HR 테크 혁명: 생성형 AI편

추천사
책을 내며

제1부 HR은 왜 생성형 AI에 주목해야 할까?

1장. 챗GPT가 쏘아 올린 생성형 AI의 습격
01. “챗GPT 발명은 ‘인쇄술 발명’에 버금가는 지적 혁명”
02. 생성형 AI 도입, 더 이상 선택의 문제가 아니다

2장. 생성형 AI가 불러올 HR 테크 혁명, 그 도전과 기회
01. 생성형 AI의 진화, 일자리의 역습?
02. HR이 ‘생성형 AI’라는 동료를 만나면 어떤 일이 생길까?

제2부. 생성형 AI는 HR을 어떻게 바꾸어놓을까?

3장. 인재 확보를 지원하는 AI
01. 생성형 AI가 채용 부문에 불러온 변화와 혁신
02. 채용 과정에서 더 나은 사용자 경험을 선사하다
03. 면접 준비도 AI와 함께
04. 생성형 AI, 온보딩 프로세스를 혁신하다

4장. 직원 성장을 돕는 AI
01. 전통적 기업교육의 한계를 넘어선 생성형 AI의 에듀테크
02. 생성형 AI로 직원의 질적 성장을 밀착 지원하다
03. 최신의 콘텐츠로 최적의 학습 경험을 제공하다
04. “헤이 코치, 미래의 리더십은 어떤 모습일까요?”

5장. 성과 창출을 이끄는 AI
01. 성과관리 분야에서 생성형 AI 활용을 통해 얻게 될 이점
02. 성과 피드백, 이제 더는 두렵지 않다
03. 내부 인재시장 활성화를 지원하는 생성형 AI 플랫폼
04. AI로 부서 배치 면담에 날개 달기

6장. 조직 몰입을 촉진하는 AI
01. 직원의 마음을 읽고 해석을 도와주는 생성형 AI
02. 생성형 AI와 함께 직원 맞춤형 웰빙 프로그램 구축하기
03. 인사 담당자를 24시간 도와주는 ‘나만의 AI 비서’

제3부. 생성형 AI 시대, HR은 무엇을 준비해야 할까?

7장. HR의 최우선 과제, 직원교육
01. AI 기술 격차, 업스킬링으로 해소하기
02. 리스킬링으로 미래를 위한 신기술을 장착하다

8장. 우리 회사에 가장 맞는 생성형 AI 도입 전략은?
01. 성공적인 LLM 활용을 위해 갖추어야 할 것들
02. 올바른 사용을 위한 명확한 가이드 수립이 필요하다

참고문헌
집필진 소개

생성형 AI는 “○○○을 만들어줘.”라는 사용자의 요구사항이 주어지면 스스로 자료를 수집하여 독창적이고 창의적인 콘텐츠를 자유자재로 생성해낸다. 예를 들어, 직무기술서를 작성하거나(텍스트), 조직문화 캠페인 홍보용 이미지 또는 영상을 만들거나(이미지, 영상), 직원 서베이 데이터 분석을 위한 코드를 만들어준다. 즉, 전통적 AI가 기존 데이터를 학습해 분석하고 예측하는 것이 목적이라면 생성형 AI는 훈련 데이터와 유사한 새로운 창의적 데이터를 만들어낼 수 있다는 것이 가장 큰 차이점이다.
- 〈1장·챗GPT가 쏘아 올린 생성형 AI의 습격〉 중에서

생성형 AI가 생산성 향상 및 경제성장에 미치는 영향을 분석한 보고서를 좀 더 깊이 들여다보면, 그것이 단지 AI가 인간을 대체해 해고가 증가할 것이라는 내용만을 담고 있는 것은 아님을 알 수 있다. 그보다는 생성형 AI를 통해 인간의 생산성 향상을 보완함으로써 일자리의 질이 더 좋아질 수 있다는 것, 즉 생성형 AI가 인간의 일자리에 미치는 긍정적 잠재력을 더 강조한다.
- 〈2장·생성형 AI가 불러올 HR 테크 혁명, 그 도전과 기회〉 중에서

채용공고 초안은 챗GPT 같은 생성형 AI 서비스를 활용해 작성할 수 있으며, 다양한 프롬프트를 직접 사용해보면서 사용자의 목적과 타깃 구직자에게 맞는 문구를 효율적으로 준비할 수 있다. 예를 들어, 사용하는 프롬프트 키워드에 전문기술을 강조하느냐, 아니면 다양성을 강조하느냐에 따라 채용공고의 문구가 매우 달라진다. 전문기술을 강조할 경우에는 ‘최첨단 기술’, ‘전문가’, ‘고도의 기술 역량’ 같은 키워드가 사용되는데 이는 해당 분야 전문가들을 끌어들이면서 조직의 전문성을 강조하는 데 도움이 된다. 반면 다양성과 포용성을 강조하고자 한다면 ‘다양한 배경’, ‘공정한 기회’, ‘포용적 미래’ 같은 키워드가 많이 쓰일 것이고, 이는 모든 지원자가 환영받고 존중받는 환경을 조성하는 데 중점을 둔다는 의미가 된다.
- 〈3장·인재 확보를 지원하는 AI〉 중에서