본오차 110
2. 비표본오차 111

통계분석의 준비와 방법05

제1절 통계분석의 예비작업 119
1. 원자료의 사전처리 119
2. 자료의 요약 124
제2절 단순 상관분석과 단순 회귀분석 129
1. 단순 상관분석 129
2. 단순 회귀분석 131
제3절 분석방법의 선정과 고려사항 136
1. 조사목적(조사과제) 136
2. 변수들의 측정척도 137
3. 조사설계 137
4. 분포특성에 관한 가정 141

표본이론06

제1절 통계적 추론의 개념과 표본오차 145
1. 통계적 추론의 개념 145
2. 표본분포 146
3. 표본자료에 내재된 오차 149
제2절 표본오차의 평가와 표본의 크기 결정 151
1. 평균값에 있어서 표본오차의 평가와 신뢰구간 151
2. 비율값에 있어서 표본오차의 평가와 신뢰구간 156
3. 표본의 크기 결정 158

통계적 가설의 검증07

제1절 가설검증의 개념과 절차 165
1. 통계적 가설 165
2. 제1종 과오와 제2종 과오 168
3. p-값 170
4. 양측검증과 단측검증 173
5. 통계적 가설검증의 절차 175
제2절 표본분포를 이용한 가설검증 178
1. 평균에 관한 가설검증 178
2. 비율에 관한 가설검증 188

마케팅 실험의 개념과 타당성08

제1절 마케팅 실험의 기본적 개념 195
1. 용어들의 정의 195
2. 마케팅 실험의 목적 196
3. 마케팅 실험의 장점과 한계점 198
4. 인과관계의 개념 201
제2절 마케팅 실험의 타당성과 외생적 요인 203
1. 마케팅 실험의 타당성 203
2. 외생적 요인 205
3. 마케팅 실험실시의 방법 211
제3절 통계적 실험설계의 의의와 유형 212
1. 통계적 실험설계의 의의 213
2. 통계적 실험설계의 유형 216

분산분석의 원리와 실험결과의 분석09

제1절 분산분석의 원리와 적용 227
1. 분산분석의 개요 227
2. 분산분석의 주요 가정 228
3. 분산분석의 적용 절차 229
제2절 마케팅 실험결과의 분석 232
1. 완전무작위 설계 232
2. 무작위층화 설계 235
3. 라틴방격 설계 238
4. 요인배치 설계 240

다중 회귀분석10

제1절 다중 회귀분석의 개요 247
1. 다중 회귀분석의 특성 247
2. 다중 회귀분석의 수행 목적 249
3. 다중 회귀분석의 주요 가정과 제한점 249
4. 다중 회귀분석의 접근방법 250
5. 다중 회귀분석의 준비 251
제2절 다중 회귀분석의 적용 254
1. 회귀모델의 도출과 모델을 이용한 예측 254
2. 모델의 통계적 유의성 검토 257
3. 독립변수들의 상대적 연관성 검토 262
제3절 범주변수를 포함하는 회귀분석 264

판별분석11

제1절 판별분석의 개요 269
1. 판별분석의 특성 269
2. 판별분석의 수행 목적 271
3. 판별분석의 주요 가정과 제한점 271
4. 판별분석의 접근방법 272
5. 판별분석의 준비 273
제2절 판별분석의 적용 276
1. 표본의 기술통계량과 상관계수 행렬의 도출 276
2. 집단간의 단변량 차이분석 277
3. 공분산 동질성에 대한 검증 278
4. 판별함수의 고유값과 유의성 평가 279
5. 판별함수를 이용한 판별점수의 계산 280
6. 최적 경계점수와 소속집단의 예측 281
7. 분류행렬의 작성 284
8. 판별함수의 해석 287

다변량 분산분석12

제1절 다변량 분산분석의 개요 293
1. 다변량 분산분석의 특성 293
2. 다변량 분산분석의 수행 목적 295
3. 다변량 분산분석의 주요 가정 295
4. 다변량 분산분석의 준비 296
제2절 다변량 분산분석의 적용 298
1. 종속변수에 대한 기술통계량 298
2. 종속변수간의 상관계수 299
3. 분산 동질성에 대한 검증 300
4. 다변량 유의성 검증 300
5. 단변량 유의성 검증 301
6. 종합결론 302
제3절 다변량 요인배치 설계 303
1. 종속변수에 대한 기술통계량 303
2. 종속변수간의 상관계수 (앞의 내용과 동일함) 304
3. 분산동질성에 대한 검증 304
4. 다변량 유의성 검증 305
5. 단변량 유의성 검증 308
6. 종합결론 309

요인분석13

제1절 요인분석의 개요 315
1. 요인분석의 특성 315
2. 요인분석의 수행 목적 316
3. 요인분석의 주요 가정과 제한점 317
4. 요인분석의 준비 318
제2절 요인분석의 적용 320
1. 기술통계량 및 상관계수 행렬의 도출 320
2. 요인추출 방법의 선택 321
3. 추출될 요인 수에 관한 기준 322
4. 요인들의 추출 325
5. 요인들의 회전 327
6. 요인 적재량들의 유의성에 관한 기준 330
7. 성분행렬의 해석 332
8. 성분점수의 계산 333

군집분석14

제1절 군집분석의 개요 339
1. 군집분석의 특성 339
2. 군집분석의 수행 목적 340
3. 군집분석의 주요 가정 340
4. 군집분석의 준비 341
제2절 군집분석의 적용 343
1. 대상들의 도식적 표현 343
2. 대상간의 유사성 측정 344
3. 군집화 방법과 통합기준 346

다차원 척도화15

제1절 다차원 척도화의 개요 355
1. 다차원 척도화의 특성 355
2. 다차원 척도화의 수행 목적 356
3. 다차원 척도화의 주요 가정과 제한점 357
4. 다차원 척도화의 접근방법 358
5. 다차원 척도화의 준비 361
제2절 다차원 척도화의 적용 367
1. 유사성 자료를 근거로 한 지각지도의 작성 367
2. 선호자료만을 근거로 한 지각지도의 작성 372
3. 유사성과 선호자료를 이용한 지각지도의 작성 373
4. 차원들의 명칭부여 (의미결정) 375

비계량적 자료의 분석16

제1절 차이의 분석 379
1. Goodness-of-Fit Test 379
2. Contingency Table Test 381
3. McNemar Test 386
4. Cochran Q Test 388
5. Median Test 389
제2절 연관성의 분석 392
1. Contingency Coefficient (분할계수) 392
2. phi 와 Cramer's V 393
3. Lambda (Index of Predictive Association) 393
4. Spearman's Rank Correlation Coefficient () 397
5. Kendall's Rank Correlation Coefficient (Tau) 399