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수학의 아름다움

수학의 아름다움

(AI, 빅데이터에 숨어 있는)

우쥔 (지은이), 한수희 (옮긴이), 권재명 (감수)
  |  
세종(세종서적)
2019-01-28
  |  
18,000원

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수학의 아름다움

책 정보

· 제목 : 수학의 아름다움 (AI, 빅데이터에 숨어 있는)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 자료구조/알고리즘
· ISBN : 9788984077546
· 쪽수 : 436쪽

책 소개

중국 아마존 베스트셀러. 구글 한.중.일 검색 알고리즘과 스팸 방지 기술을 개발한 구글 연구 개발자가 AI 분야의 토대인 정보이론과 컴퓨터공학 기술을 폭넓게 다루면서 자연어 처리와 음성인식, 정보 검색, 빅데이터 등 분야에서 실제 활용 가능한 코딩 기술과 알고리즘 모델을 조목조목 해설한다.

목차

추천사 1 리싱_ 간단하면서도 치밀한 ‘수학의 아름다움’
추천사 2 리카이푸_ 컴퓨터공학에 숨겨진 수학 원리를 명쾌히 설명하다
개정판에 대한 설명 _ 정보처리 문제 해결을 위한 필독서
서문 _ 모스 부호에서 음성인식까지 통신기술의 기반은 수학

1장 문자와 언어 vs 숫자와 정보
2장 자연어 처리의 진화 - 규칙에서 통계로
3장 통계언어 모델
4장 형태소 분석 이야기
5장 은닉 마르코프 모델
6장 정보의 단위와 역할
7장 제리넥과 현대의 언어처리 ? 프레더릭 제리넥을 기리며
8장 단순함의 미학 - 불 대수와 검색엔진
9장 그래프 이론과 웹 크롤러
10장 페이지랭크 - 구글의 민주 표결식 웹페이지 정렬 기술
11장 웹페이지와 질문의 관련성을 결정하는 방법
12장 유한상태기계와 동적계획법 - 지도 및 지역 검색의 핵심 기술
13장 구글 AK-47 설계자 - 아밋 싱할 박사
14장 코사인법칙과 뉴스의 분류
15장 행렬 연산과 텍스트 처리의 두 가지 분류 문제
16장 정보 지문과 응용
17장 중국드라마 <암산>에서 떠올린 암호학의 수학 원리
18장 반짝인다고 다 금은 아니다 - 검색엔진 스팸 방지와 검색 결과의 권위성 문제
19장 수학 모델의 중요성
20장 달걀을 한 바구니에 담지 말라 - 최대 엔트로피 모델
21장 언어 입력법의 수학 모델
22장 자연어 처리의 대부 마커스와 그의 수제자들
23장 블룸 필터의 원리
24장 마르코스 연쇄의 확장 - 베이지안 네트워크
25장 조건부 무작위장 구문 분석 및 기타 확률 예측
26장 비터비와 비터비 알고리즘
27장 신의 알고리즘 - 기댓값 최대화 알고리즘
28장 로지스틱 회귀와 검색광고
29장 각개격파 알고리즘과 구글 클라우드 컴퓨팅의 기초
30장 구글 브레인과 인공신경망
31장 빅데이터의 위력 - 데이터의 중요성

부록_ 계산 복잡도
저자 후기 _ 우리 삶을 바꾸는 것은 결국 수학

저자소개

우쥔 (지은이)    정보 더보기
중국 칭화대에서 컴퓨터 공학을 전공하고 미국 존스 홉킨스대학에서 박사 학위를 받았습니다. 구글에서 근무하며 한·중·일 알고리즘을 설계하고 검색 사업팀을 꾸렸으며 지금은 실리콘 밸리 투자자로 일하고 있습니다. 과학 지식을 생동감 있는 글로 표현하는 게 주특기입니다. 저서로 《수학의 아름다움(數學之美)》, 《스마트 시대 무엇부터 해야 하나(智能時代)》, 《세계의 과학 기술 역사(全世界科技通史)》, 《정보전》 등 10여 권이 있고 여러 차례 중국 국가 도서관 문진 도서상, 중화 우수 출판물상, 우다유(吳大猷) 과학지식 보급 저작상 등을 받았습니다.
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한수희 (옮긴이)    정보 더보기
이화여대 중어중문학과를 졸업하고 동 대학 통역번역대학원에서 번역학 석사(한중 전공) 학위를 취득했다. 현재는 번역 집단 실크로드에서 중국어 전문 번역가로 활동하고 있다. 옮긴 책으로 《나는 내가 잘됐으면 좋겠다》, 《이중톈 중국사 8, 9》, 《수학의 아름다움》, 《원년 봄의 제사》, 《왕과 서정시》, 《블랙테크》, 《대륙의 큰언니 등영초》 등이 있다.
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권재명 (감수)    정보 더보기
데이터 분석이 취미이자 직업인 통계학자 출신의 실리콘밸리 데이터 과학자. 1972년에 서울에서 태어났다. 어려서부터 컴퓨터를 좋아해서 전산학을 공부하고자 서울대학교 계산통계학과에 입학했다(1990년). 하지만 대학 2학년 때 들은 통계수업에 매료되어 통계를 전공하기로 결심하여 서울대 통계학 학사(1994년), 석사(1996년)를 거쳐 버클리대학교(UC Berkeley)에서 박사(2000년) 학위를 받았다. 졸업 후 같은 대학에서 교통 데이터 분석 연구원으로 활동했고, 이후 이스트베이 캘리포니아주립대학교(Cal State East Bay)에서 통계학과 조교수를 지냈다. 2009년부터 지금까지 실리콘밸리의 인터넷, 테크 기업에서 데이터 과학자로, 그리고 분석 팀 리더로 활동 중이다.
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책속에서



수학의 쓰임새는 사람들의 상상을 초월한다. 심지어 우리 생활 속에도 항상 존재한다고 말할 수 있다. 원자력과 우주 비행처럼 상대적으로 생활과 연관성이 떨어지는 분야의 거대한 수학 지식을 언급하지 않더라도, 우리가 매일 사용하는 제품과 기술 뒤에는 이를 지탱하는 수학적 기초가 존재한다. 20여 년간 과학 분야에 종사한 사람으로서 나는 아직도 실제 업무에서 문제 해결에 쓰이는 수학 언어의 마력에 늘 감탄한다.
― <서문>


자연어는 생성될 때부터 문맥 관련 정보를 표현하고 전달하는 방식으로 발전했기 때문에 컴퓨터로 자연어를 처리하려면 자연어의 문맥 특성에 따른 수학 모델을 만들어야 한다는 문제가 기본적으로 존재한다는 점을 앞에서 계속 강조했다. 이 수학 모델이 자연어 처리에서 흔히 말하는 통계언어 모델(statistical language model)이다. 통계언어 모델은 현재 모든 자연어 처리의 기초이며 기계번역, 음성인식, 인쇄체 또는 필기체 인식, 철자 교정, 국어 입력 및 문헌 조회 등 여러 분야에 응용된다.
― <3장_ 통계언어 모델>


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